利用python读取栅格数据
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
利用python读取栅格数据
小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
代碼具有詳細(xì)說明注釋
所需庫 #gdalconst中的常量都加了前綴,力圖與其他的module沖突最小 from osgeo import gdal,gdalconst from osgeo import gdal_array as ga # 用于引入一個(gè)模塊的同時(shí)為該模塊取一個(gè)別名 from osgeo.gdalconst import GA_ReadOnly# 開始對(duì)柵格的操作# GDAL所有操作都需要先注冊(cè)格式# 一次性注冊(cè)所有的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),但是只能讀不能寫:gdal.AllRegister()gdal.AllRegister()#打開數(shù)據(jù)集,并傳遞數(shù)據(jù)集的名稱和所需的訪問權(quán)限(GA_ReadOnly或GA_Update)#img柵格絕對(duì)路徑dr = gdal.Open(img, GA_ReadOnly)if dr is None:print('打開柵格文件失敗')sys.exit(1)print("打開柵格后的數(shù)據(jù)")# 讀取圖像y方向上的像素個(gè)數(shù)rows = dr.RasterYSize# 讀取圖像x方向上的像素個(gè)數(shù)cols = dr.RasterXSize# 波段數(shù)bands = dr.RasterCount#存儲(chǔ)著柵格數(shù)據(jù)集的地理坐標(biāo)信息transform = dr.GetGeoTransform()#影像左上角橫坐標(biāo)xOrigin = transform[0]#影像左上角縱坐標(biāo)yOrigin = transform[3]#遙感圖像的水平空間分辨率或者東西方向上的像素分辨率pixelWidth = transform[1]#遙感圖像的垂直空間分辨率或者南北方向上的像素分辨率pixelHeight = transform[5]#通常geoTransform[5] 與 geoTransform[1]相等 創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯,堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的利用python读取栅格数据的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 微信信用卡预约还款怎么设置/查看
- 下一篇: 阜新银行和营口银行哪个好?存款利率对比!