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參數優化過程中所用數據應該用訓練集 （占所有數據的一部分），如果用所有數據會導致模型評估的所有結果都偏高，因為這些評估都涉及測試集，如果用所有數據進行訓練，導致測試集預測結果大部分都正確，所以準確率，auc等都偏高

總結

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