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　　CT值的單位是Hounsfield，簡稱為Hu，范圍是-1024-3071。用于衡量人體組織對X射線的吸收率，設定水的吸收率為0Hu。

　　在DICOM圖像讀取的過程中，我們會發現圖像的像素值有可能不是這個范圍，通常是0-4096，這是我們常見到的像素值或者灰度值，這就需要我們在圖像像素值（灰度值）轉換為CT值。

　　首先，需要讀取兩個DICOM Tag信息，（0028|1052）：rescale intercept和（0028|1053）：rescale slope.

　　然后通過公式：

　　　　Hu = pixel * slope + intercept

　　計算得到CT值。

HU（Hounsfiled Unit）值，是在做醫學圖像數據預處理不可避免的事情，反映了組織對X射線吸收程度。以水的吸收程度作為參考，即水的HU=0，衰減系數大于水的為正直，小于水的為負值。并以骨皮質和空氣的HU值為上限和下限，是在醫學影像圖像處理技術，處理CT圖像不可避免的事情。

HU值的計算公式：（非常重要）

HU = pixel_val * slope + intercept

（如果Slope為1，Intercept為0，則不需要轉化的問題，具體Slope和Intercept的值在頭文件中都會有說明的）

代碼：

import os
import numpy as np
import pydicom as pyd
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
import SimpleITK as sitk

##查看是否需要轉化HU值，如果img.RescaleSlope不為1，img.RescaleIntercept不為0，則需要轉化的問題
dcm_file='/Pancreas-CT/PANCREAS_0001/11-24-2015-PANCREAS0001-Pancreas-18957/Pancreas-99667/1-001.dcm'

img=pyd.read_file(dcm_file)
img_array=sitk.GetArrayFromImage(sitk.ReadImage(dcm_file))
print(img_array)
print(np.shape(img_array))
print('----')
print(img.RescaleSlope)
print(img.RescaleIntercept)
HU=np.dot(img_array,img.RescaleSlope)+img.RescaleSlope
print(HU)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【转】DICOM图像像素值（灰度值）转换为CT值的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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