開發環境介紹

Python3

1.結構清晰，簡單易學

2.豐富的標準庫

3.強大的的第三方生態系統

4.開源、開放體系

5.高可擴展性：膠水語言

6.高可擴展性：膠水語言

7.解釋型語言，實現復雜算法時效率較低

（解釋型語言是相對于編譯型語言存在的，其源代碼不是直接翻譯成機器語言，而是先翻譯成中間代碼，再由解釋器對中間代碼進行解釋運行。程序不需要編譯，程序在運行時才翻譯成機器語言，每執行一次都要翻譯一次。）

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TensorFlow2.0

簡單清晰，易于擴展，極大地降低了深度學習編程的門檻。

Anaconda3????????????

1.一個用于科學計算的Python發行版

2.預安裝了NumPy、Matplotlib等成熟的開源包和科學計算工具

3.強大的包管理和環境管理

??????????????? 包管理：安裝、更新、卸載工具包；

??????????????????????????? ?在安裝工具包時，自動安裝相應的依賴包。

??????????????? 環境管理：可以在同一臺機器上創建幾個相互獨立的虛擬環境；

??????????????????????????? ?? 可以隔離不同項目所需要的不同版本的工具包；

??????????????????????????? ?? 不同的環境之間可以快速切換。

課程鏈接：https://www.icourse163.org/course/XUST-1206363802?tid=1206674203

總結

以上是生活随笔為你收集整理的神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(二)(开发环境介绍)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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