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神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python常量、变量和表达式)

發布時間:2023/12/10 python 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python常量、变量和表达式) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

從程序中學習知識點

1.

#支持6中表達形式 數字 字符串 列表 元組 字典 集合 #數字 整型(正整數 負整數 零) #Python3中的整數可以任意大,而不用擔心位數不夠而導致溢出的情況 intnum=12345678909999999999999 print(intnum,type(intnum)) #浮點數 小數 floatnum1 = 1.1e10 floatnum2 = 1.1E10 #相當于1.1X10000000000 print(floatnum1,type(floatnum1)) print(floatnum2,type(floatnum2)) #布爾值 True(1,不能寫成true) False(0,不能寫成false) #復數 1+2i #字符串 print('python',"python") # 使用三重引號指定一個多行字符串 print('''這是一個文檔字符串 文檔字符串可以跨越多行 文檔字符串可以使用三重單引號''')

2.

#多行注釋""" 相當于注釋 """

3.

#標識符 #第一個字符必須是字母或者下劃線 標識符支持非英語字符 #標識符長度任意。 #標識符長度任意。 #標識符不能與Python關鍵字重名。 # _XXX 類中的保護變量名 # __XXX 類中的私有變量名 # __XXX__ 系統定義的標識符 #查看關鍵字 help("keywords") #常量(constant)不可以變 數字 字符串 布爾值空置 #變量 (上一講講過,不在多說) # 不需要聲明 # 其數據類型由所賦值來決定 # 類型轉換 bool < int <flaot <complex # 自動的類型轉換,僅存在于數字型數據之間#使用help()函數查看函數的用法 help(int)

課程鏈接:https://www.icourse163.org/course/XUST-1206363802?tid=1206674203

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python常量、变量和表达式)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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