一. 談情懷

　 ?Lambda、Linq、SQL伴隨著我的開發一年又一年，但它們三者并沒有此消彼長，各自占有這一定的比重，起著不可替代的作用。

? ? ?相信我們最先接觸的應該就是SQL了，凡是科班出身的人，大學期間都會學習SQL Server數據庫，當然也會學習SQL語言了（順便吐槽一下，學校用SQL Server版本真老，好像是2005，我現在都用2016了），補充一點：主流數據庫像SQL Sever、MySQL、Oracle某些語句是不同的，在后面介紹分頁的時候會有體現。

? ? (1). SQL：是關系型數據庫標準語言，其特點：簡單，靈活，功能強大。（詳細的概念介紹見 ?數據庫概述）

? ? 后來在工作中接觸到了強大的ORM框架EF，發現了一種寫法??db.Sys_UserInfor.Where(u => u.userAccount == "admin").ToList();?徹底顛覆了我的三觀，查詢數據庫，竟然可以這么簡單，后來查詢了一下，這個東西叫Lambda。

? ? (2). Lambda：是比匿名方法更簡潔的一種語法，包括?Lambda表達式?和?Lambda語句?。

　　補充Lambad的發展歷史：　　

　　A.?內置委托:?new Func<string, int>(delegate(string str) { return str.Length; });?

　　B.?匿名方法:?delegate(string str){return str.Length;}

　　C. lambda語句:?(string str)=>{return str.Length;}

　　D. lambda表達式:?(string str)=> str.Length

　　E.讓編譯器推斷類型:?(str)=> str.Length

　　F. 去掉不必要的括弧:?str=> str.Length

　　注意：Lambda語句?和 Lambda表達式?的區別在于，前者在 =>右邊有一個語句塊(大括號)，而后者只有一個表達式(沒有return 和大括號)。Lambda本身無類型,所以不能賦值給 var 變量。編譯時會生成一個靜態方法, 然后再實例化成委托傳遞。

　　1. Lambda表達式： list.FindAll(d => d.Id > 2); ? 又名：點標記。

　　2. Lambda語句：list.ForEach(d => { if (d.Id > 2) { Response.Write(d.ToString()); } });

????(3). Linq：是最接近SQL語言的一種查詢表達式，又稱語言集成查詢，它是C# 3.0 時代的產物。

? ? ???它與SQL寫法上的本質區別是： linq是以from開頭 select 或group by結尾。

二. 數據準備

　我們準備兩張表 用戶表Sys_UserInfor和用戶登錄記錄表LoginRecords。

? ?表結構：

?　　 ?

?　 　?

　表數據：

? ? ??

? ? ?

三. Lambda開篇

1. Where用法

　Where用法相對比較簡單，多個并列條件可以在一個Where中用&&符號鏈接，也可以寫過個Where，最終的結果結果相同

1 　　　　　　 DataDBEntities db = new DataDBEntities();2 #region 01-where用法3 {4 //1. where用法5 //1.1 查詢賬號為admin的用戶信息6 Console.WriteLine("---------------------------- 1. where用法 ----------------------------------------");7 Console.WriteLine("---------------------------- 1.1 查詢賬號為admin的用戶信息 ----------------------------------------");8 List<Sys_UserInfor> sUserList1 = db.Sys_UserInfor.Where(u => u.userAccount == "admin").ToList();9 foreach (var item in sUserList1) 10 { 11 Console.WriteLine("用戶名：{0},用戶賬號：{1},用戶年齡：{2},用戶性別：{3}", item.userName, item.userAccount, item.userAge, item.userSex); 12 } 13 //1.2 查詢賬號為中包含admin且性別為男的用戶信息 14 Console.WriteLine("---------------------------- 1.2 查詢賬號為中包含admin且性別為男的用戶信息 ----------------------------------------"); 15 List<Sys_UserInfor> sUserList2 = db.Sys_UserInfor.Where(u => u.userAccount.Contains("admin") && u.userSex == "男").ToList(); 16 foreach (var item in sUserList2) 17 { 18 Console.WriteLine("用戶名：{0},用戶賬號：{1},用戶年齡：{2},用戶性別：{3}", item.userName, item.userAccount, item.userAge, item.userSex); 19 } 20 } 21 #endregion

2. Select用法

　　Select中可以查詢所有數據，也可以查詢指定字段。

? ? ? ?當查詢所有數據的時候可以這么寫：var sUserList22 = db.Sys_UserInfor.Where(u => u.userAccount.Contains("admin")).Select(u=>u).ToList(); ?或者直接可以省略Select部分。

　　當查詢部分數據的時候： 可以用匿名類，也可以用實體。

　　即使用匿名類的時候，也可以指定列名，不指定的話，默認和數據庫的列名一致。

1 　　　　　　#region 02-select用法 （匿名類和非匿名類寫法）2 {3 //2. select用法 （匿名類和非匿名類寫法）4 //2.1 查詢賬號中包含 admin 的用戶的 姓名、年齡和性別 三條信息 (匿名類的寫法,自動生成匿名類名稱)5 Console.WriteLine("---------------------------- 2. select用法 （匿名類和非匿名類寫法） ----------------------------------------");6 Console.WriteLine("-------------2.1 查詢賬號中包含 admin 的用戶的 姓名、年齡和性別 三條信息 (匿名類的寫法)-------------------------");7 var sUserList1 = db.Sys_UserInfor.Where(u => u.userAccount.Contains("admin")).Select(u => new8 {9 u.userName, 10 u.userAge, 11 u.userSex 12 }).ToList(); 13 sUserList1.ForEach(u => 14 { 15 Console.WriteLine("用戶名：{0},用戶年齡：{1},用戶性別：{2}", u.userName, u.userAge, u.userSex); 16 }); 17 //2.2 查詢賬號中包含 admin 的用戶的 姓名、年齡和性別 三條信息 (匿名類的寫法,指定匿名類名稱) 18 Console.WriteLine("---------2.2 查詢賬號中包含 admin 的用戶的 姓名、年齡和性別 三條信息 (匿名類的寫法 指定匿名類名稱)--------"); 19 var sUserList2 = db.Sys_UserInfor.Where(u => u.userAccount.Contains("admin")).Select(u => new 20 { 21 Name = u.userName, 22 Age = u.userAge, 23 Sex = u.userSex 24 }).ToList(); 25 sUserList2.ForEach(u => 26 { 27 Console.WriteLine("用戶名：{0},用戶年齡：{1},用戶性別：{2}", u.Name, u.Age, u.Sex); 28 }); 29 //2.3 查詢賬號中包含 admin 的用戶的 姓名、年齡和性別 三條信息 (非匿名類的寫法) 30 Console.WriteLine("-------------2.3 查詢賬號中包含 admin 的用戶的 姓名、年齡和性別 三條信息 (非匿名類的寫法)-------------------------"); 31 List<newUserInfor> sUserList3 = db.Sys_UserInfor.Where(u => u.userAccount.Contains("admin")).Select(u => new newUserInfor 32 { 33 newName = u.userName, 34 newAge = u.userAge, 35 newSex = u.userSex 36 }).ToList(); 37 sUserList3.ForEach(u => 38 { 39 Console.WriteLine("用戶名：{0},用戶年齡：{1},用戶性別：{2}", u.newName, u.newAge, u.newSex); 40 }); 41 } 42 #endregion

3.?OrderBy(OrderByDescending、ThenBy、ThenByDescending)用法

　　排序的用法在Lambda、Linq和SQL中相差還是很大的，寫法的關鍵字截然不同。

　　在Lambda中：升序： OrderBy→ThenBy→ThenBy

　　　　　　　　　降序： OrderByDescending→ThenByDescending

? ? ? ?先升序后降序再升序： OrderBy→ThenByDescending→ThenBy

1 　　　　　　#region 03-OrderBy(OrderByDescending、ThenBy、ThenByDescending)用法2 {3 //3. OrderBy(OrderByDescending、ThenBy、ThenByDescending)用法 (單條件升降序、多條件綜合排序)4 //3.1 查詢delflag 為1 的所有用戶信息,按照時間升序排列5 Console.WriteLine("------3. OrderBy(OrderByDescending、ThenBy、ThenByDescending)用法 (單條件升降序、多條件綜合排序)-------------");6 Console.WriteLine("--------------------- 3.1 查詢delflag 為1 的所有用戶信息,按照時間升序排列 ------------------------------");7 List<Sys_UserInfor> sUserList1 = db.Sys_UserInfor.Where(u => u.delFlag == 1).OrderBy(u => u.addTime).ToList();8 foreach (var item in sUserList1)9 { 10 Console.WriteLine("用戶名：{0},用戶賬號：{1},用戶年齡：{2},用戶性別：{3},創建時間：{4}", item.userName, item.userAccount, item.userAge, item.userSex, item.addTime); 11 } 12 //3.2 查詢delflag 為1 的所有用戶信息,先按照時間升序排列，再按照年齡降序 13 Console.WriteLine("---------------3.2 查詢delflag 為1 的所有用戶信息,先按照時間升序排列，再按照年齡降序----------------------"); 14 List<Sys_UserInfor> sUserList2 = db.Sys_UserInfor.Where(u => u.delFlag == 1).OrderBy(u => u.addTime).ThenByDescending(u => u.userAge).ToList(); 15 foreach (var item in sUserList2) 16 { 17 Console.WriteLine("用戶名：{0},用戶賬號：{1},用戶年齡：{2},用戶性別：{3},創建時間：{4}", item.userName, item.userAccount, item.userAge, item.userSex, item.addTime); 18 } 19 } 20 #endregion

?

4.?join連接查詢

　　這里展示的類似全連接的查詢，在多表查詢，特別是內連接和外鏈接方面明顯不如 Linq和SQL。

1 #region 04-join連接查詢(作用僅限與此么？)2 {3 //4. join連接查詢(匿名類和非匿名類)4 Console.WriteLine("-------------------- 4. join連接查詢(匿名類和非匿名類)------------------------");5 var sUserList = db.Sys_UserInfor;6 var sLoginRecordsList = db.LoginRecords;7 var newList = sUserList.Join(sLoginRecordsList, u => u.id, p => p.userId, (u, p) => new8 {9 UserName = u.userName, 10 LoginIp = p.loginIp, 11 LoginCity = p.loginCity, 12 LoginTime = p.loginTime 13 14 }).ToList(); 15 newList.ForEach(a => Console.WriteLine("姓名：{0}，登錄IP：{1}，登錄城市：{2}，登錄時間：{3}", a.UserName, a.LoginIp, a.LoginCity, a.LoginTime)); 16 17 //非匿名類的情況與上述select中的用法相似 18 } 19 #endregion

?

5.?GroupBy分組(匿名類寫法)

　　這里建議使用var類型接收，原類型太難記憶了，記住一點Lambda和Linq可以把分組依據和分組后對應的數據一次性全部拿出來，但是SQL中分組只能查詢分組的依據和使用聚合函數處理其它字段，不能直接查詢非分組依據以外的字段。

1 #region 05-GroupBy分組(匿名類寫法)2 {3 //5. GroupBy分組(需要重點看一下)4 //5.1 根據用戶的性別進行分類，然后將不同性別的用戶信息輸出來5 Console.WriteLine("-------------------- 5. GroupBy分組------------------------");6 Console.WriteLine("-------------------- 5.1 根據用戶的性別進行分類，然后將不同性別的用戶信息輸出來------------------------");7 var sUserListGroup = db.Sys_UserInfor.GroupBy(u => u.userSex).ToList();8 foreach (var group in sUserListGroup)9 { 10 Console.WriteLine("性別為：{0}", group.Key); //分組依據的字段內容 11 foreach (var item in group) 12 { 13 Console.WriteLine("用戶名：{0},用戶賬號：{1},用戶年齡：{2},用戶性別：{3}", item.userName, item.userAccount, item.userAge, item.userSex); 14 } 15 } 16 //5.2 根據用戶性別進行分類，然后將不同性別的年齡大于等于21歲的用戶信息輸出來 17 Console.WriteLine("-------------5.2 根據用戶性別進行分類，然后將不同性別的年齡大于等于21歲的用戶信息輸出來-------------------"); 18 var sUserListGroup2 = db.Sys_UserInfor.Where(u => u.userAge >= 21).GroupBy(u => u.userSex).ToList(); 19 foreach (var group in sUserListGroup2) 20 { 21 Console.WriteLine("性別為：{0}", group.Key); //分組依據的字段內容 22 foreach (var item in group) 23 { 24 Console.WriteLine("用戶名：{0},用戶賬號：{1},用戶年齡：{2},用戶性別：{3}", item.userName, item.userAccount, item.userAge, item.userSex); 25 } 26 } 27 } 28 #endregion

?

6.?Skip和Take用法

　　這里結合Skip和Take寫分頁，太方便了，分頁公式： ??

　　　　data.Skip((pageIndex - 1) * pageSize).Take(pageSize).ToList(); 　補充MySQL數據中特有的分頁，也很方便，分頁公式：SELECT * FROM 表名 LIMIT （pageIndex-1）*pageSize，pageSize .

1 #region 06-Skip和Take用法2 {3 //6. Skip和Take 分頁用法4 //skip表示跳過多少條，Take表示取多少條5 //6.1 根據時間降序排列,取第2和第3條數據(即先排序，然后跨過1條，取2條數據)6 Console.WriteLine("--------------------6. Skip和Take 分頁用法------------------------");7 Console.WriteLine("---------6.1 根據時間降序排列,取第2和第3條數據(即先排序，然后跨過1條，取2條數據)---------");8 var sUserList = db.Sys_UserInfor.OrderByDescending(u => u.addTime).Skip(1).Take(2).ToList();9 sUserList.ForEach(u => 10 { 11 Console.WriteLine("用戶名：{0},用戶年齡：{1},用戶性別：{2},創建時間：{3}", u.userName, u.userAge, u.userSex, u.addTime); 12 }); 13 14 // 6.2 分頁公式 15 // 每頁兩條數據，根據時間降序，取第三頁的所有數據 16 Console.WriteLine("---------6.2 每頁兩條數據，根據時間降序，取第三頁的所有數據---------"); 17 var sUserList2 = GetDataByIndex(db.Sys_UserInfor.OrderByDescending(u => u.addTime).ToList(), 3, 2); 18 sUserList2.ForEach(u => 19 { 20 Console.WriteLine("用戶名：{0},用戶年齡：{1},用戶性別：{2},創建時間：{3}", u.userName, u.userAge, u.userSex, u.addTime); 21 }); 22 } 23 #endregion

1 #region 分頁公式 2 static List<Sys_UserInfor> GetDataByIndex(List<Sys_UserInfor> data, int pageIndex, int pageSize) 3 { 4 return data.Skip((pageIndex - 1) * pageSize).Take(pageSize).ToList(); 5 } 6 #endregion

?

7.?GroupJoin外連接查詢(相當于left Join)

1 #region 06-GroupJoin外連接查詢(相當于left Join)2 {3 Console.WriteLine("-------------------- 06-GroupJoin多表關聯分組------------------------");4 Console.WriteLine("--------------------根據性別分組，輸出相同性別的用戶和登錄城市 ------------------------");5 var list = db.Sys_UserInfor.GroupJoin(db.LoginRecord2, (Sys_UserInfor a) => a.id, (LoginRecord2 b) => b.userId, (m,n) => new6 {7 m.userName,8 n9 }).ToList(); 10 11 foreach (var item in list) 12 { 13 var userName = item.userName; 14 foreach (var cItem in item.n.ToList()) 15 { 16 Console.WriteLine("用戶名為{0}的用戶的登錄城市是：{1},登錄時間是：{2}", userName, cItem.loginCity,cItem.loginTime); 17 } 18 } 19 } 20 #endregion

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的第十二节：Lambda、linq、SQL的相爱相杀(1)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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