一. 開發中常見的性能問題

?　　我們在日常開發過程中，由于一些不好的習慣，經常會導致所寫的代碼性能低下，卻毫無發覺，下面就總結一下常見的一些性能問題。

1. 真假分頁

　　① 假分頁：?db.xxx.toList().Skip(2).take(4) 。

　 ?② 真分頁：db.xxx.Skip(2).take(3).toList() 。

2. 合理的使用EF的數據加載方式

?　　EF的加載方式有：立即加載、延遲加載、顯示加載。

　　詳見：

　　　　①：?第五節: EF高級屬性(一) 之 本地緩存、立即加載、延遲加載(不含導航屬性)

　　　　②：?第六節: EF高級屬性(二)?之延遲加載、立即加載、顯示加載(含導航屬性)。

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3. NoTracking的使用

?　　EF查詢出來的實體，默認是跟蹤狀態的，如果查詢出來的實體不需要修改或者刪除，查詢的時候可以刪除狀態跟蹤，變為Detached狀態，來提高性能。

　 ? 關于EF狀態的跟蹤，詳見后面章節，敬請期待！！

1 using (DbContext context = new MyDbContext()) 2 { 3 var people = context.Student.Where(p => p.Id > 2).AsNoTracking().ToList(); 4 }

4. 合理的使用SQL事務

　　將與事務無關的一些SQL語句放到事務外，如果一個事務中的SQL語句過長，很容易出現死鎖問題，壓力測試時，出現資源被鎖的錯誤。

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二. 關于EF數據操作的性能問題

?　　EF自誕生以來，大批量的操作增加、刪除、修改操作數據效率一直很低，1000條數據以內，效率尚且可以接受(10s內)，但隨著數據量逐漸增大，很容易在執行的過程中就宕機了，相當尷尬。在本章節，我們一起來測試一下，EF在不進行任何優化的情況下，幾種寫法的效率問題。

　　我們這里的測試是以增加數據為例，先把測試的三種寫法的結論貼上。

1.?每添加1條數據,savechange一下(小白常犯的錯誤,堅決抵制這種做法！！)

1 　　　　private static void NewMethod1(DbContext db)2 {3 Console.WriteLine("-------------1. 每添加1條數據,savechange一下(小白常犯的錯誤,堅決抵制這種做法！！)-------------------");4 Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();5 for (int i = 0; i < 1000; i++)6 {7 TestOne t = new TestOne();8 t.id = Guid.NewGuid().ToString("N");9 t.t1 = "t1+" + i; 10 t.t1 = "t2+" + i; 11 db.Set<TestOne>().Add(t); 12 db.SaveChanges(); 13 } 14 watch.Stop(); 15 Console.WriteLine("1000條數據耗時：{0}", watch.ElapsedMilliseconds); 16 }

2.?先將所有數據添加到內存里，最后再savechange

1 private static void NewMethod2(DbContext db, int count)2 {3 Console.WriteLine("-------------2. 先將所有數據添加到內存里，最后再savechange-------------------");4 Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();5 for (int i = 0; i < count; i++)6 {7 TestOne t = new TestOne();8 t.id = Guid.NewGuid().ToString("N");9 t.t1 = "t1+" + i; 10 t.t1 = "t2+" + i; 11 db.Set<TestOne>().Add(t); 12 } 13 db.SaveChanges(); 14 watch.Stop(); 15 Console.WriteLine("{0}條數據耗時：{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds); 16 }

3.?使用addRange方法，先將數據加到list集合中，然后一次性通過addRange加到內存里

1 private static void NewMethod3(DbContext db, int count)2 {3 Console.WriteLine("-------------3. 使用addRange方法，先將數據加到list集合中，然后一次性通過addRange加到內存里-------------------");4 Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();5 List<TestOne> tList = new List<TestOne>();6 for (int i = 0; i < count; i++)7 {8 TestOne t = new TestOne();9 t.id = Guid.NewGuid().ToString("N"); 10 t.t1 = "t1+" + i; 11 t.t1 = "t2+" + i; 12 tList.Add(t); 13 } 14 db.Set<TestOne>().AddRange(tList); 15 db.SaveChanges(); 16 watch.Stop(); 17 Console.WriteLine("{0}條數據耗時：{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds); 18 }

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?　　總結：EF自有的方法，三個階段如上，數據超過1000條，性能直線下降，那么怎么來解決EF處理大數據量的性能問題呢？敬請期待下一個章節：???第九節: EF的性能篇(二) 之 Z.EntityFramework.Extensions程序集解決EF的性能問題

總結

以上是生活随笔為你收集整理的第八节: EF的性能篇(一) 之 EF自有方法的性能测试的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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