在實際操作中，遇到了矩陣堆疊的操作，本來想著自己寫一個函數，后來想，應該有庫函數，于是一陣找尋

import numpy as np

a = np.array([1,2,3])

b = np.array([4,5,6])

np.stack((a,b)) #默認行堆疊

輸出：

array([[1, 2, 3],

[4, 5, 6]])

np.vstack((a, b))

輸出：

array([[1, 2, 3],

[4, 5, 6]])

np.hstack((a, b))

輸出：

array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

簡單解釋一下上面的代碼：其實主要是一個函數，stack()，這個函數其實包含了各種堆疊方式，我們上面的例子是針對二維矩陣的，其實我們大部分時候的操作都是針對二維矩陣的，為了方便，所以又定義了兩個函數vstack()進行垂直的堆疊(vertically )，hstack()進行水平堆疊(horizontally)

函數stack()有個參數，axis,可以設置堆疊的維度，默認是0，其實和vstack()是一個效果，當設置成1的時候，結果如下

np.stack((a,b),axis=1)

輸出：

array([[1, 4],

[2, 5],

[3, 6]])

從效果看，相當于按照原來a的第二維度，也就是列，一列一列的取出來，按行拼成了一個矩陣。

那么，hstack()的效果能不能利用stack()實現呢？我這里是沒有探索出來，歡迎知道的童靴指教，不過hstack()的效果其實和concatenate是一樣的

np.concatenate((a,b))

輸出：

array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

以上這篇python numpy 矩陣堆疊實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持python博客。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python把矩阵堆叠成大矩阵_python numpy 矩阵堆叠实例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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