小編典典

編輯2：回答OP新要求

ranges = []

for key, group in groupby(enumerate(data), lambda (index, item): index - item):

group = map(itemgetter(1), group)

if len(group) > 1:

ranges.append(xrange(group[0], group[-1]))

else:

ranges.append(group[0])

輸出：

[xrange(2, 5), xrange(12, 17), 20]

你可以將xrange替換為range或任何其他自定義類。

Python文檔對此有一個(gè)非常簡潔的配方：

from operator import itemgetter

from itertools import groupby

data = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]

for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):

print map(itemgetter(1), g)

輸出：

[2, 3, 4, 5]

[12, 13, 14, 15, 16, 17]

如果要獲得完全相同的輸出，可以執(zhí)行以下操作：

ranges = []

for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):

group = map(itemgetter(1), g)

ranges.append((group[0], group[-1]))

輸出：

[(2, 5), (12, 17)]

編輯：該示例已在文檔中進(jìn)行了解釋，但也許我應(yīng)該對其進(jìn)行更多解釋：

解決方案的關(guān)鍵是在一定范圍內(nèi)進(jìn)行區(qū)分，以便連續(xù)的數(shù)字都出現(xiàn)在同一組中。

如果數(shù)據(jù)是：[2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17] 然后groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x)就相當(dāng)于以下內(nèi)容：

groupby(

[(0, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 5), (4, 12),

(5, 13), (6, 14), (7, 15), (8, 16), (9, 17)],

lambda (i,x):i-x

)

lambda函數(shù)從元素值中減去元素索引。因此，當(dāng)你在每個(gè)項(xiàng)目上應(yīng)用lambda時(shí)。你將獲得groupby的以下密鑰：

[-2, -2, -2, -2, -8, -8, -8, -8, -8, -8]

groupby按相等的鍵值將元素分組，因此前4個(gè)元素將被分組在一起，依此類推。

我希望這使它更具可讀性。

python 3 版本可能對初學(xué)者有所幫助

首先導(dǎo)入所需的庫

from itertools import groupby

from operator import itemgetter

ranges =[]

for k,g in groupby(enumerate(data),lambda x:x[0]-x[1]):

group = (map(itemgetter(1),g))

group = list(map(int,group))

ranges.append((group[0],group[-1]))

2020-02-14

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python列表添加数字_Python-识别列表中的连续数字组的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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