【Python 标准库学习】数据科学计算库 — math
生活随笔
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【Python 标准库学习】数据科学计算库 — math
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
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math 模塊官方文檔：https://docs.python.org/3/library/math.html
math 模塊包含的函數按照用途可分為：數論與表示函數、冪函數與對數函數、三角函數、角度轉換、雙曲函數、特殊函數和常量
math 模塊包含的部分函數如下：（最常用的函數已用紅色標識）
| 數論與表示函數 |
| ceil(x) | 對浮點數 x 向上取整，即大于或等于 x 的最小整數，返回整形值 |
| floor(x) | 對浮點數 x 向下取整，即小于或等于 x 的最大整數，返回整形值 |
| copysign(x, y) | 返回與 y 同號的 x 值，類型為浮點數 |
| fabs(x) | 對數 x 求絕對值，返回浮點數 |
| factorial(x) | 對數 x 求 x!，即 x 的階乘，返回整數 |
| fmod(x, y) | 求 x/y 的余數，fmod() 與 % 類似，不同的是，fmod 以 x 來決定余數的符號，% 以 y 來決定余數的符號 |
| frexp(x) | 返回一個由 x 的尾數和指數組成的元組 (m,e) 計算方式：x 分別除以 0.5 和 1，得到一個值的范圍 2e 的值要在這個范圍之內，e 為符合要求的最大整數值，x/2e 得到 m 的值 如果 x 等于 0，則 m 和 e 的值都為 0，m 的絕對值的范圍為 (0.5,1) 之間，不包括 0.5 和 1 |
| fsum(iterable) | 對迭代器里的每個元素進行求和操作，返回浮點數 |
| gcd(x, y) | 求整數 x 和 y 的最大公約數，gcd(0, 0) 返回 0 |
| isclose(a, b, *, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0) | 若 a 和 b 的值比較接近則返回 True，否則返回 False rel_tol：最大相對容差，是 a 和 b 之間允許的最大差值，如要設置5％的容差，則 rel_tol=0.05 默認容差為 1e-09，確保兩個值在大約 9 位十進制數字內相同。rel_tol 必須大于零 abs_tol：最小絕對容差：對于接近零的比較很有用。 abs_tol 必須至少為零 如果沒有錯誤發生，結果將是：abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol) |
| isfinite(x) | 如果 x 不是無窮大，則返回 True ，否則返回 False （注意 0.0 被認為是有限的） |
| isinf(x) | 如果 x 是正無窮大或負無窮大，則返回 True，否則返回 False |
| isnan(x) | 如果 x 不是數字，則返回 True，否則返回 False |
| ldexp(x, i) | 返回 x * (2i) 的值。是函數 frexp() 的反函數 |
| modf(x) | 返回由 x 的小數部分和整數部分組成的元組 |
| remainder(x, y) | 返回 IEEE 754 風格的 x 相對于 y 的余數 對于有限 x 和有限非零 y ，這是差異 x - n * y ，其中 n 是與商 x / y 的精確值最接近的整數 如果 x / y 恰好位于兩個連續整數之間，則最近的 * even* 整數用于 n 余數 r = remainder(x, y) 因此總是滿足 abs( r ) <= 0.5 * abs(y) 特殊情況遵循IEEE 754：特別是 remainder(x, math.inf) 對于任何有限 x 都是 x 而 remainder(x, 0) 和 remainder(math.inf, x) 引發 ValueError 適用于任何非NaN的 x 如果余數運算的結果為零，則該零將具有與 x 相同的符號 在使用IEEE 754二進制浮點的平臺上，此操作的結果始終可以完全表示：不會引入舍入錯誤 |
| trunc(x) | 對浮點數 x 取整（舍去小數部分），返回整形值 trunc(x) 函數功能與 // 整除的結果類似，區別在于 trunc(x) 函數返回的值為整形，而 // 整除返回的值是浮點型 |
| 冪函數與對數函數 |
| exp(x) | 返回 e x，即 e 次 x 冪，其中 e = 2.718281… 是自然對數的基數，這通常比 math.ex 或 pow(math.e, x) 更精確 |
| expm1(x) | 返回 e x-1，即 e 的 x 次冪減 1，其中 e = 2.718281… 是自然對數的基數 |
| log(x[, base]) | 返回 x 的自然對數，默認以 e 為基數，base 參數給定時，將 x 的對數返回給定的 base，計算式為：log(x)/log(base) |
| log1p(x) | 返回 x+1 的自然對數 (基數為e) 的值 |
| log2(x) | 返回 x 以 2 為底的對數，通常比 log(x, 2) 更準確 |
| log10(x) | 返回 x 底為10的對數，通常比 log(x, 10) 更準確 |
| pow(x, y) | 返回 x 的 y 次冪，即 xy |
| sqrt(x) | 返回 x 的平方根 |
| 三角函數 |
| cos(x) | 返回 x 弧度的余弦值 |
| sin(x) | 返回 x 弧度的正弦值 |
| tan(x) | 返回 x 弧度的正切值 |
| acos(x) | 以弧度為單位返回 x 的反余弦值 |
| asin(x) | 以弧度為單位返回 x 的反正弦值 |
| atan(x) | 以弧度為單位返回 x 的反正切值 |
| atan2(y, x) | 以弧度為單位返回 atan(y / x) ，結果在 -pi 和 pi 之間 從原點到點 (x, y) 的平面矢量使該角度與正X軸成正比 atan2() 的點的兩個輸入的符號都是已知的，因此它可以計算角度的正確象限 例如，atan(1) 和 atan2(1, 1) 都是 pi/4 ，但 atan2(-1, -1) 是 -3*pi/4 |
| hypot(x, y) | 返回歐幾里德范數，sqrt(x*x + y*y) ，這是從原點到點 (x, y) 的向量長度 |
| 角度轉換 |
| degrees(x) | 將角度 x 從弧度轉換為度數 |
| radians(x) | 將角度 x 從度數轉換為弧度 |
| 雙曲函數（基于雙曲線而非圓來對三角函數進行模擬） |
| acosh(x) | 返回 x 的反雙曲余弦值 |
| asinh(x) | 返回 x 的反雙曲正弦值 |
| atanh(x) | 返回 x 的反雙曲正切值 |
| cosh(x) | 返回 x 的雙曲余弦值 |
| sinh(x) | 返回 x 的雙曲正弦值 |
| tanh(x) | 返回 x 的雙曲正切值 |
| 特殊函數 |
| erf(x) | 可用于計算傳統的統計函數，如 累積標準正態分布 |
| erfc(x) | 返回 x 處的互補誤差函數。 互補錯誤函數 定義為 1.0 - erf(x)。 它用于 x 的大值，從其中減去一個會導致 有效位數損失 |
| gamma(x) | 返回 x 處的 伽馬函數值 |
| lgamma(x) | 返回 Gamma 函數在 x 絕對值的自然對數 |
| 常量 |
| math.pi | 數學常數 π = 3.141592…，精確到可用精度 |
| math.e | 數學常數 e = 2.718281…，精確到可用精度 |
| math.tau | 數學常數 τ = 6.283185…，精確到可用精度，Tau 是一個圓周常數，等于 2π，圓的周長與半徑之比 |
| math.inf | 浮點正無窮大（對于負無窮大，使用 -math.inf ）相當于 float('inf') 的輸出 |
| math.nan | 浮點非數字（NaN）值，相當于 float('nan') 的輸出 |
總結
以上是生活随笔為你收集整理的【Python 标准库学习】数据科学计算库 — math的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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