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Python3 爬虫学习笔记 C11【数据储存系列 — MongoDB】

發(fā)布時間:2023/12/10 python 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python3 爬虫学习笔记 C11【数据储存系列 — MongoDB】 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

Python3 爬蟲學(xué)習(xí)筆記第十一章 —— 【數(shù)據(jù)儲存系列 — MongoDB】

文章目錄

  • 【11.1】關(guān)于 MongoDB
  • 【11.2】MongoDB 基本操作語句
  • 【11.3】連接 MongoDB
  • 【11.4】指定數(shù)據(jù)庫
  • 【11.5】指定集合
  • 【11.6】插入數(shù)據(jù)
  • 【11.6】數(shù)據(jù)查詢
  • 【11.7】數(shù)據(jù)計數(shù)
  • 【11.8】數(shù)據(jù)排序
  • 【11.9】數(shù)據(jù)偏移
  • 【11.10】更新數(shù)據(jù)
  • 【11.11】刪除數(shù)據(jù)


【11.1】關(guān)于 MongoDB

MongoDB 屬于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,即 NoSQL(Not Only SQL),NoSQL 是基于鍵值對的,不需要經(jīng)過 SQL 層的解析,數(shù)據(jù)之間沒有耦合性,性能極高,非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫分為以下幾種:

  • 鍵值存儲數(shù)據(jù)庫:Redis、Voldemort、Oracle BDB 等;
  • 列存儲數(shù)據(jù)庫:Cassandra、HBase、Riak 等;
  • 文檔型數(shù)據(jù)庫:CouchDB、MongoDB 等;
  • 圖形數(shù)據(jù)庫:Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph 等。

【11.2】MongoDB 基本操作語句

# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(如果數(shù)據(jù)庫不存在就創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫, 存在就切換到指定的數(shù)據(jù)庫) use DATABASE_NAME# 查看所有數(shù)據(jù)庫 show dbs# 查看當(dāng)前所在數(shù)據(jù)庫 db# 刪除當(dāng)前數(shù)據(jù)庫 db.dropDatabase()# 刪除集合 db.COLLECTION_NAME.drop()# 創(chuàng)建集合 db.createCollection("COLLECTION_NAME")# 插入文檔 db.COLLECTION_NAME.insert(document) db.COLLECTION_NAME.save(document) # 更新文檔 db.COLLECTION_NAME.update()# 刪除文檔 db.COLLECTION_NAME.remove()# 查詢文檔 db.COLLECTION_NAME.find(query, projection)

【11.3】連接 MongoDB

連接 MongoDB 需要導(dǎo)入 pymongo 庫,使用 MongoClient() 方法,向其傳入地址參數(shù) host 和 端口參數(shù) port 即可

import pymongoclient = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)

也可以直接傳入 MongoDB 的連接字符串:

import pymongoclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

【11.4】指定數(shù)據(jù)庫

使用以下語句皆可指定一個名為 spiders 的數(shù)據(jù)庫:

db = client.spiders db = client['spiders']

【11.5】指定集合

MongoDB 的每個數(shù)據(jù)庫包含多個集合(collection),類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 MySQL 中的數(shù)據(jù)表,使用以下語句皆可指定一個名為 students 的集合:

collection = db.students collection = db['students']

【11.6】插入數(shù)據(jù)

import pymongoclient = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) db = client.spiders collection = db.students students = {'id': '17110105','name': 'TRHX','age': 20,'gender': 'male' } result = collection.insert(students) print(result)

在 spiders 數(shù)據(jù)庫的 students 集合里,新建一條學(xué)生數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)以字典形式表示,調(diào)用 collection 的 insert() 方法插入數(shù)據(jù),在 MongoDB 中,每條數(shù)據(jù)都有一個_id 屬性來唯一標(biāo)識。如果沒有顯式指明該屬性,MongoDB 會自動產(chǎn)生一個 ObjectId 類型的_id 屬性。insert() 方法會在執(zhí)行后返回 _id 值,在 MongoDB 數(shù)據(jù)庫里面可以看到已經(jīng)成功插入數(shù)據(jù),輸出結(jié)果:

5d6f1a4b57b65e1547bb3c24

進(jìn)階操作:同時插入多條數(shù)據(jù),以列表形式傳遞:

import pymongoclient = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) db = client.spiders collection = db.students students1 = {'id': '17110105','name': 'TRHX','age': 20,'gender': 'male' } students2 = {'id': '17110106','name': 'AAAA','age': 22,'gender': 'male' } result = collection.insert([students1, students2]) print(result)

輸出結(jié)果:

[ObjectId('5d6f2be3cd1721962218a709'), ObjectId('5d6f2be3cd1721962218a70a')]

PyMongo 3.x 及以上版本中,推薦使用 insert_one() 和 insert_many() 方法來分別插入單條記錄和多條記錄,示例:

插入單條記錄

import pymongoclient = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) db = client.spiders collection = db.students students = {'id': '17110105','name': 'TRHX','age': 20,'gender': 'male' } result = collection.insert_one(students) print(result) print(result.inserted_id)

返回的是 InsertOneResult 對象,調(diào)用其 inserted_id 屬性獲取_id:

<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x0000020ED91A5608> 5d6f73940fe700c5a7ac19f0

插入多條記錄

import pymongoclient = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) db = client.spiders collection = db.students students1 = {'id': '17110105','name': 'TRHX','age': 20,'gender': 'male' } students2 = {'id': '17110106','name': 'AAAA','age': 22,'gender': 'male' } result = collection.insert_many([students1, students2]) print(result) print(result.inserted_ids)

返回的類型是 InsertManyResult,調(diào)用 inserted_ids 屬性可以獲取插入數(shù)據(jù)的_id 列表:

<pymongo.results.InsertManyResult object at 0x0000021698DD36C8> [ObjectId('5d6f68598fa881c69b2e0006'), ObjectId('5d6f68598fa881c69b2e0007')]

【11.6】數(shù)據(jù)查詢

事先已經(jīng)創(chuàng)建好 spiders 數(shù)據(jù)庫和 students 集合,包含以下數(shù)據(jù):

_id:ObjectId("5d6f95d40828142f1dc35fa5") id:"17110105" name:"TRHX" age:20 gender:"male"_id:ObjectId("5d6f95d40828142f1dc35fa6") id:"17110106" name:"AAA" age:20 gender:"male"_id:ObjectId("5d6f95d40828142f1dc35fa7") id:"17110107" name:"BBB" age:19 gender:"female"_id:ObjectId("5d6f95d40828142f1dc35fa8") id:"17110108" name:"CCC" age:22 gender:"male"

查詢方法一:利用 find_one() 或 find() 方法進(jìn)行查詢, find_one() 查詢得到的是單個結(jié)果,find() 則返回一個生成器對象

import pymongoclient = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) db = client.spiders collection = db.students result = collection.find_one({'name': 'TRHX'}) print(result)

查詢 name 為 TRHX 的數(shù)據(jù),返回一個字典類型:

{'_id': ObjectId('5d6f95d40828142f1dc35fa5'), 'id': '17110105', 'name': 'TRHX', 'age': 20, 'gender': 'male'}

查詢方法二:根據(jù) ObjectId 查詢,查詢時需要使用 bson 庫里面的 objectid:

import pymongo from bson.objectid import ObjectIdclient = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) db = client.spiders collection = db.students result = collection.find_one({'_id': ObjectId('5d6f95d40828142f1dc35fa7')}) print(result)

查詢結(jié)果:

{'_id': ObjectId('5d6f95d40828142f1dc35fa7'), 'id': '17110107', 'name': 'BBB', 'age': 19, 'gender': 'female'}

使用 find() 方法查詢多條數(shù)據(jù):

import pymongoclient = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) db = client.spiders collection = db.students results = collection.find({'gender': 'male'}) print(results) for result in results:print(result)

find() 方法返回一個生成器對象,遍歷得到所有數(shù)據(jù),每條數(shù)據(jù)都是字典類型:

<pymongo.cursor.Cursor object at 0x00000191F69AAA90> {'_id': ObjectId('5d6f95d40828142f1dc35fa5'), 'id': '17110105', 'name': 'TRHX', 'age': 20, 'gender': 'male'} {'_id': ObjectId('5d6f95d40828142f1dc35fa6'), 'id': '17110106', 'name': 'AAA', 'age': 20, 'gender': 'male'} {'_id': ObjectId('5d6f95d40828142f1dc35fa8'), 'id': '17110108', 'name': 'CCC', 'age': 22, 'gender': 'male'}

在查詢條件中加入比較符號進(jìn)行查詢,以下代碼實現(xiàn)了年齡大于等于20的數(shù)據(jù)查詢:

import pymongoclient = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) db = client.spiders collection = db.students results = collection.find({'age': {'$gte': 20}}) for result in results:print(result)

符號 $gte 表示大于等于,查詢結(jié)果如下:

{'_id': ObjectId('5d6f95d40828142f1dc35fa5'), 'id': '17110105', 'name': 'TRHX', 'age': 20, 'gender': 'male'} {'_id': ObjectId('5d6f95d40828142f1dc35fa6'), 'id': '17110106', 'name': 'AAA', 'age': 20, 'gender': 'male'} {'_id': ObjectId('5d6f95d40828142f1dc35fa8'), 'id': '17110108', 'name': 'CCC', 'age': 22, 'gender': 'male'} 附表:各種比較符號 符號含義示例
$lt小于{‘a(chǎn)ge’: {’$lt’: 20}}
$gt大于{‘a(chǎn)ge’: {’$gt’: 20}}
$lte小于等于{‘a(chǎn)ge’: {’$lte’: 20}}
$gte大于等于{‘a(chǎn)ge’: {’$gte’: 20}}
$ne不等于{‘a(chǎn)ge’: {’$ne’: 20}}
$in在范圍內(nèi){‘a(chǎn)ge’: {’$in’: [20, 23]}}
$nin不在范圍內(nèi){‘a(chǎn)ge’: {’$nin’: [20, 23]}}

在查詢條件中加入功能符號進(jìn)行查詢,以下代碼用正則匹配實現(xiàn)了對名字以 T 開頭的學(xué)生數(shù)據(jù)的查詢:

import pymongoclient = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) db = client.spiders collection = db.students results = collection.find({'name': {'$regex': '^T.*'}}) for result in results:print(result)

查詢結(jié)果:

{'_id': ObjectId('5d6f95d40828142f1dc35fa5'), 'id': '17110105', 'name': 'TRHX', 'age': 20, 'gender': 'male'} 附表:各種功能符號 符號含義示例示例含義
$regex匹配正則表達(dá)式{‘name’: {’$regex’: ‘^T.*’}}name 以 T 開頭
$exists屬性是否存在{‘name’: {’$exists’: True}}name 屬性存在
$type類型判斷{‘a(chǎn)ge’: {’$type’: ‘int’}}age 的類型為 int
$mod數(shù)字模操作{‘a(chǎn)ge’: {’$mod’: [5, 0]}}年齡模 5 余 0
$text文本查詢{‘KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: text': {'search’: ‘Mike’}}text 類型的屬性中包含 Mike 字符串
$where高級條件查詢{’$where’: ‘obj.fans_count == obj.follows_count’}自身粉絲數(shù)等于關(guān)注數(shù)

其他操作:https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/

【11.7】數(shù)據(jù)計數(shù)

調(diào)用 count() 方法可以統(tǒng)計查詢結(jié)果有多少條數(shù)據(jù),輸出結(jié)果為一個整數(shù):

import pymongoclient = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) db = client.spiders collection = db.students result = collection.find({'name': {'$regex': '^T.*'}}).count() print(result)

【11.8】數(shù)據(jù)排序

調(diào)用 sort() 方法,向其傳入排序的字段及升降序標(biāo)志即可完成排序:

import pymongoclient = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) db = client.spiders collection = db.students ascending = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING) descending = collection.find().sort('name', pymongo.DESCENDING) print('升序排列:', [result['name'] for result in ascending]) print('降序排列:', [result['name'] for result in descending])

輸出結(jié)果:

升序排列: ['AAA', 'BBB', 'CCC', 'TRHX'] 降序排列: ['TRHX', 'CCC', 'BBB', 'AAA']

【11.9】數(shù)據(jù)偏移

利用 skip() 方法偏移幾個位置,就可以跳過前幾條數(shù)據(jù),獲取偏移量之后的幾個數(shù)據(jù);利用 limit() 方法指定獲取前幾條數(shù)據(jù):

import pymongoclient = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) db = client.spiders collection = db.students ascending = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(1) descending = collection.find().sort('name', pymongo.DESCENDING).limit(2) print('升序排列(偏移量為1,獲取后三條數(shù)據(jù)):', [result['name'] for result in ascending]) print('降序排列(限制獲取前兩條數(shù)據(jù)):', [result['name'] for result in descending])

輸出結(jié)果:

升序排列(偏移量為1,獲取后三條數(shù)據(jù)): ['BBB', 'CCC', 'TRHX'] 降序排列(限制獲取前兩條數(shù)據(jù)): ['TRHX', 'CCC']

【11.10】更新數(shù)據(jù)

使用 update() 方法,指定更新的條件和更新后的數(shù)據(jù)即可:

import pymongoclient = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) db = client.spiders collection = db.students condition = {'name': 'TRHX'} student = collection.find_one(condition) student['age'] = 18 result = collection.update(condition, student) print(result)

該代碼將 name 為 TRHX 的 age 改為了 18,返回結(jié)果仍然是字典形式,ok 代表執(zhí)行成功,nModified 代表影響的數(shù)據(jù)條數(shù):

{'n': 1, 'nModified': 1, 'ok': 1.0, 'updatedExisting': True}

進(jìn)階操作:使用 $set 操作符對數(shù)據(jù)進(jìn)行更新,指定更新的條件和更新后的數(shù)據(jù)即可,這樣做的好處是:只更新指定的 student 字典內(nèi)存在的字段,如果原先還有其他字段,則不會更新,也不會刪除;如果不用 $set ,則會把之前的數(shù)據(jù)全部用 student 字典替換,如果原本存在其他字段,則會被刪除

import pymongoclient = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) db = client.spiders collection = db.students condition = {'name': 'TRHX'} student = collection.find_one(condition) student['age'] = 18 result = collection.update(condition, {'$set': student}) print(result)

和插入數(shù)據(jù)的 insert() 方法一樣,在 PyMongo 3.x 版本里,推薦使用 update_one() 和 update_many() 方法

import pymongoclient = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) db = client.spiders collection = db.students condition = {'name': 'TRHX'} student = collection.find_one(condition) student['age'] = 19 result = collection.update_one(condition, {'$set': student}) print(result) print(result.matched_count, result.modified_count)

注意:update_one() 方法不能直接傳入修改后的字典,只能使用 {'$set': student} 的形式傳入,可以調(diào)用 matched_count 和 modified_count 屬性,獲取匹配的數(shù)據(jù)條數(shù)和影響的數(shù)據(jù)條數(shù):

<pymongo.results.UpdateResult object at 0x00000235A1684508> 1 1

使用update_many() 方法可以將所有符合條件的數(shù)據(jù)都更新:

import pymongoclient = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) db = client.spiders collection = db.students condition = {'age': {'$gt': 18}} result = collection.update_many(condition, {'$set': {'age': 25}}) print(result) print(result.matched_count, result.modified_count)

匹配所有年齡大于 18 的數(shù)據(jù),更新條件為將這些所有滿足條件的年齡都設(shè)置成 25,輸出結(jié)果如下:

<pymongo.results.UpdateResult object at 0x00000285CECC45C8> 4 4

【11.11】刪除數(shù)據(jù)

調(diào)用 remove() 方法并指定刪除的條件,此時符合條件的所有數(shù)據(jù)均會被刪除

import pymongoclient = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) db = client.spiders collection = db.students result = collection.remove({'name': 'CCC'}) print(result)

輸出結(jié)果:

{'n': 1, 'ok': 1.0}

同樣的,在 PyMongo 3.x 版本里,推薦使用 delete_one() 和 delete_many() 方法

import pymongoclient = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) db = client.spiders collection = db.students result = collection.delete_one({'name': 'AAA'}) print(result) print(result.deleted_count) result = collection.delete_many({'gender': 'female'}) print(result.deleted_count)

調(diào)用 deleted_count 屬性可以獲取刪除的數(shù)據(jù)條數(shù),輸出結(jié)果:

<pymongo.results.DeleteResult object at 0x0000024441B245C8> 1 1

PyMongo 官方文檔:http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/collection.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python3 爬虫学习笔记 C11【数据储存系列 — MongoDB】的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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