CSDN 課程推薦：《Python 數據分析與挖掘》，講師劉順祥，浙江工商大學統計學碩士，數據分析師，曾擔任唯品會大數據部擔任數據分析師一職，負責支付環節的數據分析業務。曾與聯想、亨氏、網魚網咖等企業合作多個企業級項目。

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Matplotlib 系列文章：

• Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（一）：初識 Matplotlib 與其 matplotibrc 配置文件
• Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（二）：文本描述 / 中文支持 / 畫布 / 網格等基本圖像屬性
• Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（三）：圖例 / LaTeX / 刻度 / 子圖 / 補丁等基本圖像屬性
• Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（四）：線性圖的繪制
• Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（五）：散點圖的繪制
• Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（六）：直方圖 / 柱狀圖 / 條形圖的繪制
• Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（七）：餅狀圖的繪制
• Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（八）：等高線 / 等值線圖的繪制
• Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（九）：極區圖 / 極坐標圖 / 雷達圖的繪制
• Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（十）：3D 圖的繪制
• Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（十一）：最熱門最常用的 50 個圖表【譯文】

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另有 NumPy、Pandas 系列文章已更新完畢，歡迎關注：

• NumPy 系列文章：https://itrhx.blog.csdn.net/category_9780393.html
• Pandas 系列文章：https://itrhx.blog.csdn.net/category_9780397.html

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推薦學習資料與網站（博主參與部分文檔翻譯）：

• NumPy 官方中文網：https://www.numpy.org.cn/
• Pandas 官方中文網：https://www.pypandas.cn/
• Matplotlib 官方中文網：https://www.matplotlib.org.cn/
• NumPy、Matplotlib、Pandas 速查表：https://github.com/TRHX/Python-quick-reference-table

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文章目錄

• • 【1x00】方法描述
  • 【2x00】簡單示例
  • 【3x00】按角度調整扇形標簽
  • 【4x00】顯示圖例
  • 【5x00】突出顯示扇形塊
  • 【6x00】顯示各扇區所占百分比
  • 【7x00】旋轉餅狀圖
  • 【8x00】自定義每個扇形和文字屬性

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這里是一段防爬蟲文本，請讀者忽略。 本文原創首發于 CSDN，作者 TRHX。 博客首頁：https://itrhx.blog.csdn.net/ 本文鏈接：https://itrhx.blog.csdn.net/article/details/106025845 未經授權，禁止轉載！惡意轉載，后果自負！尊重原創，遠離剽竊！

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【1x00】方法描述

matplotlib.pyplot.pie() 方法用于繪制餅狀圖。

基本語法：

matplotlib.pyplot.pie(x[, explode=None, labels=None, colors=None,autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False,labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None,counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None,center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, \*, data=None]) 參數描述

x	每個扇形塊的大小，數組形式，大小單位是比例
explode	指定對應扇形塊脫離餅圖的半徑大小，數組形式，其中元素個數應該是 len(x)
labels	每個扇形塊上的文本標簽，列表形式
labeldistance	每個扇形塊上的文本標簽與扇形中心的距離，float 類型，默認 1.1
colors	每個扇形塊對應的顏色，數組形式
autopct	用于計算每個扇形塊所占比例，字符串或者函數類型 例如：autopct='%1.1f%%' 表示浮點數，保留一位小數，并添加百分比符號
pctdistance	每個扇形塊的中心與 autopct 生成的文本之間的距離，float 類型，默認 0.6
shadow	是否為扇形添加陰影效果
startangle	將餅圖按照逆時針旋轉指定的角度，float 類型
radius	餅圖的半徑，如果是 None，則將被設置為 1，float 類型
counterclock	是否按照逆時針對扇形圖進行排列，bool 類型，默認 True
wedgeprops	傳遞給繪制每個扇形圖對象的參數，字典形式，參數值參見 Wedge 例如：wedgeprops = {'linewidth': 3} 設置扇形邊框線寬度為 3
textprops	傳遞給文本對象的參數，字典形式 例如：textprops={'color': 'r', 'fontsize': 15} 設置文字為紅色，大小為15
center	餅圖圓心在畫布上是坐標，默認 (0, 0)
frame	是否顯示 x, y 坐標軸外框，默認 False
rotatelabels	是否按照角度進行調整每塊餅的 label 文本標簽，默認 False

【2x00】簡單示例

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']x = [10, 30, 45, 15] labels = ['Java', 'Golang', 'Python', 'C++'] colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']# 指定4個扇區所占比例以及扇區的顏色，扇區文本標簽距離扇區中心1.1 plt.pie(x, labels=labels, colors=colors, labeldistance=1.1) plt.title('餅狀圖簡單示例')plt.show()

【3x00】按角度調整扇形標簽

rotatelabels 屬性可以設置是否按照角度調整每塊餅的 label（標簽）顯示方式。

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']x = [10, 30, 45, 15] labels = ['Java', 'Go', 'Python', 'C++'] colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']# 指定4個扇區所占比例以及扇區的顏色，扇區文本標簽距離扇區中心1.1，按角度調整 labels plt.pie(x, labels=labels, colors=colors, labeldistance=1.1, rotatelabels=True) plt.title('餅狀圖按角度調整 labels 示例')plt.show()

【4x00】顯示圖例

與前面文章中繪制線性圖、散點圖、條形圖一樣，調用 matplotlib.pyplot.legend() 方法可繪制圖例，該方法的參數解釋參見前文《Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（三）：圖例 / LaTeX / 刻度 / 子圖 / 補丁等基本圖像屬性》

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']x = [10, 30, 45, 15] labels = ['Java', 'Go', 'Python', 'C++'] colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']plt.pie(x, labels=labels, colors=colors, labeldistance=1.1) plt.title('餅狀圖顯示圖例示例') plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1))plt.show()

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這里是一段防爬蟲文本，請讀者忽略。 本文原創首發于 CSDN，作者 TRHX。 博客首頁：https://itrhx.blog.csdn.net/ 本文鏈接：https://itrhx.blog.csdn.net/article/details/106025845 未經授權，禁止轉載！惡意轉載，后果自負！尊重原創，遠離剽竊！

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【5x00】突出顯示扇形塊

explode 參數可以實現突出顯示某一塊扇區，接收數組形式的參數，這個數組中的元素個數應該是 len(x)，即和扇區塊的數量相同。

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']x = [10, 30, 45, 15] labels = ['Java', 'Golang', 'Python', 'C++'] colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']# 指定第一個扇區塊脫離餅圖的半徑大小為0.3，其它扇區不脫離 plt.pie(x, labels=labels, colors=colors, labeldistance=1.1, explode=[0.3, 0, 0, 0]) plt.title('餅狀圖突出顯示扇形塊示例') plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1))plt.show()

【6x00】顯示各扇區所占百分比

autopct 參數可用于計算每個扇形塊所占比例，接收字符串或者函數類型，例如：autopct='%1.1f%%' 表示浮點數，保留一位小數，并添加百分比符號。pctdistance 參數用于調整每個扇形塊的中心與 autopct 生成的文本之間的距離，float 類型，默認 0.6。

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']x = [10, 30, 45, 15] labels = ['Java', 'Golang', 'Python', 'C++'] colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']plt.pie(x, # 每個扇形塊所占比例labels=labels, # 扇形塊文本標簽colors=colors, # 扇形塊顏色labeldistance=1.1, # 扇形塊標簽距離中心的距離explode=[0.3, 0, 0, 0], # 第一個扇形塊突出顯示autopct='%1.1f%%', # 顯示百分比，保留一位小數pctdistance=0.5 # 百分比文本距離餅狀圖中心的距離 ) plt.title('餅狀圖顯示各扇區所占百分比示例') plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1)) # 顯示圖例plt.show()

【7x00】旋轉餅狀圖

startangle 參數可以選擇餅狀圖，改變餅狀圖放置的角度。注意是按照逆時針旋轉。

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']x = [10, 30, 45, 15] labels = ['Java', 'Golang', 'Python', 'C++'] colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']plt.pie(x, # 每個扇形塊所占比例labels=labels, # 扇形塊文本標簽colors=colors, # 扇形塊顏色labeldistance=1.1, # 扇形塊標簽距離中心的距離explode=[0.3, 0, 0, 0], # 第一個扇形塊突出顯示autopct='%1.1f%%', # 顯示百分比，保留一位小數pctdistance=0.5, # 百分比文本距離餅狀圖中心的距離startangle=-90 # 逆時針旋轉-90°，即順時針旋轉90° ) plt.title('餅狀圖旋轉角度示例') plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1)) # 顯示圖例plt.show()

【8x00】自定義每個扇形和文字屬性

wedgeprops 參數以字典形式為每個扇形添加自定義屬性，例如：wedgeprops = {'linewidth': 3} 設置扇形邊框線寬度為 3，更多其他參數值參見 Wedge；

textprops 參數同樣以字典形式為文本對象添加自定義屬性，例如：textprops={'color': 'r', 'fontsize': 15} 設置文字為紅色，大小為15，更多其他參數值參見 Text。

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']x = [10, 30, 45, 15] labels = ['Java', 'Golang', 'Python', 'C++'] colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']plt.pie(x, # 每個扇形塊所占比例labels=labels, # 扇形塊文本標簽colors=colors, # 扇形塊顏色labeldistance=1.1, # 扇形塊標簽距離中心的距離explode=[0.3, 0, 0, 0], # 第一個扇形塊突出顯示autopct='%1.1f%%', # 顯示百分比，保留一位小數pctdistance=0.6, # 百分比文本距離餅狀圖中心的距離shadow=True, # 顯示陰影效果wedgeprops={ # 為每個扇形添加屬性'width': 0.7, # 扇形寬度0.7'edgecolor': '#98F5FF', # 扇形邊緣線顏色'linewidth': 3 # 扇形邊緣線寬度},textprops={ # 為文字添加屬性'fontsize': 13, # 文字大小'fontweight': 'bold', # 文字粗細'color': 'k' # 文字顏色，黑色} ) plt.title('餅狀圖自定義每個扇形和文字屬性示例', fontweight='bold') plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), borderpad=0.6) # 顯示圖例plt.show()

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這里是一段防爬蟲文本，請讀者忽略。 本文原創首發于 CSDN，作者 TRHX。 博客首頁：https://itrhx.blog.csdn.net/ 本文鏈接：https://itrhx.blog.csdn.net/article/details/106025845 未經授權，禁止轉載！惡意轉載，后果自負！尊重原創，遠離剽竊！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（七）：饼状图的绘制的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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