CSDN 課程推薦：《Python 數據分析與挖掘》，講師劉順祥，浙江工商大學統計學碩士，數據分析師，曾擔任唯品會大數據部擔任數據分析師一職，負責支付環節的數據分析業務。曾與聯想、亨氏、網魚網咖等企業合作多個企業級項目。

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Matplotlib 系列文章：

• Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（一）：初識 Matplotlib 與其 matplotibrc 配置文件
• Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（二）：文本描述 / 中文支持 / 畫布 / 網格等基本圖像屬性
• Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（三）：圖例 / LaTeX / 刻度 / 子圖 / 補丁等基本圖像屬性
• Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（四）：線性圖的繪制
• Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（五）：散點圖的繪制
• Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（六）：直方圖 / 柱狀圖 / 條形圖的繪制
• Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（七）：餅狀圖的繪制
• Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（八）：等高線 / 等值線圖的繪制
• Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（九）：極區圖 / 極坐標圖 / 雷達圖的繪制
• Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（十）：3D 圖的繪制
• Python 數據分析三劍客之 Matplotlib（十一）：最熱門最常用的 50 個圖表【譯文】

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另有 NumPy、Pandas 系列文章已更新完畢，歡迎關注：

• NumPy 系列文章：https://itrhx.blog.csdn.net/category_9780393.html
• Pandas 系列文章：https://itrhx.blog.csdn.net/category_9780397.html

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推薦學習資料與網站（博主參與部分文檔翻譯）：

• NumPy 官方中文網：https://www.numpy.org.cn/
• Pandas 官方中文網：https://www.pypandas.cn/
• Matplotlib 官方中文網：https://www.matplotlib.org.cn/
• NumPy、Matplotlib、Pandas 速查表：https://github.com/TRHX/Python-quick-reference-table

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文章目錄

• • 【1x00】添加文本描述
  • • 【1x01】添加標題：matplotlib.pyplot.title()
    • 【1x02】為坐標軸添加標簽：matplotlib.pyplot.xlabel() / ylabel()
    • 【1x03】任意位置添加文本：matplotlib.pyplot.text()
    • 【1x03】任意位置添加文本：matplotlib.pyplot.annotate()
  • 【2x00】設置中文顯示
  • • 【2x01】常見系統自帶文字及其英文名稱
    • 【2x02】指定全局字體：rcParams
    • 【2x03】指定單個字體：fontproperties
    • 【2x04】指定文字路徑：FontProperties
    • 【2x05】文字更多屬性：rc
  • 【3x00】設置畫布大小 / 分辨率 / 顏色
  • 【4x00】設置網格

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這里是一段防爬蟲文本，請讀者忽略。 本文原創首發于 CSDN，作者 TRHX。 博客首頁：https://itrhx.blog.csdn.net/ 本文鏈接：https://itrhx.blog.csdn.net/article/details/105828049 未經授權，禁止轉載！惡意轉載，后果自負！尊重原創，遠離剽竊！

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【1x00】添加文本描述

【1x01】添加標題：matplotlib.pyplot.title()

matplotlib.pyplot.title() 方法可為圖表添加標題。

基本語法：matplotlib.pyplot.title(label[, fontdict=None, loc=None, pad=None])

參數描述

label	str 類型，標題文字
fontdict	字典類型，控制標題文本外觀，可選項，默認值為： {'fontsize': rcParams['axes.titlesize'], 'fontweight' : rcParams['axes.titleweight'], 'color' : rcParams['axes.titlecolor'], 'verticalalignment': 'baseline', 'horizontalalignment': loc}
loc	str 類型，可選項，三個可選值：center、left、right，默認為 rcParams["axes.titlelocation"]（默認為 center）
pad	float 類型，可選項，標題距軸頂部的偏移量（以磅為單位）。如果為 None，則默認為 rcParams["axes.titlepad"]（默認為：6.0）

應用舉例：

import matplotlib.pyplot as pltx = range(2, 26, 2) y = range(0, 12) plt.title('This is a title') plt.plot(x, y) plt.show()

【1x02】為坐標軸添加標簽：matplotlib.pyplot.xlabel() / ylabel()

matplotlib.pyplot.xlabel()：為 x 軸添加標簽；
matplotlib.pyplot.ylabel()：為 y 軸添加標簽。

基本語法：
matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel[, fontdict=None, labelpad=None])
matplotlib.pyplot.ylabel(ylabel[, fontdict=None, labelpad=None])

參數描述

xlabel / ylabel	str 類型，要添加的文本信息
fontdict	字典類型，控制標題文本外觀，可選項，默認值為： {'fontsize': rcParams['axes.titlesize'], 'fontweight' : rcParams['axes.titleweight'], 'color' : rcParams['axes.titlecolor'], 'verticalalignment': 'baseline', 'horizontalalignment': loc}
labelpad	float 類型，可選項，x 軸標簽距離 x 軸的距離

應用舉例：

import matplotlib.pyplot as pltx = range(2, 26, 2) y = range(0, 12) a = [5, 10, 15, 20, 25, 30] b = [3, 4, 5, 6, 7, 8]plt.title('This is a title') plt.xlabel('This is x label', fontdict={'fontsize': 15, 'fontweight': 'bold', 'color': 'red'}, labelpad=15.0) plt.ylabel('This is y label', fontsize=10, fontweight='light', color='blue', labelpad=15.0)plt.plot(x, y) plt.plot(a, b)plt.show()

【1x03】任意位置添加文本：matplotlib.pyplot.text()

matplotlib.pyplot.text() 方法可以在畫布上任意位置添加文本描述。

基本語法：matplotlib.pyplot.text(x, y, s[, fontdict=None, withdash=<deprecated parameter>])

參數描述

x, y	放置文本的坐標位置
s	str 類型，要添加的文本信息
fontdict	字典類型，控制標題文本外觀，可選項，默認值為： {'fontsize': rcParams['axes.titlesize'], 'fontweight' : rcParams['axes.titleweight'], 'color' : rcParams['axes.titlecolor'], 'verticalalignment': 'baseline', 'horizontalalignment': loc}
ha	注釋點在注釋文本的左邊、右邊或中間（left、right、center）
va	注釋點在注釋文本的上邊、下邊、中間或基線 （top、bottom、center、baseline）
withdash	bool 類型，可選項，默認為 False，創建一個 TextWithDash 實例而不是一個 Text 實例

應用舉例：

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['lines.marker'] = 'o' # 設置線條上點的形狀 a = [5, 10, 15, 20, 25, 30] b = [3, 4, 5, 6, 7, 8]plt.title('This is a title') plt.xlabel('This is x label') plt.ylabel('This is y label')plt.text(4, 3.2, 'text1') plt.text(9, 4.2, 'text2') plt.text(14, 5.2, 'text3') plt.text(19, 6.2, 'text4') plt.text(24, 7.2, 'text5') plt.text(27.5, 7.9, 'text6')plt.plot(a, b)plt.show()

【1x03】任意位置添加文本：matplotlib.pyplot.annotate()

matplotlib.pyplot.annotate() 方法可以在指定坐標點添加文本或 LaTeX 描述，也可以在其他位置添加描述后，使用箭頭指向某個坐標點。比 matplotlib.pyplot.text() 更高級。

基本語法：matplotlib.pyplot.annotate(text, xy, xytext, xycoords, textcoords, ha, va, arrowprops, \*\*kwargs)

參數描述

text	str 類型，注釋的文本
xy	被注釋的坐標點，格式：(x, y)
xytext	注釋文本的坐標點，格式：(x, y)，默認與 xy 相同
xycoords	被注釋的坐標點的參考系，取值參見表一，默認為 ‘data’
textcoords	注釋文本的坐標點的參考系，取值參見表二，默認為 xycoords 的值
ha	注釋點在注釋文本的左邊、右邊或中間（left、right、center）
va	注釋點在注釋文本的上邊、下邊、中間或基線 （top、bottom、center、baseline）
arrowprops	dict 字典類型，箭頭的樣式 如果 arrowprops 不包含鍵 arrowstyle，則允許的鍵參見表三 如果 arrowprops 包含鍵 arrowstyle，則允許的鍵參見表四

表一：xycoords 取值類型

取值描述

‘figure points’	以畫布左下角為參考，單位為點數
‘figure pixels’	以畫布左下角為參考，單位為像素
‘figure fraction’	以畫布左下角為參考，單位為百分比
‘axes points’	以繪圖區左下角為參考，單位為點數
‘axes pixels’	以繪圖區左下角為參考，單位為像素
‘axes fraction’	以繪圖區左下角為參考，單位為百分比
‘data’	使用被注釋對象的坐標系，即數據的 x, y 軸（默認）
‘polar’	使用（θ，r）形式的極坐標系

表二：textcoords 取值類型

取值描述

‘figure points’	以畫布左下角為參考，單位為點數
‘figure pixels’	以畫布左下角為參考，單位為像素
‘figure fraction’	以畫布左下角為參考，單位為百分比
‘axes points’	以繪圖區左下角為參考，單位為點數
‘axes pixels’	以繪圖區左下角為參考，單位為像素
‘axes fraction’	以繪圖區左下角為參考，單位為百分比
‘data’	使用被注釋對象的坐標系，即數據的 x, y 軸
‘polar’	使用（θ，r）形式的極坐標系
‘offset points’	相對于被注釋點的坐標 xy 的偏移量，單位是點
‘offset pixels’	相對于被注釋點的坐標 xy 的偏移量，單位是像素

表三：arrowprops 不包含鍵 arrowstyle 時的取值

鍵描述

width	箭頭的寬度，以點為單位
headwidth	箭頭底部的寬度，以點為單位
headlength	箭頭的長度，以點為單位
shrink	箭頭兩端收縮占總長的百分比
?	其他 matplotlib.patches.FancyArrowPatch 中的關鍵字，部分常用關鍵字參見表五

表四：arrowprops 包含鍵 arrowstyle 時的取值

取值描述

'-'	None
'->'	head_length=0.4,head_width=0.2
'-['	widthB=1.0,lengthB=0.2,angleB=None
']-'	widthA=1.0, lengthA=0.2, angleA=None
]-[	widthA=1.0, lengthA=0.2, angleA=None, widthB=1.0, lengthB=0.2, angleB=None
'|-|'	widthA=1.0,widthB=1.0
'-|>'	head_length=0.4,head_width=0.2
'<-'	head_length=0.4,head_width=0.2
'<->'	head_length=0.4,head_width=0.2
'<|-'	head_length=0.4,head_width=0.2
'<|-|>'	head_length=0.4,head_width=0.2
'fancy'	head_length=0.4,head_width=0.4,tail_width=0.4
'simple'	head_length=0.5,head_width=0.5,tail_width=0.2
'wedge'	tail_width=0.3,shrink_factor=0.5

表五：matplotlib.patches.FancyArrowPatch 常用的鍵

鍵描述

arrowstyle	箭頭樣式，取值參見表四
connectionstyle	連接方式，默認為 arc3，有以下五種取值： angle：angleA=90, angleB=0, rad=0.0 angle3：angleA=90, angleB=0 arc：angleA=0, angleB=0, armA=None, armB=None, rad=0.0 arc3：rad=0.0 bar：armA=0.0, armB=0.0, fraction=0.3, angle=None angle 為箭頭旋轉的角度，rad 為弧度
relpos	箭頭起始點相對注釋文本的位置，默認為 (0.5, 0.5)，即文本的中心 （0，0）表示左下角，（1，1）表示右上角
patchA	箭頭起點處的圖形，默認為文本的邊框
patchB	箭頭終點處的圖形，默認為空
shrinkA	箭頭起點的縮進點數，默認為2
shrinkB	箭頭終點的縮進點數，默認為2
？	其他鍵值，參見官方文檔 matplotlib.patches.PathPatch

connectionstyle 樣式舉例

應用舉例：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltx = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.01) y = np.sin(1*x)/x plt.title('This is a title') plt.xlabel('This is x label') plt.ylabel('This is y label')plt.plot(x, y)plt.annotate(r'$\lim_{x\to 0}\frac{\sin(x)}{x}=1$', # 插入 LaTeX 表達式xy=[0, 1], # 被標記的坐標xycoords='data', # 被標記的坐標的參考系xytext=[50, -40], # 注釋文本的坐標textcoords='offset points', # 注釋文本的坐標的參考系fontsize=16, # 字體大小arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3, rad=.2")) # 箭頭樣式plt.show()

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【2x00】設置中文顯示

【2x01】常見系統自帶文字及其英文名稱

Windows 系統中常見自帶字體：

字體英文名稱

黑體	SimHei
宋體	SimSun
新宋體	NSimSun
仿宋	FangSong
仿宋_GB2312	FangSong_GB2312
楷體_GB2312	KaiTi_GB2312
楷體	KaiTi
微軟正黑	Microsoft JhengHei
微軟雅黑	Microsoft YaHei
細明體	MingLiU
標楷體	DFKai-SB
新細明體	PMingLiU

裝有 office 后新添加的字體：

字體英文名稱

隸書	LiSu
幼圓	YouYuan
華文細黑	STXihei
華文楷體	STKaiti
華文宋體	STSong
華文中宋	STZhongsong
華文仿宋	STFangsong
方正舒體	FZShuTi
方正姚體	FZYaoti
華文彩云	STCaiyun
華文琥珀	STHupo
華文隸書	STLiti
華文行楷	STXingkai
華文新魏	STXinwei

Mac OS 系統中常見自帶字體：

字體英文名稱

華文細黑	STHeiti Light / STXihei
華文黑體	STHeiti
華文楷體	STKaiti
華文宋體	STSong
華文仿宋	STFangsong
麗黑 Pro	LiHei Pro Medium
麗宋 Pro	LiSong Pro Light
標楷體	BiauKai
蘋果麗中黑	Apple LiGothic Medium
蘋果麗細宋	Apple LiSung Light

【2x02】指定全局字體：rcParams

通過 rcParams['font.sans-serif'] 可以配置全局字體。

優點：只需設置一次即可顯示所有中文；缺點：污染全局，無法對單個中文設置字體。

應用舉例：

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] # 配置全局字體為微軟雅黑 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 部分字體負號會顯示亂碼，可添加此參數進行配置 a = [-15, -10, -5, 20, 25, 30] b = [-5, -4, -3, 6, 7, 8]plt.title('這是中文標題') plt.xlabel('這是 x 軸標簽') plt.ylabel('這是 y 軸標簽')plt.plot(a, b) plt.show()

【2x03】指定單個字體：fontproperties

fontproperties 參數可以加在要設置中文的地方

優點：不污染全局；缺點：中文太多了挨個設置比較繁瑣。

應用舉例：

import matplotlib.pyplot as plta = [-15, -10, -5, 20, 25, 30] b = [-5, -4, -3, 6, 7, 8]plt.title('這是中文標題', fontproperties='Microsoft JhengHei') # 微軟正黑 plt.xlabel('這是 x 軸標簽', fontproperties='STLiti') # 華文隸書 plt.ylabel('這是 y 軸標簽', fontproperties='Microsoft YaHei') # 微軟雅黑plt.plot(a, b) plt.show()

【2x04】指定文字路徑：FontProperties

matplotlib 中 font_manager 模塊的 FontProperties 方法可以通過指定文字路徑來使用本地文字，在 Windows 中，文字路徑一般是 C:\Windows\Fonts\，文字名稱可以通過其屬性來獲取，部分用戶自己安裝的字體可能包含多個類型，可打開字體合集后通過其屬性來獲取。

import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontPropertiesfont = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\STXINGKA.TTF", size=14) a = [-15, -10, -5, 20, 25, 30] b = [-5, -4, -3, 6, 7, 8]plt.title('這是中文標題', fontproperties=font) plt.xlabel('這是 x 軸標簽', fontproperties=font) plt.ylabel('這是 y 軸標簽', fontproperties=font)plt.plot(a, b) plt.show()

【2x05】文字更多屬性：rc

rc 參數支持文字的更多屬性設置，如字體粗細、大小等，這種方法同樣將影響全局。

官方參考：https://matplotlib.org/api/matplotlib_configuration_api.html?highlight=rc#matplotlib.rc

應用舉例：

import matplotlib.pyplot as pltfont = {'family': 'SimHei','weight': 'bold','size': '10'} plt.rc('font', **font) # 設置字體的更多屬性 plt.rc('axes', unicode_minus=False) # 顯示負號a = [-15, -10, -5, 20, 25, 30] b = [-5, -4, -3, 6, 7, 8]plt.title('這是中文標題') plt.xlabel('這是 x 軸標簽') plt.ylabel('這是 y 軸標簽')plt.plot(a, b) plt.show()

【3x00】設置畫布大小 / 分辨率 / 顏色

matplotlib.pyplot.figure() 可以設置畫布的大小、圖片分辨率、顏色等。

基本語法：matplotlib.pyplot.figure(figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, \*\*kwargs)

參數描述

figsize	(float, float) 的格式，代表寬度和高度，單位為英寸 默認為 rcParams["figure.figsize"] = [6.4, 4.8]，即：640 x 480
dpi	圖像分辨率，默認為 rcParams["figure.figsize"] = 100
facecolor	圖像背景顏色，默認為 rcParams["figure.edgecolor"] = ‘white’
edgecolor	圖像邊緣顏色，默認為 rcParams[’figure.edgecolor’] = ‘white’
frameon	是否啟用圖框

應用舉例：

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] x = range(2, 26, 2) y = range(0, 12)plt.figure(figsize=(6.5, 5), dpi=120, facecolor='#BBFFFF') plt.plot(x, y)plt.show()

【4x00】設置網格

matplotlib.pyplot.grid() 方法可以為圖表設置網格顯示。

基本語法：matplotlib.pyplot.grid([b=None, which='major', axis='both', \*\*kwargs])

參數屬性

b	bool 值，可選項，是否顯示網格，值為 None 或 True 則顯示，False 不顯示
which	可選項，在主/次刻度顯示網格線，major：主（大）刻度；minor：次（小）刻度；both：兩者同時顯示
axis	可選項，在橫/豎軸顯示網格線，x：x 軸；y：y 軸；both：兩者同時顯示
**kwargs	其他 Line2D 屬性，常見 Line2D 屬性見下表

Line2D 屬性用法：grid(color='r', linestyle='-', linewidth=2)，部分常見 Line2D 屬性如下：

屬性描述

alpha	網格透明度，float 類型，取值范圍：[0, 1]，默認為 1.0，即不透明
antialiased / aa	是否使用抗鋸齒渲染，默認為 True
color / c	網格顏色，支持英文顏色名稱及其簡寫、十六進制顏色碼等，更多顏色示例參見官網 Color Demo
linestyle / ls	網格線條樣式：'-' or 'solid', '--' or 'dashed', '-.' or 'dashdot' ':' or 'dotted', 'none' or ' ' or ''
linewidth / lw	網格線條寬度，float 類型，默認 0.8

應用舉例：

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']a = [-15, -10, -5, 20, 25, 30] b = [-5, -4, -3, 6, 7, 8]plt.title('這是中文標題') plt.xlabel('這是 x 軸標簽') plt.ylabel('這是 y 軸標簽') plt.grid(axis='x', color='red', linestyle='-.', linewidth=2) plt.plot(a, b) plt.show()

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這里是一段防爬蟲文本，請讀者忽略。 本文原創首發于 CSDN，作者 TRHX。 博客首頁：https://itrhx.blog.csdn.net/ 本文鏈接：https://itrhx.blog.csdn.net/article/details/105828049 未經授權，禁止轉載！惡意轉載，后果自負！尊重原創，遠離剽竊！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（二）：文本描述 / 中文支持 / 画布 / 网格等基本图像属性的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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