一、概述

在我們使用TensorFlow進行神經網絡的搭建時，難免遇到需要訓練很多次來擬合數據的情況，假設需要擬合1000次數據，那么可能前800次的擬合效果都不是很好，所以顯示進度條就會使得輸出面板被填滿，輸出的信息我們并不關心，我們只關心最后200次的擬合效果，此時思考能否可以有一種辦法可以簡便的在訓練多個epochs時隱藏進度條的輸出呢？

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二、具體操作

閱讀這個函數

tensorflow.keras.models.Sequential.fit

在上述函數原型中，發現在對參數介紹的時候有這樣一個參數：verbose。

verbose: 0, 1, or 2. Verbosity mode.0 = silent, 1 = progress bar, 2 = one line per epoch.Note that the progress bar is not particularly useful whenlogged to a file, so verbose=2 is recommended when not runninginteractively (eg, in a production environment).

翻譯：

verbose：日志顯示，0為不在標準輸出流輸出日志信息，1為輸出進度條記錄，2為每個epoch輸出一行記錄。

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所以運行代碼的時候我們只需要令這個變量=0即可取消進度條的顯示。該變量默認=1

model.fit(X_train,y_train,epochs = 1000,verbose=0)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python学习】 - TensorFlow.keras 不显示epochs进度条的方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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