1. Olivetti Faces人臉數(shù)據(jù)集

由40個(gè)人組成，共計(jì)400張人臉；
每人的人臉圖片為10張，包含正臉、側(cè)臉以及不同的表情；
整個(gè)數(shù)據(jù)集就是一張大的人臉組合圖片，下載地址：https://cs.nyu.edu/~roweis/data/olivettifaces.gif，下載得到的圖片尺寸為942*1140，每一行包含人臉20個(gè)，每一列包含人臉20個(gè)，那么每一個(gè)人臉區(qū)域大小為47*57；

可以用Python腳本對(duì)圖片進(jìn)行切分；
類似這種將圖片包含在一張大圖的人臉數(shù)據(jù)集還有Frey Face、UMist Face，均可在https://cs.nyu.edu/~roweis/data.html下載；
2. LFW 人臉數(shù)據(jù)集

LFW是一個(gè)大型的人臉數(shù)據(jù)集，經(jīng)常用于做人臉識(shí)別算法的衡量或比賽，其人臉圖像來自網(wǎng)絡(luò)，且在下載的圖像包中要已經(jīng)全部按照人名分別放在對(duì)應(yīng)文件夾里了，這一點(diǎn)挺方便的。
?該數(shù)據(jù)集由13000多張全球知名人士在自然場(chǎng)景下的人臉圖片組成，共有5000多人；其中有1680人有2張或者2張以上人臉圖片，每張圖片都有其唯一的姓名ID和序號(hào)；官方也給出了一個(gè)txt文件，記錄了各個(gè)人分別有多少張人臉圖像，因此如果要做人臉識(shí)別的測(cè)試，可以篩選出有多張人臉圖像的人的文件夾來做測(cè)試。
3. YouTube Faces人臉數(shù)據(jù)集

包含1595個(gè)不同的人，來自于3425個(gè)在YouTube上下載的視頻，下載地址：http://www.cs.tau.ac.il/~wolf/ytfaces/
一般用來做人臉對(duì)比：在該數(shù)據(jù)集下，模型需要判斷兩段視頻是不是同一個(gè)人；

4. IMDB WIKI人臉數(shù)據(jù)集?

下載地址：https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/
IMDB-WIKI?500k+ 是一個(gè)包含名人人臉圖像、年齡、性別的數(shù)據(jù)集，圖像和年齡、性別信息從?IMDB 和 WiKi 網(wǎng)站抓取，總計(jì) 524230 張名人人臉圖像及對(duì)應(yīng)的年齡和性別。其中，獲取自 IMDB 的 460723 張，獲取自 WiKi 的 62328 張。

5.?FDDB人臉數(shù)據(jù)集?

http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/
FDDB是全世界最具權(quán)威的人臉檢測(cè)評(píng)測(cè)平臺(tái)之一，包含2845張圖片，共有5171個(gè)人臉作為測(cè)試集。測(cè)試集范圍包括：不同姿勢(shì)、不同分辨率、旋轉(zhuǎn)和遮擋等圖片，同時(shí)包括灰度圖和彩色圖，標(biāo)準(zhǔn)的人臉標(biāo)注區(qū)域?yàn)闄E圓形。圖片來源：美聯(lián)社和路透社新聞報(bào)道圖片，并刪除了重復(fù)圖片。
?

6、Yale人臉庫（美國）：耶魯大學(xué)，15人，每人11張照片，主要包括光照條件的變化，表情的變化等。

The Yale Face Database (YFD):?http://cvc.yale.edu/projects/yalefaces/yalefaces.html?
The Yale Face Database B (YFDB):?http://cvc.yale.edu/projects/yalefacesB/yalefacesB.html?

7、ORL人臉庫（英國）：劍橋大學(xué)，40人，每人10張照片，包括表情變化，微小姿態(tài)變化，20%以內(nèi)的尺度變化。下載鏈接：http://www.cl.cam.ac.uk/Research/DTG/attarchive:pub/data/att_faces.tar.Z

8、FERET人臉庫（美國）：為 了促進(jìn)人臉識(shí)別算法的研究和實(shí)用化，美國國防部的Counterdrug Technology Transfer Program(CTTP)發(fā)起了一個(gè)人臉識(shí)別技術(shù)(Face Recognition Technology 簡(jiǎn)稱FERET)工程，它包括了一個(gè)通用人臉庫以及通用測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)。同一人的包括不同表情，光照，姿態(tài)和年齡的照片，到1997年，它已經(jīng)包括了1000多 人的10000多張照片，并不斷得到擴(kuò)充，FERET定期對(duì)不同識(shí)別算法進(jìn)行測(cè)試。http://www.itl.nist.gov/iad/humanid/feret/?

9、CMU PIE人臉庫（美國）：卡 耐基梅隆大學(xué)，所謂PIE就是姿態(tài)（POSE）,光照(ILLUMINATION)和表情（EXPRESSION）的縮寫，CMU PIE人臉庫建立于2000年11月，它包括來自68個(gè)人的40000張照片，其中包括了每個(gè)人的13種姿態(tài)條件，43種光照條件和4種表情下的照片，現(xiàn) 有的多姿態(tài)人臉識(shí)別的文獻(xiàn)基本上都是在CMU PIE人臉庫上測(cè)試的。

CMU Frontal Face Database (CMUFF):?http://vasc.ri.cmu.edu//idb/html/face/frontal_images/index.html?
CMU PIE Database (CMUPIE):?http://www.ri.cmu.edu/projects/project_418.html?
CMU Profile Face Database (CMUPF):?http://vasc.ri.cmu.edu//idb/html/face/profile_images/index.html?

10、AR人臉庫（美國）：Purdue 大學(xué)，126人的彩色照片，光照，尺度和表情變化。

AR Database下載鏈接：http://rvl1.ecn.purdue.edu/~aleix/aleix_face_DB.html?

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參考鏈接：

https://blog.csdn.net/zfjBIT/article/details/91852831

https://blog.csdn.net/baidu_37973494/article/details/90898939

https://blog.csdn.net/holybin/article/details/25735093

匯總：https://blog.csdn.net/weixin_33974433/article/details/89693078

總結(jié)

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