官方文檔：http://effbot.org/imagingbook/image.htm

1.打開圖像并顯示（注意這樣show的話，會生成本地文件的）：

img=Image.open('1.jpg')img.show()

?

2.轉8位灰度圖

greyimg=img.convert('L') greyimg.show()

?

3.獲取圖片某一像素點的 （R,G,B）值

from PIL import Image ?imagepath='1.jpg' ? img = Image.open(imagepath) ? if img.mode not in ('L', 'RGB'): ?img = img.convert('RGB') ? r, g, b = img.getpixel((10, 10)) ?

4.從圖像中隨機截取一部分

crop() : 從圖像中提取出某個矩形大小的圖像。它接收一個四元素的元組作為參數，各元素為（left, upper, right, lower），坐標系統的原點（0, 0）是左上角。

leftupx=random.randint(0,img.size[0]-64-1) leftupy= random.randint(0,img.size[1]-128-1) img1=img.crop((leftupx,leftupy,leftupx+64,leftupy+128))

5.保存圖像

im.save("2.jpg")

?

6.PIL中的Image和numpy中的數組array相互轉換

?

image轉換成array

img=np.array(image)

array轉換成image

注意img必須強轉成uint8類型！如果是uint16的矩陣而不轉為uint8的話，Image.fromarray這句會報錯

from PIL import Imageim_arr = Image.fromarray(np.uint8(img))

7.修改圖像大小

im.resize(size, filter) ? image

返回圖像的調整大小的副本。size參數以像素為單位給出請求的大小，作為2元組:(寬、高)。

The filter argument can be one of NEAREST (use nearest neighbour), BILINEAR (linear interpolation in a 2x2 environment), BICUBIC (cubic spline interpolation in a 4x4 environment), or ANTIALIAS (a high-quality downsampling filter). If omitted, or if the image has mode “1” or “P”, it is set to NEAREST.

濾波器參數可以是最接近的(使用最近鄰)、雙線性(在2x2環境中進行線性插值)、雙三次樣條(在4x4環境中進行三次樣條插值)或反鋸齒(高質量的下采樣濾波器)。如果省略，或者圖像模式為“1”或“P”，則將其設置為最接近的模式。

Note that the bilinear and bicubic filters in the current version of PIL are not well-suited for large downsampling ratios (e.g. when creating thumbnails). You should use ANTIALIAS unless speed is much more important than quality.

請注意，當前版本的公益訴訟的雙線性和雙三次濾波器不適用于大的下采樣率(例如，創建縮略圖時)。除非速度比質量更重要，否則應該使用反鋸齒。

（總之一般情況下第二個參數使用默認就好）

比如要將圖片修改成64*64的 im = im.resize(64,64)

8.復制圖片

im = Image.open('1.jpg')im2 = im.copy()

9.添加水印,疊加函數,拼接圖像

基于keras中的PIL中的paste（）函數可以給圖片添加水印,也可以疊加函數，拼接圖像，做到多張圖片結果的可視化。

https://blog.csdn.net/s411081123/article/details/86255688

10.更多操作

https://www.cnblogs.com/meitian/p/3699223.html

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部分內容選自：傳送門

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https://www.sohu.com/a/328328613_571478

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python学习】 - PIL - 各种图像操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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