網(wǎng)上關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的課程有很多，其中最著名的是吳恩達(dá)老師的課程，最近又發(fā)現(xiàn)了NTU林軒田老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)基石》課程，這門課也很好。課程總共分為4部分，總共分為16節(jié)課，今天來(lái)記錄第一節(jié)課。

• When Can Machines Learn?(illustrative + technical)
• Why Can Machines Learn?(theoretical + illustrative)
• How Can Machines Learn?(technical + practical)
• How Can Machines Learn Better?(practical + theoretical)

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目錄

1. What is Machine Learning

2. Applications of Machine Learning

3. Components of Machine Learning

4.Summary

1. What is Machine Learning

上圖展示了，傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)是通過(guò)觀察類獲得某種技能的，好比我們從小學(xué)走路、說(shuō)話等。而機(jī)器學(xué)習(xí)是指機(jī)器從大量的數(shù)據(jù)中獲得某種技能。

這是機(jī)器學(xué)習(xí)的定義，機(jī)器從數(shù)據(jù)中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，從數(shù)據(jù)中找出某種規(guī)律，來(lái)改善相應(yīng)的性能度量。

那我們什么時(shí)候可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)呢？下圖給出了應(yīng)用的三種條件。

2. Applications of Machine Learning

這部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景，可以歸納為衣食住行，教育，娛樂(lè)等等。

3. Components of Machine Learning

下面給出了本課程中用到的一些術(shù)語(yǔ)：

機(jī)器學(xué)習(xí)流程如下圖所示：

4.Summary

第一節(jié)課相對(duì)來(lái)說(shuō)是概述性知識(shí)，故沒有記錄很詳細(xì)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的1）机器学习基石笔记Lecture1:The Learning Problem的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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