原文鏈接：進(jìn)階課程?丨Apollo自動(dòng)駕駛架構(gòu)介紹?

自動(dòng)駕駛硬件架構(gòu)：一般采用激光雷達(dá)作為主要感知傳感器，同時(shí)結(jié)合攝像頭、GPS/IMU、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)等，以NVIDIA Drive PX2 或 Xavier作為主要計(jì)算平臺(tái)，在工業(yè)PC機(jī)上運(yùn)行各種算法模塊，通過線控技術(shù)控制車輛行駛。

百度開源自動(dòng)駕駛系統(tǒng)Apollo的架構(gòu)圖如下所示：

上周阿波君為大家詳細(xì)介紹了「進(jìn)階課程?丨Apollo ROS深入介紹」。

此課程主要講解七個(gè)深入內(nèi)容：第一是ROS Packages；第二是Eclipse下編譯ROS基本工程；第三是通過hello world了解ROS基本的運(yùn)行邏輯；第四是ROS提供的日志系統(tǒng)；第五是ROS提供的subscriber和publisher功能；第六是ROS除了message的另外兩種通信方式；第七是ROS的可視化工具Rviz。

本周阿波君將與大家分享Apollo自動(dòng)駕駛架構(gòu)介紹的相關(guān)課程。下面，我們一起進(jìn)入進(jìn)階課程第37期。

目錄

1.最底層的車輛平臺(tái)

2.傳感器層

3.核心的軟件平臺(tái)

4.云服務(wù)層

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Apollo自動(dòng)駕駛平臺(tái)的架構(gòu)如下圖所示。該架構(gòu)是Apollo 在2017年7月5號(hào)發(fā)布的，主要包括四個(gè)部分:最底層的車輛平臺(tái)，往上一層的傳感器層，第三層的核心軟件層以及最上層的云服務(wù)層。

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1.最底層的車輛平臺(tái)

底層車輛平臺(tái)執(zhí)行Apollo無人駕駛平臺(tái)生成的車輛控制指令。為了能夠運(yùn)行Apollo生成的指令，車輛必須是線控的，例如可以接受一定的指令，比如換擋、加減速、轉(zhuǎn)向，完成對(duì)應(yīng)的操作。在Apollo 3.0之前，我們稱之為車輛參考平臺(tái)，即推薦的可運(yùn)行Apollo的幾種車。在3.0之后，我們發(fā)布了Apollo對(duì)車輛條件的需求，比如需要哪些線控功能，對(duì)應(yīng)的操作耗時(shí)是多少等。只要把車改裝成具備對(duì)應(yīng)條件之后就可以運(yùn)行Apollo，現(xiàn)在稱為開放車輛認(rèn)證平臺(tái)。

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2.傳感器層

傳感器層主要是集成各種傳感器對(duì)汽車周圍環(huán)境進(jìn)行感知，包括GPS、IMU、相機(jī)、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)等。無人駕駛系統(tǒng)對(duì)算力的要求非常高，所以在Apollo上安裝了一臺(tái)高性能工控機(jī)（IPC）機(jī)。

Apollo 中GPS/IMU主要是用于自定位。相機(jī)的功能主要是做紅綠燈識(shí)別。主傳感器激光雷達(dá)主要用來感知車輛周圍環(huán)境。在百度內(nèi)部使用了Velodyne 64線激光雷達(dá)和國產(chǎn)禾賽的Pandora。Apollo 3.0時(shí)，我們開放了更多的激光雷達(dá)型號(hào)，例如16線速騰聚創(chuàng)（Robosense）、16線鐳神科技等等。毫米波雷達(dá)主要用來做遠(yuǎn)距離的跟車、障礙物的檢測(cè)等。超聲波雷達(dá)主要用來做五米范圍之內(nèi)的障礙物的檢測(cè)；HMI是對(duì)車輛發(fā)指令的一些設(shè)備，例如平板。Blackbox是百度開放的一個(gè)商業(yè)化硬件，它記錄一些內(nèi)部數(shù)據(jù)，例如關(guān)鍵時(shí)刻的執(zhí)行操作，類似于飛機(jī)上的黑匣子。在Apollo 3.0，我們發(fā)布了一些硬件開發(fā)平臺(tái)，成為Sensor Unit（ASU）。

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3.核心的軟件平臺(tái)

核心軟件層又可以細(xì)分為三層：最下面的是RTOS實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)，在Apollo中，我們使用打補(bǔ)丁的方式來實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的效果。中間層是Runtime Framework。這一層，我們用的是ROS，主要是為上層的模塊提供數(shù)據(jù)層支持。最上面一層是Apollo各個(gè)功能模塊實(shí)現(xiàn)部分，包括地圖引擎、定位、感知、規(guī)劃、監(jiān)管、控制、端到端以及HMI。

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4.云服務(wù)層

最上層的云服務(wù)層提供了高精地圖服務(wù)、模擬仿真、Data Platform、安全和更新、DuerOS等。

對(duì)于高精度地圖，在中國，個(gè)人并不具備制定高精地圖的資質(zhì)和能力，因?yàn)檎筮@些數(shù)據(jù)不能在網(wǎng)絡(luò)上傳播。因此，Apollo直接將制作好的高精地圖以云服務(wù)的方式對(duì)外開放。

仿真主要用來對(duì)自動(dòng)駕駛的相關(guān)算法進(jìn)行驗(yàn)證。Data Platform開放了紅綠燈數(shù)據(jù)、一些典型的障礙物數(shù)據(jù)、像素級(jí)的標(biāo)注數(shù)據(jù)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Apollo进阶课程㊲丨Apollo自动驾驶架构介绍的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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