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原創(chuàng)：?機器學(xué)習(xí)初學(xué)者?機器學(xué)習(xí)初學(xué)者?6天前

《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》可以說是機器學(xué)習(xí)的入門寶典，許多機器學(xué)習(xí)培訓(xùn)班、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的面試、筆試題目，很多都參考這本書。本站根據(jù)網(wǎng)上資料用python復(fù)現(xiàn)了課程內(nèi)容，并提供本書的代碼實現(xiàn)、課件及電子書下載。

1.《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》簡介

《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計學(xué)習(xí)的主要方法，特別是監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，包括感知機、k近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯回歸與支持向量機、提升方法、em算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機場等。除第1章概論和最后一章總結(jié)外，每章介紹一種方法。敘述從具體問題或?qū)嵗胧?#xff0c;由淺入深，闡明思路，給出必要的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，便于讀者掌握統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法的實質(zhì)，學(xué)會運用。

《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》可以說是機器學(xué)習(xí)的入門寶典，許多機器學(xué)習(xí)培訓(xùn)班、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的面試、筆試題目，很多都參考這本書。?

課程目錄:

• 第1章 統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法概論
• 第2章 感知機
• 第3章 k近鄰法
• 第4章 樸素貝葉斯
• 第5章 決策樹
• 第6章 邏輯斯諦回歸
• 第7章 支持向量機
• 第8章 提升方法
• 第9章 EM算法及其推廣
• 第10章 隱馬爾可夫模型
• 第11章 條件隨機場
• 第12章 統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法總結(jié)

2.《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》的代碼實現(xiàn)

《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》官方?jīng)]有提供代碼實現(xiàn)，但是網(wǎng)上有許多機器學(xué)習(xí)愛好者嘗試對每一章的內(nèi)容進(jìn)行了代碼實現(xiàn)。本站在github網(wǎng)站搜集了一些代碼進(jìn)行整理，并作了一定的修改，使用python3.6實現(xiàn)了第1-11章的課程代碼。

代碼目錄與截圖：

3）總結(jié)

《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》可以說是機器學(xué)習(xí)的入門寶典，本站根據(jù)網(wǎng)上資料用python復(fù)現(xiàn)了課程內(nèi)容（僅第11章條件隨機場有小部分尚未復(fù)現(xiàn)），并提供本書的代碼實現(xiàn)、課件及電子書下載。

參考：

• https://github.com/wzyonggege/statistical-learning-method
• https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm
• https://blog.csdn.net/tudaodiaozhale

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總結(jié)

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