感謝七月在線羅老師和吳同學！

最近報了七月在線的《推薦系統實戰》班，根據上課資料和思維導圖整理了這篇筆記！

1）推薦系統介紹

思維導圖如下，其中需要掌握的是推薦系統存在的前提：信息過載和用戶需求不明確。推薦系統的目標是：高效連接用戶和物品，發現長尾商品；留住用戶和內容生產者，實現商業目標。

2）推薦系統評估

推薦系統包含三部分：用戶，內容生產者，網站；彼此間關系如圖所示：

常用評估指標有如下指標，大致分為12個：

一個系統獲取用戶的反饋方式有顯式反饋和隱式反饋，對比如下，隱式反饋為主。

實際設計系統時，準確性和新穎性都要兼容，既要考慮當前收益，又要考慮長遠收益。

評估方法主要分為三種：問卷調查，離線評估，在線評估。

3）推薦系統實踐

下圖介紹了Netflix，Taobao，YouTube三家公司的推薦系統架構：

推薦系統發展經歷了以下階段，Netflix的推薦大賽對推薦系統發展起到了重要作用。

來看一下推薦系統工業架構和學術界與工業界之間的區別：

4）課程安排及學習建議

總結

以上是生活随笔為你收集整理的1.Introduction and Evaluation的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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