下面是我們本課程學到的要點：

1）監督學習：線性回歸，邏輯回歸，神經網絡，SVM；

2）無監督學習：k均值，PCA，異常檢測

3）特別應用：推薦系統，大規模機器學習

4）機器學習系統應用建議：偏差/方差，正則化，學習算法評估，學習曲線，誤差分析，上限分析等；

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习笔记：总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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