Leetcode不需要過多介紹了，今天一邊開始刷題一邊開始總結：

官網鏈接如下：https://leetcode.com/problemset/all/

題1描述：

1

Two Sum

38.80%

Easy

Given an array of integers, return?indices?of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have?exactly?one solution, and you may not use the?same?element twice.

Example:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9, return [0, 1].

C語言解法一：

/*** Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().*/ int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target) {int i, j;int *p = (int *)malloc(2*sizeof(int));for(i=0; i<numsSize-1; i++){for(j=i+1; j<numsSize; j++){if( (*(nums+i) + (*(nums+j))) == target){p[0] = i;p[1] = j; }}} return p; }

遞交結果：

復雜度分析：

時間復雜度：O(n^2)，空間復雜度O(1).

?

解法2：

為了改善運行時間的復雜度，我們需要一種更有效的方法來檢查數組中是否存在相對應的數。 如果存在，我們需要查找其索引。 維護數組中每個元素到其索引的映射的最佳方法是什么？ 哈希表。

我們通過交換空間來減少從O（n）到O（1）的查找時間。 哈希表就是為此目的而構建的，它支持在接近恒定的時間內快速查找。 我說“接近”，因為如果發生碰撞，查找可能會退化為O（n）時間。 但是只要仔細選擇哈希函數，查找哈希表就應該分攤O（1）時間。

一個簡單的實現使用兩次迭代。 在第一次迭代中，我們將每個元素的值及其索引添加到表中。 然后，在第二次迭代中，我們檢查表中是否存在每個元素的補碼（target-nums ）。 請注意，補充不能是nums [i]本身！

class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();for (int i = 0; i < nums.length; i++) {int complement = target - nums[i];if (map.containsKey(complement)) {return new int[] { map.get(complement), i };}map.put(nums[i], i);}throw new IllegalArgumentException("No two sum solution"); } }

遞交結果：

復雜度分析：

時間復雜度：O(n)，空間復雜度O(n).

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Leetcode刷题实战（1）：Two Sum的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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