未來幾年，人工智能芯片的需求將急劇上升。聯合市場研究公司(Allied Market Research)預估，未來5年，人工智能芯片的需求將以每年近50％的速度增長，因為該技術將在汽車、醫療保健等多個領域得到廣泛應用。

Xilinx深知其中存在的巨大機遇，這也是為什么它把AI作為分析師日的重點主題。公司利用FPGA邁出了AI領域的第一步，目前，Xilinx正尋求通過加大產品開發力度來提高自己的競爭力。

Xilinx將投入更多研發資金

Xilinx在過去幾年中，一直在加強研發工作。數據表明，去年Xilinx在研發上的投入資金占到總收入的四分之一，這一比例在四年前只有20％。事實上，這家芯片制造商的研發費用投入增長迅速，已經達到三年來新高。

這一趨勢在新的財年年報中也將會有所體現，Xilinx計劃在2019財年將運營支出增加近10％，這一數據與收入增長相同。可以看出，Xilinx目前并沒有將注意力集中在提高盈利能力上，而是尋求產品路線圖的布局，來制造性能更強大的芯片。

目前，Xilinx大部分的芯片都是基于28nm和20nm工藝，但公司正計劃用上16nm、7nm這種更先進的制程。先進制程工藝可以讓芯片性能得到提高，而且功耗更低。此外，它們還具有較低的制造成本，因為更高密度能讓一塊晶圓產生更多芯片。

所以說，一旦Xilinx開始大規模的生產此類芯片，其制造成本就會大大下降，從而獲取更高的盈利。這也只是其中一個優勢，先進的制造工藝能讓FPGA搶占利潤更為豐厚的AI市場。

錢都花在了哪？

Xilinx已將目光瞄向了數據中心領域，隨著云計算將負責處理大部分的人工智能運算工作量，那這一領域的人工智能芯片需求量將大幅增長。事實上，Xilinx也預估數據中心對芯片的需求在未來五年將有67％的年復合增長率，達到46億美元，這幾乎是Xilinx年收入的兩倍。

在大部分的終端市場，AI計算能力將占主導，這也是Xilinx急忙推出7nm的Everest芯片的原因。Xilinx聲稱這些芯片的AI計算能力將會是16nm芯片的20倍。目前，公司已經與部門客戶開始測試新芯片，并計劃于2019年發貨。

這讓Xilinx在與勁敵英特爾的競爭中占據了上風，后者已推遲了其進軍10nm制程的步伐。可以預見的是，Chipzilla仍將停留在14nm工藝上，那么Xilinx就能夠鞏固其FPGA的領先地位。事實證明，Xilinx在FPGA的技術上已經領先于英特爾，這也是它控制了近60％的FPGA市場的原因。

Allied Market Research預估，FPGA將成為AI芯片中增長最快的細分市場，甚至超過了NVIDIA等公司的顯卡產品。FPGA的靈活性可以讓開發人員為其他任務進行新的編程。

除此之外，與耗電量很大的顯卡相比，FPGA還具備高能效。這也意味著FPGA更適合應用在大型場景中，例如服務器。一些云服務商已經開始在云中部署FPGA了。

例如，去年底亞馬遜已經與Xilinx展開了FPGA云計算的合作。但這并不是該公司唯一的大型云合作案例，百度和阿里巴巴也選擇了Xilinx FPGA產品應用到它們的云服務中。

聰明的賭注

Xilinx的收入增長在過去幾年其實并不明顯，但那都是在人工智能應用案例之前的情況。現在云服務商正在使用FPGA，依靠Xilinx技術來獲得更廣闊的AI市場。

一旦實現以上所說，Xilinx的支出占總收入的比例應該會下降，從而提振其盈利。這可能就是為什么分析師預計該公司未來五年的利潤將以接近12％的CAGR增長，遠高于過去5年4％的年利潤增長。

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總結

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