两组的数据平均值合并_不要进入数据陷进
學習統計讓我們不再被一些數據迷惑進入數據陷進(例如平均工資)從而做出正確的決策。描述性統計分析包括數據的分布、集中、波動的測度指標。
平均值:一組數據的加和除以數據的個數(容易隨極端值變化)
中位數:一串數位于中間的數值(不受極端值影響)
四分位數:把所有的數值有小到大排列分成四等分,處于三個分割點的數字就是四分位數,
箱線圖分析不同類別數據的整體情況,識別異常值(最小估計值,最大估計值)
標準差:表示某個數據值相距平均值有多遠,描述數據波動大小。標準差越小,表明數據越聚集波動校;標準差越大,表明數據越離散波動越大。
應用 :夏普比列、股價波動
標準分:某個數值距離平均值多少個標準差 應用:質量管理
變異系數:比較平均值不同的兩組數據的波動的大小
例子:當兩個班的平均分不一樣對比哪個班的成績波動大小
表二嬰兒信息
user_id 用戶賬號
birthday 出生日期
gender 性別
表一購買商品
user_id 用戶賬號
auction_id 購買行為
cat_id 購買物品大類 童裝 奶粉
cat1 購買物品細分 針織衫 連體衣 羊奶 牛奶
property 購買的屬性 粉色 藍色 進口 原產
buy_mount 購買數量
day 購買日期
分析的問題
年齡=購買日期-出生日期
不同年齡嬰兒的需求 birthday cat_id cat1 buy_mount
不同性別嬰兒的需求gender cat_id cat1 buy_mount
不同時間嬰兒的需求day cat_id cat1 buy_mount
不同性別年齡的購買量 gender birthday buy_mount
總結
以上是生活随笔為你收集整理的两组的数据平均值合并_不要进入数据陷进的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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