基于Matlab 的R LS 自適應語音噪聲

對消系統的設計與實現

①

肖　哲

(湖南工業大學科技學院,　湖南株洲　412008)

摘　要:自適應信號處理的理論和技術經過40多年的發展和完善,已逐漸成為人們常用的語音去噪技術.而Matlab 的

出現又為其提供了更為方便快捷的方法來對語音信號進行消噪處理.介紹了自適應濾波器中常用的幾種算法,并通過實例介紹了基于Matlab 的R LS 自適應語音噪聲對消系統的設計與實現.

關鍵詞:R LS 算法;自適應濾波器;Matlab ;語音去噪中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A 文章編號:1008-4681(2006)02-0083-04

The Design and Application of R LS Adaptive N oise C anceling System B ased On MAT LAB

XI AO Zhe

(C ollege of Science and T echnology ,Hunan University of T echnology ,Zhuzhou 412008,China )

Abstract :With 40years of development and refinement ,the theory and technology of adaptive signal processing have gradually become a comm on noise canceling technology.And the emergence of Matlab provides a m ore convenient way for canceling noise processing v oice signals.S ome alg orithms in adaptive filter are introduced in the paper.The de 2sign and application of R LS adaptive noise canceling system based on MAT LAB is illustrated by s ome exam ples.

K ey w ords :R LS alg orithm ;adaptive filter ;Matlab ;noise canceling

引言

語音識別以語音為研究對象,是語音信號處理的一個重要研究方向,是模式識別的一個分支.語音識別的研究工作迄今已近50年,但仍未有突破性進展,其主要原因如下[1

]:

(1)語音識別系統的適應性差;

(2)在強噪聲干擾環境下語音識別難;(3)基元的選擇問題;(4)端點檢測問題等.

語音識別技術很難從實驗室走向真正應用很大程度上受制于應用環境下的噪聲.現場的噪聲大多為以下情況[3]:

(1)周期性的噪聲,如機器的轟鳴聲(2)沖激噪聲,如瞬時放電產生的噪聲(3)寬帶噪聲,如高斯噪聲或白噪聲

(4)語音干擾,如在獲取的信號中同時包含其他無關說話人的聲音.

自適應信號處理的理論和技術經過40多年的發展和完善,已逐漸成為人們常用的語音去噪技術.

1　自適應濾波器及其常見算法

自適應濾波器是近30年來發展起來的關于信號處理方法和技術的濾波器,其設計方法對濾波器的性能影響很大.自適應濾波器能夠得到比較好的濾波性能,當輸入信號的統計特性未知,或者輸入信號的統計特性變化時,自適應濾波器能夠自動地迭代調節自身的濾波器參數,以滿足某種準則的要求,從而實現最優濾波.

自適應濾波器一般包括濾波器結構和自適應算法兩個部分,這兩部分不同的變化與結合,可以導出許多種不同形式的自適應濾波器.

自適應濾波器的原理框圖如圖1所示.

圖1　自適應濾波器的原理框圖

自適應濾波器的算法很多,這里只對常用

第20卷　第2期2006年3月 長　沙　大　學　學　報J OURNA L OF CH AN GSH A UNI VERSITY

Vol.20　No.2

Mar.2006

①

收稿日期:2006-01-20;修回日期:2006-02-28.

作者簡介:肖哲(1977-),女,湖南澧縣人,湖南工業大學助理講師,在讀碩士,主要從事人機交互研究.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab 自适应噪声对消,基于Matlab的RLS自适应语音噪声对消系统的设计与实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。