mysql 全文索引

注意 并非所有的引擎都支持 全文檢索

mysql最常用的引擎 INnodb 和 myisam 后者支持全文檢索 前者不支持

創建表的時候指定要檢索列 CREATE TABLE TEST_FULLTEXT(note_id int not null auto_increment,note_text text null, primaty key(note_id),FULLTEXT(note_text) )engine=myisam;

fulltext 索引某個列 fulltext(note_text) ，在某note_text列上建立全文索引

插入數據

然后用 match()指定列 Against()指定詞

如 語句 select * from TEST_FULLTEXT where Match(note_text) Against('hello');

查找note_txt列中含有 hello詞的行 返回的結果為 兩行 note_text

'hello' was said by quester

quster say 'hello' to pp and he try again

- 注意 搜索是不區分大小的 除非使用 BINARY方式

既然這樣 為什么 不用 like語句呢 再來看上面例子 用like實現

select * from TEST_FULLTEXT where note_text like '%hello%';

返回的結果一樣為兩行

note_text

quster say 'hello' to pp and he try again

'hello' was said by quester

看采用全文搜索和like的返回結果 使用全文搜索的返回結果是已經排好序的 而 like的返回結果則沒有

排序主要是針對 hello出現在行的位置

全文結果中 第一個詞 和 第三個詞 like則沒有按順序排

Mysql主要根據等級來進行排序

我們可以采用下面方式查看 表中某一列 在某一個詞的等級 ，繼續用上面的例子 select note_text, Match(note_text) Aginst('hello') as rannk from TEST_FULLTEXT

輸出如下： note_text rank

fhgjkhj 0

fdsf shi jian 0

quster say 'hello' to pp and he try again 1.3454876123454

huijia quba 0

'hello' was said by quester 1.5656454547876

等級的計算 由 mysql 由根據行中詞的數目、唯一詞的數目、整個索引中詞的總數以及包含改詞行的數目計算出來 不包含詞的行的等級 為0 上面的結果中 詞在前面的等級值要高于在后面的

使用查詢擴展

當你想要在note_text 中查找 pp時 從上面知道 只有一行 如果用下面語句 select note_text from test_fulltext where match(note_text) against('pp');

返回結果是 note_text

quster say 'hello' to pp and he try again

如果采用擴展查詢，分為以下三部

1、先根據全文檢索 查找到 所有行 如上面的返回結果 只有一行

2、mysql檢索上面1的所以行，選擇有用的詞

3、mysql再次全文檢索，這一次還需要加上2中選擇出來的有用的詞 作為against中的詞 select note_text from test_fulltext where match(note_text) against('pp' with query expansion);

返回結果 note_text

quster say 'hello' to pp and he try again

'hello' was said by quester

如pp本來有的行中含有 hello 所以hello也作為關鍵字

使用布爾查詢

即使沒有建立fulltext索引也能夠用，但是速度非常慢 沒有50%規則 (參見下 50%規則介紹)

可以用包含特定意義的操作符，如 +、-、""，作用于查詢字符串上。查詢結果不是以相關性排序的。

如語句 select note_text from test_fulltext where match(note_text) against('hello -pp*' IN BOOLEAN MODE );

表示匹配hello但是不包含 pp的行 結果為 note_text

'hello' was said by quester

全文檢索的一些說明 和限制

1、只有MyISAM表支持

2、對大多數的多字節字符集適用，進行全文索引的列必須使用相同的字符集和校驗碼(collation)。

3、表意性語言，如漢語、日語沒有詞分界符(英語用空格隔開每個單詞)，全文分析器無法確定一個詞的開始和結尾，所以MySQL中的全文檢索不支持。

4、在自然語言檢索中，只能檢索被全文索引的那些列，如果要對索引的多列進行某一列的檢索，必須對這一列單獨建立全文索引。布爾檢索可以在非索引的列上進行，但會慢一些。

5、against后的參數必須是常量字符串。

6、索引沒有記錄關鍵詞在字符串中的位置，排序算法太單一。

7、如果索引不在內存中，檢索速度會很慢；如果是短語查詢，需要索引和數據都在內存中，否則速度會很慢，所以需要更大的key buffer。索引有碎片時也會很慢，所以需要更頻繁的optimize table操作。

8、全文索引對于insert、update、delete都很慢。如更改100個詞需要進行100次的索引操作而不是1次。

50% 規則 如果一個詞出現在50%以上的行中，那么mysql將他作為一個非用詞忽略 50%規則不適用于布爾查詢

如果行數小于三行 則不返回結果 參考 50%規則

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 全文本检索的列_Mysql 全文本检索的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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