摘要：文獻(xiàn)[1-9]提出了血液循環(huán)在大腦處理信息的過(guò)程中具有時(shí)序控制作用，并用量化模型結(jié)合結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化相關(guān)理論說(shuō)明時(shí)序控制作用的意義。文獻(xiàn)[10-24]匯總介紹量化模型中的一些細(xì)節(jié)。本文介紹我們開(kāi)發(fā)的一個(gè)算法，這一算法實(shí)現(xiàn)將一個(gè)有向網(wǎng)絡(luò)分解為一系列前向網(wǎng)絡(luò)集合。分解出來(lái)的前向網(wǎng)絡(luò)集合可用于分析各種情況對(duì)任一細(xì)胞活動(dòng)情況的影響，也可用于搭建精細(xì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，進(jìn)而用于輔助醫(yī)學(xué)等方面的研究。算法的網(wǎng)絡(luò)分解能力能符合文獻(xiàn)[1-28]所介紹的大腦處理信息量化方案的要求

關(guān)鍵詞過(guò)程存儲(chǔ)和重組模型；時(shí)序控制；腦電波；微循環(huán)；結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)；中樞神經(jīng)系統(tǒng)；信息處理；微環(huán)路；時(shí)間認(rèn)知；智力起源；大腦量化模型；前向網(wǎng)絡(luò)樹(shù)

中圖分類號(hào)：Q426文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：

An Arithmetic For Neural Network Analysis：From Directed Graph To FFN Trees

XIEQIN1,*

1 Bureau of Science, Technology and Information of Guangzhou Municipality ; IT&T Department, GAGOC ?Guangzhou，510000

Abstract:Literatures [1-9] suggest that blood circulation plays the role of basic timer when brain processing information; and suggest a quantitative model of brain information processing. Literatures [10-24] introduced details of the quantitative model.This article introduce an arithmetic that we design for network analyse.This arithmetic is able to change a directed network with feedback loops into a set of feedforward networks，according to the quantiative solution suggested by literatures [1-9]

Keywords:model of process storing and recalling; timing control; EEG; microcirculation; structure risk minimization; CNS; information processing; micro circuit; time cognition; origin of intelligence; quantitative model of brain information processing; FeedForward Network Tree; FFN Tree

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總結(jié)

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