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下面兩個SQL查詢有什么區別

和

號

根據以下兩個測試結果

速度更快(237比460)。據我所知，這是一個標準。

。

氧化鎂

不，有細微的差別，你不能說沒有差別

除了語法之外沒有別的區別。

雖然只有一個簡短的句子，但這仍然是一個有效的答案。

以及一個非常精確、準確和相關的答案。

它只是對on條件進行過濾，而不是添加一個where過濾器。所做的沒有區別，只是沒有一個地方比較慢。他的回答完全足夠了

以這種方式考慮，在聯接時，表中的行與其他表中的行在兩個條件下(經過它兩次)進行比較…而不是在連接后進行一次，然后查找非空結果。這就是為什么它更快

這不是一個正確的答案(盡管這是常見的誤解)。通常，這兩個命令之間沒有明顯的區別，因為查詢優化器將重寫查詢以使用更好的語法。但是，這兩個查詢的運行順序有著根本的區別。FROM子句在WHERE之前進行評估，并在更復雜的查詢中給出截然不同的執行計劃。要驗證，請使用提示忽略優化器的更改，并使用解釋計劃查看執行路徑的差異。

這很有趣-謝謝你指出這一點。如果我錯了，請糾正我，只是再次回顧查詢，我認為即使是結果也會與上述兩個查詢完全不同。查詢1不會返回a.name為空的記錄。查詢2將返回a.name為空的記錄，因為表a位于聯接的左側。如果我們從表B中選擇一列，我們會看到結果顯示為空，即使我們在ID上匹配。

執行聯接，然后執行篩選器

在聯接前執行篩選器(更好的性能)

編輯：上面是我的原始答案，下面支持它。

4個表，4個左聯接，大約500000個結果，第二個查詢在一半時間內運行。在測試查詢效率時，您應該選擇更大的工作集…或是CPU負載、RAM使用、連接時間等因素。如果您的記錄少于1000條，或者流量優化有限，則很難看到或證明這一點。在生產環境中測試您的工作集并使用性能更好的東西(不僅僅是理論上的)很簡單。

網址：http://www.beaudurant.com/images/sof/22302649.jpg

您可以看到我的數據集在效率和結果上的差異。此示例使用的是MySQL數據庫。

452734記錄420.016秒

452747記錄在214.334秒內

注意：查詢是故意運行緩慢的。

我可以在4+表(內部)聯接上發布10000000條記錄的示例…在我的例子中，添加和到每個聯接會更快，然后等待直到最后以一個where結束。快30秒以上…

表達式的語法外觀與實際用于計算結果的策略無關。從未聽說過"查詢優化器"這個詞？

你們中有人愿意看我的結果嗎？您使用大型數據集嗎？

歐文-你錯了……句法外觀與查詢策略有關。優化器只知道如何編寫比您更好的查詢(基于對數據和元數據的復雜分析)，因此更改執行計劃以編寫您的意思而不是編寫的內容。這就是執行計劃隨著表中數據的變化而隨時間變化的原因。但是，編寫查詢的順序會影響優化器的編譯。

歐文-是女士嗎？我主要使用MySQL、Berkeley、SQLite和MSSQL。這個例子是mysql，盡管我可以在mssql上顯示相同的結果(不同的表和數據)。我喜歡做事情，而不是讓微軟為我做決定。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql and 和where,关于mysql：连接sql查询中where和and子句的区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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