Python基礎語法

1. 認識Python

1.1 Python 簡介

Python 的創始人為吉多·范羅蘇姆（Guido van Rossum）。

Python 的設計目標：

• 一門簡單直觀的語言并與主要競爭者一樣強大
• 開源，以便任何人都可以為它做貢獻
• 代碼像純英語那樣容易理解
• 適用于短期開發的日常任務

Python 的設計哲學：

• 優雅、明確、簡單

Python 開發者的哲學是：用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事

Python 是完全面向對象的語言，在 Python 中一切皆對象。

可擴展性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，可以把這部分程序用 C 或 C 編寫，然后在 Python 程序中使用它們。

1.2. 第一個Python程序

執行 Python 程序的三種方式：

解釋器、交互式運行、IDE運行

Python 是一個格式非常嚴格的程序設計語言。

python 2.x 默認不支持中文。

• ASCII 字符只包含 256 個字符，不支持中文
• Python 2.x 的解釋器名稱是python
• Python 3.x 的解釋器名稱是python3

為了照顧現有的程序，官方提供了一個過渡版本 —— Python 2.6。

提示：如果開發時，無法立即使用 Python 3.0（還有極少的第三方庫不支持 3.0 的語法），建議

• 先使用 Python 3.0 版本進行開發
• 然后使用 Python 2.6、Python 2.7 來執行，并且做一些兼容性的處理

IPython 是一個 python 的 交互式 shell，比默認的 python shell 好用得多，它支持 bash shell 命令，適合于學習/驗證 Python 語法或者局部代碼。

集成開發環境（IDE，Integrated Development Environment）—— 集成了開發軟件需要的所有工具，一般包括以下工具：

• 圖形用戶界面
• 代碼編輯器（支持代碼補全／自動縮進）
• 編譯器／解釋器
• 調試器（斷點／單步執行）
• ……

1.3. PyCharm 的設置

PyCharm 的 配置信息 是保存在 用戶家目錄下 的 .PyCharmxxxx.x 目錄下的，xxxx.x 表示當前使用的 PyCharm 的版本號

1.3.1 恢復 PyCharm 的初始設置：

關閉正在運行的 PyCharm

在終端中執行以下終端命令，刪除 PyCharm 的配置信息目錄：

$ rm -r ~/.PyCharm2016.3

重新啟動 PyCharm

1.3.2 PyCharm 安裝和啟動步驟：

執行以下終端命令，解壓縮下載后的安裝包

$ tar -zxvf pycharm-professional-2017.1.3.tar.gz

將解壓縮后的目錄移動到 /opt 目錄下，可以方便其他用戶使用

/opt 目錄用戶存放給主機額外安裝的軟件

$ sudo mv pycharm-2017.1.3/ /opt/

切換工作目錄

$ cd /opt/pycharm-2017.1.3/bin

啟動 PyCharm

$ ./pycharm.sh

1.3.3 設置啟動圖標

• 在專業版中，選擇菜單Tools/Create Desktop Entry...可以設置任務欄啟動圖標
• 注意：設置圖標時，需要勾選 Create the entry for all users
• 快捷方式文件
• /usr/share/applications/jetbrains-pycharm.desktop

在 ubuntu 中，應用程序啟動的快捷方式通常都保存在 /usr/share/applications 目錄下

1.3.4 卸載之前版本的 PyCharm

要卸載 PyCharm 只需要做以下兩步工作：

刪除解壓縮目錄

$ sudo rm -r /opt/pycharm-2016.3.1/

刪除家目錄下用于保存配置信息的隱藏目錄

$ rm -r ~/.PyCharm2016.3/

如果不再使用 PyCharm 還需要將 /usr/share/applications/ 下的 jetbrains-pycharm.desktop 刪掉

1.4. 多文件項目的演練

• 開發項目就是開發一個專門解決一個復雜業務功能的軟件
• 通常每一個項目就具有一個獨立專屬的目錄，用于保存所有和項目相關的文件
• 在 PyCharm 中，要想讓哪一個 Python 程序能夠執行，必須首先通過鼠標右鍵的方式執行一下
• 對于初學者而言，在一個項目中設置多個程序可以執行，是非常方便的，可以方便對不同知識點的練習和測試
• 對于商業項目而言，通常在一個項目中，只有一個可以直接執行的 Python 源程序

2. 注釋

• 注釋的作用
• 使用用自己熟悉的語言，在程序中對某些代碼進行標注說明，增強程序的可讀性

2.1 單行注釋（行注釋）

• 以 # 開頭，# 右邊的所有東西都被當做說明文字，而不是真正要執行的程序，只起到輔助說明作用

print('hello python') # 輸出 `hello python`

為了保證代碼的可讀性，# 后面建議先添加一個空格，然后再編寫相應的說明文字；為了保證代碼的可讀性，注釋和代碼之間 至少要有 兩個空格。

2.2 多行注釋（塊注釋）

• 要在 Python 程序中使用多行注釋，可以用 一對 連續的 三個 引號(單引號和雙引號都可以)

''' 這是一個多行注釋 在多行注釋之間，可以寫很多很多的內容…… ''' print('hello python')

提示：

注釋不是越多越好，對于一目了然的代碼，不需要添加注釋

對于復雜的操作，應該在操作開始前寫上若干行注釋

對于不是一目了然的代碼，應在其行尾添加注釋（為了提高可讀性，注釋應該至少離開代碼 2 個空格）

絕不要描述代碼，假設閱讀代碼的人比你更懂 Python，他只是不知道你的代碼要做什么

2.3 代碼規范：

• Python 官方提供有一系列 PEP（Python Enhancement Proposals） 文檔，其中第 8 篇文檔專門針對Python 的代碼格式給出了建議，也就是俗稱的PEP 8：
• 文檔地址：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
• 谷歌有對應的中文文檔：http://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/python_style_rules/

3. 運算符

3.1 算數運算符

是完成基本的算術運算使用的符號，用來處理四則運算，而“ ”和“*”還可以用來處理字符串。

3.2 比較（關系）運算符

• Python 2.x 中判斷不等于還可以使用 <> 運算符
• != 在 Python 2.x 中同樣可以用來判斷不等于

3.3 賦值運算符

• 在 Python 中，使用 = 可以給變量賦值。在算術運算時，為了簡化代碼的編寫，Python 還提供了一系列的 與算術運算符對應的賦值運算符，注意：賦值運算符中間不能使用空格。

3.4 身份運算符

身份運算符比較兩個對象的內存位置。常用的有兩個身份運算符，如下所述：

辨析

• is 用于判斷 兩個變量引用的對象是否為同一個
• == 用于判斷 引用變量的值是否相等

3.5 成員運算符

Python成員運算符測試給定值是否為序列中的成員。 有兩個成員運算符，如下所述：

3.6 邏輯運算符

3.7 運算符優先級

• 以下表格的算數優先級由高到最低順序排列：

• 操作系統會首先讓CPU把Python 解釋器的程序復制到內存中
• Python 解釋器根據語法規則，從上向下讓CPU翻譯Python 程序中的代碼
• CPU負責執行翻譯完成的代碼

Python 的解釋器有多大？

• 執行以下終端命令可以查看 Python 解釋器的大小

# 1. 確認解釋器所在位置 $ which python # 2. 查看 python 文件大小(只是一個軟鏈接) $ ls -lh /usr/bin/python # 3. 查看具體文件大小 $ ls -lh /usr/bin/python2.7

4. 變量

4.1 變量定義

• 在 Python 中，每個變量在使用前都必須賦值，變量賦值以后該變量才會被創建
• 可以用其他變量的計算結果來定義變量
• 變量名 只有在第一次出現才是定義變量

變量名 = 值

使用交互式方式，如果要查看變量內容，直接輸入變量名即可，不需要使用 print 函數
使用解釋器執行，如果要輸出變量的內容，必須要要使用 print 函數

4.2 變量的類型

• 在 Python 中定義變量是不需要指定類型（在其他很多高級語言中都需要），Python 可以根據 = 等號右側的值，自動推導出變量中存儲數據的類型
• 數據類型可以分為數字型和非數字型數字型
• 整型 (int)：Python3中的所有整數都表示為長整數。 因此，長整數沒有單獨的數字類型。
• 浮點型（float）
• 布爾型（bool） ：真 True 非 0 數 —— 非零即真，假 False 0。
• 復數型 (complex)：復數是由x yj表示的有序對的實數浮點數組成，其中x和y是實數，j是虛數單位。
• 非數字型：有些運算符還支持這些數據類型，詳見4.4.5.3 運算符。
• 字符串（str）：加號( )是字符串連接運算符，星號(*)是重復運算符。
• 列表（list）
• 元組（tuple）
• 字典（dict）

提示：在 Python 2.x 中，整數 根據保存數值的長度還分為：

• int（整數）
• long（長整數）
• 使用 type 函數可以查看一個變量的類型

In [1]: type(name)

<補>不同類型變量之間的計算

數字型變量之間可以直接計算

• 在 Python 中，兩個數字型變量是可以直接進行 算數運算的
• 如果變量是 bool 型，在計算時
• True 對應的數字是 1
• False 對應的數字是 0

字符串變量之間使用 拼接字符串

字符串變量可以和整數使用 * 重復拼接相同的字符串

數字型變量和字符串之間不能進行其他計算

<補>從鍵盤獲取輸入信息：input

• 在 Python 中可以使用 input 函數從鍵盤等待用戶的輸入
• 用戶輸入的任何內容Python 都認為是一個字符串

字符串變量 = input('提示信息：')

<補>類型轉換函數

price = float(input('請輸入價格:'))

<補>格式化輸出：print

• 如果希望輸出文字信息的同時，一起輸出數據，就需要使用到格式化操作符
• % 被稱為格式化操作符，專門用于處理字符串中的格式
• 包含 % 的字符串，被稱為格式化字符串
• % 和不同的字符連用，不同類型的數據需要使用不同的格式化字符語法格式如下：
• print('格式化字符串' % 變量1) print('格式化字符串' % (變量1, 變量2...))

4.3 變量的命名

4.3.1 標識符和關鍵字

標示符就是程序員定義的 變量名、函數名

• 標示符可以由字母、下劃線和數字組成
• 不能以數字開頭
• 不能與關鍵字重名

關鍵字 就是在 Python 內部已經使用的標識符

• 關鍵字具有特殊的功能和含義
• 開發者不允許定義和關鍵字相同的名字的標識符
• 通過以下命令可以查看 Python 中的關鍵字
• In [1]: import keyword In [2]: print(keyword.kwlist)

4.3.2 變量的命名規則

命名規則 可以被視為一種 慣例，并無絕對與強制
目的是為了 增加代碼的識別和可讀性注意 Python 中的 標識符 是 區分大小寫的

在定義變量時，為了保證代碼格式，= 的左右應該各保留一個空格

在 Python 中，如果 變量名 需要由 二個 或 多個單詞 組成時，可以按照以下方式命名：每個單詞都使用小寫字母，單詞與單詞之間使用_下劃線連接，例如：first_name、last_name、qq_number、qq_password。

當然，還有駝峰命名法：

小駝峰式命名法：第一個單詞以小寫字母開始，后續單詞的首字母大寫，例如：firstName、lastName。

大駝峰式命名法，每一個單詞的首字母都采用大寫字母，例如：FirstName、LastName、CamelCase 。

4.4 高級變量類型

在 Python 中，所有 非數字型變量 都支持以下特點：

1. 都是一個 序列 sequence，也可以理解為 容器

2. 取值 []

3. 遍歷 for in

4. 計算長度len、最大/最小值max/min、比較、刪除del

5. 鏈接 和 重復 *

6. 切片

4.4.1 列表（list）

• List（列表） 是 Python 中使用最頻繁的數據類型，在其他語言中通常叫做數組，專門用于存儲一串 信息，列表用 [] 定義，數據之間使用 , 分隔，列表的索引從 0 開始。

索引 就是數據在 列表 中的位置編號，索引 又可以被稱為 下標
注意：從列表中取值時，如果 超出索引范圍，程序會報錯

• name_list = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu']

<補>del 關鍵字

• 使用 del 關鍵字(delete) 同樣可以刪除列表中元素
• del 關鍵字本質上是用來將一個變量從內存中刪除的
• 如果使用 del 關鍵字將變量從內存中刪除，后續的代碼就不能再使用這個變量了

In [1]: l = [1,2,3,4] In [2]: del l[1] In [3]: l[1] Out[3]: 3

在日常開發中，要從列表刪除數據，建議 使用列表提供的方法

<補>函數與方法

• 函數封裝了獨立功能，可以直接調用

函數名(參數)

函數需要死記硬背

• 方法和函數類似，同樣是封裝了獨立的功能
• 方法需要通過對象來調用，表示針對這個對象要做的操作

對象.方法名(參數)

在變量后面輸入 .，然后選擇針對這個變量要執行的操作，記憶起來比函數要簡單很多

<補>循環遍歷

• 遍歷就是從頭到尾依次從列表中獲取數據，在循環體內部針對每一個元素，執行相同的操作。
• 在 Python 中為了提高列表的遍歷效率，使用 for 就能夠實現迭代遍歷。

# for 循環內部使用的變量 in 列表 for name in name_list: 循環內部針對列表元素進行操作 print(name)

for-in循環流程圖

• 盡管 Python 的列表中可以存儲不同類型的數據
• 但是在開發中，更多的應用場景是

列表存儲相同類型的數據

通過迭代遍歷，在循環體內部，針對列表中的每一項元素，執行相同的操作

4.4.2 元組（tuple）

• Tuple（元組）與列表類似，不同之處在于元組的元素不能修改元組表示多個元素組成的序列
• 元組在 Python 開發中，有特定的應用場景
• 用于存儲一串 信息，數據之間使用 , 分隔
• 元組用 () 定義，元組的索引從 0 開始，索引就是數據在元組中的位置編號。

info_tuple = ('zhangsan', 18, 1.75)

創建空元組：

info_tuple = ()

元組中 只包含一個元素 時，需要 在元素后面添加逗號：

info_tuple = (50, )

元組示意圖

• 在 Python 中，可以使用 for 循環遍歷所有非數字型類型的變量：列表、元組、字典以及字符串
• 提示：在實際開發中，除非能夠確認元組中的數據類型，否則針對元組的循環遍歷需求并不是很多
• 在開發中，更多的應用場景是：
• 函數的 參數 和 返回值，一個函數可以接收任意多個參數，或者一次返回多個數據
• 格式字符串，格式化字符串后面的 () 本質上就是一個元組
• 讓列表不可以被修改，以保護數據安全

<補>元組和列表之間的轉換

• 使用 list 函數可以把元組轉換成列表

list(元組)

• 使用 tuple 函數可以把列表轉換成元組

tuple(列表)

4.4.3 字典（dict）

dict（字典） 是 除列表以外 Python 之中 最靈活 的數據類型。

字典同樣可以用來 存儲多個數據，通常用于存儲 描述一個 物體 的相關信息

• 和列表的區別：
• 列表是有序的對象集合
• 字典是無序的對象集合
• 字典用 {} 定義。
• 字典使用鍵值對存儲數據，鍵值對之間使用逗號, 分隔：
• 鍵key 是索引
• 值value 是數據
• 鍵和值之間使用冒號: 分隔
• 鍵必須是唯一的
• 值可以取任何數據類型，但鍵只能使用字符串、數字或元組

xiaoming = {'name': '小明', 'age': 18, 'gender': True, 'height': 1.75}

• 字典的遍歷 就是 依次 從 字典 中獲取所有鍵值對：

# for 循環內部使用的 `key 的變量` in 字典 for k in xiaoming: print('%s: %s' % (k, xiaoming[k]))

提示：在實際開發中，由于字典中每一個鍵值對保存數據的類型是不同的，所以針對字典的循環遍歷需求并不是很多

• 盡管可以使用 for in 遍歷字典
• 但是在開發中，更多的應用場景是：
• 使用多個鍵值對，存儲描述一個 物體 的相關信息—— 描述更復雜的數據信息
• 將多個字典放在一個列表中，再進行遍歷，在循環體內部針對每一個字典進行相同的處理

card_list = [{'name': '張三',

'qq': '12345',

'phone': '110'},

{'name': '李四',

'qq': '54321',

'phone': '10086'}

]

4.4.4 字符串（str）

• 字符串就是一串字符，是編程語言中表示文本的數據類型
• 在 Python 中可以使用一對雙引號' 或者一對單引號' 定義一個字符串
• 雖然可以使用 ' 或者 ' 做字符串的轉義，但是在實際開發中：
• 如果字符串內部需要使用 '，可以使用 ' 定義字符串
• 如果字符串內部需要使用 '，可以使用 ' 定義字符串
• 可以使用索引獲取一個字符串中指定位置的字符，索引計數從0開始
• 也可以使用 for循環遍歷字符串中每一個字符

大多數編程語言都是用 ' 來定義字符串

string = 'Hello Python' for c in string: print(c)

提示：在 python 中對字符串操作，內置提供的方法足夠多，使得在開發時，能夠針對字符串進行更加靈活的操作！應對更多的開發需求！

2) 查找和替換 - 7

3) 大小寫轉換 - 5

4) 文本對齊 - 3

5) 去除空白字符 - 3

<補>字符串的切片

• 切片方法適用于字符串、列表、元組切片使用索引值來限定范圍，從一個大的字符串中切出小的字符串
• 列表和元組都是有序的集合，都能夠通過索引值獲取到對應的數據
• 字典是一個無序的集合，是使用鍵值對保存數據

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python运算符中用来计算整商的是什么_零基础学python，看完这篇文章，你的python基础就差不多了...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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