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mysql索引详细介绍简书_Mysql索引介绍

發(fā)布時(shí)間:2023/12/10 数据库 31 豆豆
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數(shù)據(jù)庫(kù)索引,是數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中一個(gè)排序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),以協(xié)助快速查詢、更新數(shù)據(jù)庫(kù)表中數(shù)據(jù)。索引的實(shí)現(xiàn)通常使用B樹(shù)及其變種B+樹(shù)。

在數(shù)據(jù)之外,數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)還維護(hù)著滿足特定查找算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以某種方式引用(指向)數(shù)據(jù),這樣就可以在這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上實(shí)現(xiàn)高級(jí)查找算法。這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),就是索引。

為表設(shè)置索引要付出代價(jià)的:一是增加了數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)空間,二是在插入和修改數(shù)據(jù)時(shí)要花費(fèi)較多的時(shí)間(因?yàn)樗饕惨S之變動(dòng))。

圖展示了一種可能的索引方式。左邊是數(shù)據(jù)表,一共有兩列七條記錄,最左邊的是數(shù)據(jù)記錄的物理地址(注意邏輯上相鄰的記錄在磁盤上也并不是一定物理相鄰的)。為了加快Col2的查找,可以維護(hù)一個(gè)右邊所示的二叉查找樹(shù),每個(gè)節(jié)點(diǎn)分別包含索引鍵值和一個(gè)指向?qū)?yīng)數(shù)據(jù)記錄物理地址的指針,這樣就可以運(yùn)用二叉查找在O(log2n)的復(fù)雜度內(nèi)獲取到相應(yīng)數(shù)據(jù)。

創(chuàng)建索引可以大大提高系統(tǒng)的性能。

一,通過(guò)創(chuàng)建唯一性索引,可以保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。二,可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度,這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因。三,可以加速表和表之間的連接,特別是在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。四,在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí),同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時(shí)間。五,通過(guò)使用索引,可以在查詢的過(guò)程中,使用優(yōu)化隱藏器,提高系統(tǒng)的性能。

增加索引有如此多的優(yōu)點(diǎn),為什么不對(duì)表中的每一個(gè)列創(chuàng)建一個(gè)索引呢?因?yàn)?#xff0c;增加索引也有許多不利的方面。

一,創(chuàng)建索引和維護(hù)索引要耗費(fèi)時(shí)間,這種時(shí)間隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加。二,索引需要占物理空間,除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間之外,每一個(gè)索引還要占一定的物理空間,如果要建立聚簇索引,那么需要的空間就會(huì)更大。三,當(dāng)對(duì)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時(shí)候,索引也要?jiǎng)討B(tài)的維護(hù),這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。

索引是建立在數(shù)據(jù)庫(kù)表中的某些列的上面。在創(chuàng)建索引的時(shí)候,應(yīng)該考慮在哪些列上可以創(chuàng)建索引,在哪些列上不能創(chuàng)建索引。

一般來(lái)說(shuō),應(yīng)該在這些列上創(chuàng)建索引:

一、在經(jīng)常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;二、在作為主鍵的列上,強(qiáng)制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu);三、在經(jīng)常用在連接的列上,這些列主要是一些外鍵,可以加快連接的速度;四、在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引,因?yàn)樗饕呀?jīng)排序,其指定的范圍是連續(xù)的;五、在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引,因?yàn)樗饕呀?jīng)排序,這樣查詢可以利用索引的排序,加快排序查詢時(shí)間;六、在經(jīng)常使用在WHERE子句中的列上面創(chuàng)建索引,加快條件的判斷速度。

同樣,對(duì)于有些列不應(yīng)該創(chuàng)建索引。一般來(lái)說(shuō),不應(yīng)該創(chuàng)建索引的的這些列具有下列特點(diǎn):

一,對(duì)于那些在查詢中很少使用或者參考的列不應(yīng)該創(chuàng)建索引。這是因?yàn)?#xff0c;既然這些列很少使用到,因此有索引或者無(wú)索引,并不能提高查詢速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系統(tǒng)的維護(hù)速度和增大了空間需求。二,對(duì)于那些只有很少數(shù)據(jù)值的列也不應(yīng)該增加索引。這是因?yàn)?#xff0c;由于這些列的取值很少,例如人事表的性別列,在查詢的結(jié)果中,結(jié)果集的數(shù)據(jù)行占了表中數(shù)據(jù)行的很大比例,即需要在表中搜索的數(shù)據(jù)行的比例很大。增加索引,并不能明顯加快檢索速度。三,對(duì)于那些定義為text, image和bit數(shù)據(jù)類型的列不應(yīng)該增加索引。這是因?yàn)?#xff0c;這些列的數(shù)據(jù)量要么相當(dāng)大,要么取值很少。四,當(dāng)修改性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢索性能時(shí),不應(yīng)該創(chuàng)建索引。這是因?yàn)?#xff0c;修改性能和檢索性能是互相矛盾的。當(dāng)增加索引時(shí),會(huì)提高檢索性能,但是會(huì)降低修改性能。當(dāng)減少索引時(shí),會(huì)提高修改性能,降低檢索性能。因此,當(dāng)修改性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢索性能時(shí),不應(yīng)該創(chuàng)建索引。

根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的功能,可以在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)器中創(chuàng)建三種索引:唯一索引、主鍵索引和聚集索引。

唯一索引

唯一索引是不允許其中任何兩行具有相同索引值的索引。當(dāng)現(xiàn)有數(shù)據(jù)中存在重復(fù)的鍵值時(shí),大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)不允許將新創(chuàng)建的唯一索引與表一起保存。數(shù)據(jù)庫(kù)還可能防止添加將在表中創(chuàng)建重復(fù)鍵值的新數(shù)據(jù)。例如,如果在employee表中職員的姓(lname)上創(chuàng)建了唯一索引,則任何兩個(gè)員工都不能同姓。

主鍵索引

數(shù)據(jù)庫(kù)表經(jīng)常有一列或列組合,其值唯一標(biāo)識(shí)表中的每一行。該列稱為表的主鍵。 在數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系圖中為表定義主鍵將自動(dòng)創(chuàng)建主鍵索引,主鍵索引是唯一索引的特定類型。該索引要求主鍵中的每個(gè)值都唯一。當(dāng)在查詢中使用主鍵索引時(shí),它還允許對(duì)數(shù)據(jù)的快速訪問(wèn)。

聚集索引

在聚集索引中,表中行的物理順序與鍵值的邏輯(索引)順序相同。一個(gè)表只能包含一個(gè)聚集索引。如果某索引不是聚集索引,則表中行的物理順序與鍵值的邏輯順序不匹配。與非聚集索引相比,聚集索引通常提供更快的數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度。

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)咯,堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

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