蕭簫 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

“事情已過去7年，是時候承認了：我對離開學術界感到深深的遺憾。”

“這只是我自己的觀點，畢竟許多人慶幸離開學術界……”

這是一名曾經的天體物理學博士Marcel Haas，在從事了7年數據科學的崗位后，發出的心聲。

他表示，自己并非因為工作不順，恰恰相反，他現在的數據科學工作做得還不錯。

后悔離開學術界，其實另有原因。

七年前vs現在

事情得從7年前說起。

Marcel剛退出學術界、開始數據科學生涯時，曾表示，天文學的不確定性太大了。

他說，如果無法躋身前列，就只能被分配到有人才需求的地方搞研究(可能很偏僻，例如有天文望遠鏡的研究所)。相比于遠離親友，他更希望能陪伴女兒成長。

而且，與學術研究相比，數據科學的工作同樣很有趣。這份工作屬于金融服務業，如做智能病史檢測，避免保險公司被騙錢等。

甚至，干的活也差不多：都是寫代碼 (Python)，搞懂問題或做相關軟件。只不過，現在問題和軟件從天文學變成了金融服務。

他認為，這份工作與天文問題一樣具有挑戰性，受到的關注度還更高。

至于天文學，他打算當成業余愛好，偶爾參與一些小項目。

聽起來是一個理性的考慮，Marcel也表示，如今仍然同意當初的大部分看法。

那么，為什么后悔了？

想念動力、想念研究、想念學術氛圍、想念成就感……

雖然還是在寫代碼，但滿足感下降了。相比于解決學術問題，用代碼去做一個商業產品，其實并不需要太多技術深度和理解能力。

雖然還能研究新技術，但自由受限了。相比于學術研究時能自由地探索和學習，商業環境下的新技術突破會處處受限，反而不太適合有創造力和研究意識的人。

雖然生活安穩，但學術氛圍消失了。在做學術研究時，身邊的人的內驅力、所帶動的氛圍，其實對Marcel影響很大。如今他也在教書，但仍然懷念那種純粹的研究動力。

雖然還能搞業余研究，但時間不夠了。天文學仍是Marcel的業余愛好，但他發現，工作讓他沒時間去做足夠重要的研究，并為成果感到自豪。

Marcel仍然保持理性：搞學術也有很多不好的地方，例如不健康的競爭壓力，不平等的學術界環境……任何一條路的利弊，對每個人來說都不一樣。

但他在思考過后，仍然覺得當初放棄是一個錯誤的決定。雖然重新進入學術界，可能為時已晚，但Marcel依然試圖與學術界保持關系，并期待轉機的到來。

“圍城里的人想出來”

到底要不要為了生活，選擇放棄理想、干起程序員的工作？

在Marcel發表自己的看法后，不少網友也表達了自己的觀點。

這里面，有感同身受、但說服自己繼續工作的，也有已經重返學術界的。

“離開學術界后，工作不必再支配生活。”

與Marcel經歷相似的網友Chiara Tonini表示，自己也在2017年離開學術界，現在非常想念學術研究的時光。但這份工作的壓力變小了，不再會支配生活，這也是選擇的原因。

“多掌握一項技術總歸沒錯。”

網友Konstantin Anthony認為，數據科學也能為天文學帶來幫助，說不定會有交叉應用，多掌握一項技術總是沒問題的。

“退休后重返學術界，感覺很好。”

網友Simon已經60多歲，曾經也為了家人，從粒子物理學離開。目前，他剛剛退休，并成為了一名大學物理兼職老師。興許是生活上不再需要操心，現在即使是做點兼職，感覺也很棒。

“學術界就像一座圍城，圍城外的人想進來，圍城里的人想出去。”

網友bumby表示，這讓他想起幾天前看到的、一個對學術界失望的觀點。那么，盡管“圍城內的人想出去”，如果能有一種更平衡的職業發展道路，是不是也會更好？

事實上，“理想”和“生活”也一直是一個難以抉擇的問題。

那么，你會像Marcel一樣，選擇程序員作為職業嗎，選擇之后還會后悔嗎？

參考鏈接：http://www.marcelhaas.com/index.php/2020/12/16/i-regret-quitting-astrophysics/https://news.ycombinator.com/item?id=25444069

— 完 —

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的eeprom 数据偶尔变成ff_7年前去搞数据科学、放弃天文学，现在我后悔了的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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