可視化看板是指大屏 駕駛艙 dashboard這些嗎，如果是，那不建議用python來做，不專業，目前沒有見過哪個項目上的大屏是用python做的，它不是萬能的

大屏的制作一般是這樣的

先根據用戶的需求，所在的行業，大屏軟硬件情況，設計一個雛形框架出來，比如大屏多大，幾個模塊組成，怎么排列，每個模塊多大，放什么元素組件

然后再開始分工去做

整體框架和配色一般由頁面人員和美工來完成，里面的組件元素一般會用報表工具來做，因為報表工具可以比較好的處理各類數據，而且可以輕松方便的把數據做成美觀的表格和圖形，這些單個的表格和圖形是大屏中最基本的組件，會占到全部工作量大的一半

然后再把組件放到整體頁面中，進行微調，一個大屏也就基本做成了

目前，一個真正的吻合客戶獨特個性化需求的大屏的制作，全部都當成一個小型項目來做才可以，不是說套用一些已有的模板就行的，模板那是別人的，不一定適合自己

下面是一個 用潤乾報表1w的版本做的電力行業大屏示例，只有工程是一個人，大概做了3天，沒有美工，可以從這個過程來了解下怎么做一個大屏

2018 年已經過半，各省又開始比考試成績了，考試科目就叫 GDP，排在前面的自然揚眉吐氣，排在后面的，就灰頭土臉了，同樣都是大省份，同樣都是直轄市，為啥你排名靠前，我卻墊了底呢？來，讓小編給各位揭曉答案(此處應該有“咣咣咣”三聲響)。

答案便是：因為你用電量不夠高！！！

有托著腮幫子懷疑的，請看下國家電網的大屏分析，看看右下方的數據是不是我說的答案。

沉穩內斂型

繽紛炫酷型(怎么做更炫酷，請看文章結尾 )

注：以上都是基于剛剛發布不久還冒熱氣的真實數據做的統計。

其實，明眼人一看就知道小編這個答案是完全經不起推敲的，是小編為了吸引大家眼球硬生生的給捏出來的答案，但是這個答案也是有一定道理的。就像，我們說好學生用的練習本多是一個道理，不一定你用的練習本多就可以成為好學生，但是用的少的，大概率成不了好學生。

好了，我們就繼續就這個話題，繼續看看電網的電力統計還能幫我們分析出哪些信息和規律。

一個主題大屏包括 n 多小的模塊組件。就今天的主題，我們分為上半年全國各省用電情況統計、用電總量統計及與上年對比、全國全社會用電量情況(分各產業與居民用電)、用電大省的經濟發展情況(用電前五省份及 GDP 排名情況)、下半年用電預測及上半年發電情況分布等七個模塊。根據數據分析形式分別采用地圖、柱圖、儀表盤、折線等統計圖呈現，使其更直觀、更好理解。

潤乾報表怎么做大屏？！easy，無需多想，干就是了。

注：以下所用數據均來自國家能源局、統計局。

各省用電情況分析

以地圖形式呈現各省的用電情況，用電量越高 顏色越深。

做法：

1，準備數據

內建數據集，增加”地區”和”電量”字段，把獲取到的各省用電量數據依次錄入

2，設置統計圖及表達式

報表單元格內右–第三方統計–打開模板，選擇“地圖”

依次設置左側參數部分表達式：

dataname：數據集.select@r(地區,,,地區)

datavalue：H1{} 此處的H1內為擴展格擴展的所有用電量字段值，第一行隱藏

seriesName：[“用電量”]

legend：[“用電量”]

3，預覽效果

其中標題與副標題均可在地圖中設置，包括其他樣式(如左下的 dataRange、地圖用色、是否顯示數值等)可通過 echarts 的屬性處理。

注：以下統計圖均采用第三方 echarts2 統計圖，不再說明。

2018 年上半年用電總量統計、同比

以儀表盤形式呈現 2018 上半年、2017 上半年及 2017 全年用電總量。

直觀能看出，2018 年上半年已用電 32291 億千瓦時，相比 17 年的上半年同比增長 9.43%。2017 年全年用電 63077 億千瓦時，根據往年及 2018 上半年的增長情況，預計 2018 年全年用電量要逼近 70000 億千瓦時。

做法：

1，準備數據

儀表盤理論上本身只需要一個 value 值，所以無需準備數據集，可以直接在統計圖中定義。

注：實際還需要一個總的值，決定指針的位置。

2，儀表盤設置

該模塊下顯示 3 個數據，所以依次在相連的三個單元格內如下操作：

報表單元格內右–第三方統計–打開模板，選擇“儀表盤”

以 2018 年上半年為例

Series 內 max 設置為預估的 2018 年全年用電，data 內為上半年實際用電量。

3，預覽效果

全社會用電情況統計(即第一、二、三產業與居民生活用電)

以柱圖形式呈現，更直觀對比各產業及居民生活用電的增長情況。

分產業看，第一產業用電量 328 億千瓦時，同比增長 10.3%；第二產業用電量 22336 億千瓦時，同比增長 7.6%；第三產業用電量 5071 億千瓦時，同比增長 14.7%。城鄉居民生活用電量 4555 億千瓦時，同比增長 13.2%。

第二產業為用電大戶，這也是產業類型決定，占到社會用電的 70%。 第三產業涵蓋行業較多，相比城鄉居民用電總量高 11% 左右。另外，受天氣影響及人民生活水平改善，居民用電也同比增長 13.2%，增長速度很快。

做法：

1，準備數據

可以用報表數據集，當然因數據較少，直接定義在圖形里完全沒問題。

2，柱圖設置

第三方統計圖中選擇“柱圖”，其中

分別對應系列、分類軸及各系列對應數據。

3，預覽效果

注：以下幾個模塊與柱圖均屬一個圖形系列，不再啰嗦具體做法，僅做分析。

用電大省經濟發展情況

以條形圖呈現 2017 年全年及 2018 年上半年用電量前五的省份及 GDP 的排名情況。

作為觀察經濟走勢的風向標的指標，用電量占據一席。參考剛剛出爐的 2018 年上半年 GDP 各省排名情況，用電量前五的省份，前四位 GDP 排行也依次排在前四。第五位的河北，其用電量也在第七(環保專家又發話了？重工業又被關停了? 娛樂一下)。

所以，“要想 GDP 數據好，用電絕對不能少”還真不是口號，真的像一對夫妻相輔相成。

本人作為一個普通老百姓，息息相關的城鄉居民生活用電增長可真不少，估計這里面天氣因素(今年初的寒潮和入夏以來的蒸、燒烤天氣)功不可沒，當然也有老百姓消費升級的拉動(原來騎自行車解決的短途交通問題，現在都懶得換成平衡車、便攜折疊電動車了；刷個牙也都電動了；家庭空調 24 小時也不關機了，都是電(qian)啊)。

2018 年上半年發電情況

包括上半年總發電量，同比及累計增長，各月份發電量及各發電類型(火力、水力、風力、核能、太陽能)發電總量情況

各月發電量、同比及累計增長

各發電類型發電量統計

從增長情況看，充足的發電能力保障了社會用電。國家在保證充足供電情況下，為了環保考慮，不斷促進新能源發電的發展。從發電類型看，太陽能、水力等發電占比不斷擴大。這也看出國家在治理環境污染方面做出的巨大努力。

2018 年下半年用電預測

根據 2018 年上半年的用電情況及同比增長情況，以折線圖形式呈現下半年個月的預測用電量，該數據可以為發電計劃做參考。

根據上半年用電、往年下半年用電增長情況，這里預測了下下半年各月的可能用電情況，總量接近 70000 億千瓦時。下半年能否提供充足保障？讓我們拭目以待！！

整體布局

再來聊聊怎么擺楞這些組件，本例采用視覺美觀的對稱(基本)結構，根據呈現的業務數據合理布局各模塊。其中的地圖作為焦點，顯示各省用電情況，觀感上大氣，數據也清晰明了。

另外，整個大屏也并非所有的必須都是數據，還可增加符合主題的圖片等美化效果，當然占比要適當。

溫馨提示：對于大屏展示，整體及各組件的大小要根據實際的情況做調整，才能與實際展示設備更匹配。

設計好布局后，將前面做好的組件一一放好即可，對應調整好大小 使其達到最協調、最美的展示效果。

嗯，還是挺漂亮的。

配色說明

1，背景色(當然可以用圖片)的選取

整體采用深藍色，一是有科技感，二是大屏顯示不會刺眼(小秘密：屏幕亮度高的話，用淺色會亮瞎你的小眼兒)。

組件背景采用亮度稍高的藍色(#264C70)，和大背景對比，不會跳色，承接自然。同時避免用太“臟”，比如深灰色系等，雖然不刺眼，但看起來不舒服。

2，標題字體用色

(1)主標題，采用白色(#FFF)，和其他配色相比有鶴立雞群的感覺，焦點。。。

(2)組件標題，文字及圖作為數據展示的重點，自然要突出一些，要抓住看客的眼球。此例中采用微軟雅黑的亮藍色(#87CEFA)，文字前配上圓形圖標，更能引起看客的注意。有哪些組件也是一目了然，觀看者能快捷找到關注的內容。

3，統計圖配色

整體還是與背景色搭配，選擇相融的色系，還是避免跳色(不是說跳色不好，如果有特殊的數據還是有跳色更好，比如來個紅色突出一些預警數據)。

標簽文字：#679DBF

柱或折線的顏色：[‘#32749C’,‘#2F8CC0’,‘#75B6DD’,‘#4EB3AD’,‘#028688’]

能不能更炫酷？！

可以，開篇已劇透！

這里的炫酷是相對于沉穩內斂型來說，我們可以通過簡單調換顏色、增加效果背景圖等來使得整體更活潑、靚麗。

溫習一下圖

怎么改？！ 真的特簡單。

1、 整體背景色由背景圖替代

好看的背景圖，可以將各組件襯托的更完美。

首先找或問美工要到合適的圖片，通過報表工具菜單欄，報表 -- 報表屬性 -- 背景圖 完成添加背景圖。

2、 調整統計圖柱線用色

原配色列表為 [‘#32749C’,‘#2F8CC0’,‘#75B6DD’,‘#4EB3AD’,‘#028688’]，替換一組為 [‘#32749C’,‘#2F8CC0’,‘#75B6DD’,‘#4EB3AD’,‘#028688’]。

以“中下”位置的環形圖為例，編輯統計圖，找到

替換 color 值，齊活！

3、 調整軸標簽值配色

包含 X、Y 軸，以位置“左下”的柱圖為例，找到

直接替換成想要的(應該是更合適的)顏色即可。

通過以上簡單 3 小步，輕松靈活換風格，真心不由得想給自己個贊。

總結

“騙”大家進來了解了用電量和 GDP 的關系(腦洞開沒開，漲沒漲知識？！)，其實更重要的是讓大家了解下潤乾報表也是可以處理大屏需求的(di)，并且同樣做的很美。 對于大屏的制作，只要下足功夫，效果肯定是可以接近完美的。 當然最好給配個專門的美工人員，給開發人員們搞搞配色、布局等樣式問題，不然還有另外一個口號“真想大屏做的好，時間必定花不少”。

看完之后還不知道如何下手？沒關系，企業 QQ：800025723 歡迎隨時騷擾。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 可视化大屏幕_如何用python搭建可视化看板？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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