Hadoop分布式系统的安装部署
1、關于虛擬機的復制
新建一臺虛擬機，系統為CentOS7，再克隆兩臺，組成一個三臺機器的小集群。正常情況下一般需要五臺機器（一個Name節點，一個SecondName節點，三個Data節點。）
?此外，為了使網絡生效，需要注意以下幾點：
1> ?編輯網絡配置文件
/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno16777736先前的版本需要刪除mac地址行，注意不是uuid，而是hwaddr，這一點新的CentOS不再需要
2> 刪除網卡和mac地址綁定文件??
rm -rf /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules3> 重啟動系統
此外，mapreduce在運行的時候可能會隨機開放端口，在CentOS7中，可以使用下面的命令將防火墻關閉
systemctl stop firewalld或者使用下面的命令，使在集群中的機器可以不受限制的互相訪問
#把一個源地址加入白名單，以便允許來自這個源地址的所有連接firewall-cmd --add-rich-rule 'rule family="ipv4" source address="192.168.1.215" accept' --permanent firewall-cmd --reload
?
2、將IP地址設置為靜態
準備了三個IP地址
192.168.1.215
192.168.1.218
192.168.1.219
?在CentOS7下，修改ip地址的文件為/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno16777736
主要作如下設置，其他的不需要變
# none或static表示靜態 OOTPROTO=static # 是否隨網絡服務啟動 ONBOOT=yes IPADDR=192.168.1.215 # 子網掩碼 NETMASK=255.255.255.0 # 網關，設置自己的 GATEWAY=192.168.0.1 # dns DNS1=202.106.0.203、修改hostname與hosts文件
這兩個文件均處于系統根目錄的etc文件夾之中
下圖顯示了映射后的機器名稱以及對應的ip地址（#localhost.localdomain這一行多余，僅master剛剛好）
主節點master，兩個數據節點data1，data2
?
4、添加用戶與組
需要為Hadoop軟件系統設置單獨的用戶和組，本例中新添加的用戶和所屬組的名稱均為hadoop??
adduser hadoop passwd hadoop?5、利用ssh實現免密碼登錄
注意，目的是使Hadoop系統的所屬用戶在集群之間實現免密碼登錄，而不是root用戶（除非Hadoop系統的所有者root，但一般不建議這么做）。這一點非常重要。
在本例中，軟件所有者是上面新建的hadoop用戶，密鑰也要由hadoop用戶來生成。
1> 更改配置文件
需要對sshd_config文件進行修改，主要是以下三項，取消注釋即可?
vim /etc/ssh/sshd_config?
RSAAuthentication yes PubkeyAuthentication yes AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys之后，執行以下命令重啟sshd服務
service sshd restart2> 生成密鑰并分發相關文件
簡單的方法，密鑰生成后，使用直接使用 ssh-copy-id 命令把密鑰追加到遠程主機的 .ssh/authorized_key 上，如下：
# 生成密鑰ssh-keygen -t rsa
# 密鑰追加到遠程主機
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub? hadoop@192.168.1.218
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub? hadoop@data2
復雜的方法，不再推薦，具體實現步驟如下：
a> 將三臺計算機（master、data1、data2）分別切換到hadoop用戶下，并分別cd到hadoop用戶的家目錄，然后執行 ssh-keygen -t rsa?命令，這樣的結果，是在各自家目錄的.ssh文件夾中生成了對應的id_rsa.pub?與id_rsa 密鑰對。
b> 將data1（192.168.1.218），data2（192.168.1.219）兩臺計算機中的公鑰文件復制到master（192.168.1.215）中，并重命名為id_rsa.pub218，id_rsa.pub219，置于hadoop用戶家目錄下的.ssh文件夾下。命令參考如下：?
scp id_rsa.pub hadoop@master:~/.ssh/id_rsa.pub218 scp id_rsa.pub hadoop@master:~/.ssh/id_rsa.pub219?hadoop@master表示用master中的hadoop用戶登錄master
這樣以來，master主機hadoop用戶的.ssh文件夾就有了以下三個公鑰文件：
d_rsa.pub、d_rsa.pub218、d_rsa.pub218
c> 在master中，將以上三個文件以追加的形式寫入authorized_keys文件，這些文件均位于hadoop用戶.ssh文件夾中。?
cat id_rsa.pub >> authorized_keys cat id_rsa.pub218 >> authorized_keys cat id_rsa.pub219 >> authorized_keys?d> 更改?authorized_keys?文件的權限。這一步也可在分發后單獨進行。?
chmod 600 authorized_keys?e> 分發authorized_keys?文件到data1，data2中hadoop用戶的.ssh文件中，并再次檢查權限。?
scp authorized_keys hadoop@data1:~/.ssh/authorized_keys scp authorized_keys hadoop@data2:~/.ssh/authorized_keys?之后就可以在小集群中使用hadoop用戶實現免密碼登錄了。
注意的是，如果使用的linux登錄用戶不是root用戶，需要修改以下.ssh文件夾以及authorized_key文件的權限，否則是無法實現免密碼登錄的
chmod 700 .ssh cd .ssh/ chmod 600 authorized_keys?6、安裝jdk?
先在master中安裝，之后分發，這里使用的是jdk-8u112-linux-x64.tar.gz
?1> 解壓安裝
?首先需要切換到root用戶?
su root cd /usr mkdir java tar -zxvf jdk-8u112-linux-x64.tar.gz ./java ln -s jdk1.8.0_112/ jdk?2> 分發
scp -r /usr/java root@data2:/usr/ scp -r /usr/java root@data2:/usr/3> 設置環境變量，三臺都要設置
vim /etc/profile export JAVA_HOME=/usr/java/jdk export JRE_HOME=/usr/java/jdk/jre export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin source /etc/profile?7、安裝hadoop
先在master下安裝，再分發
安裝的版本為2.6.5解壓安裝到/usr/Apache/目錄下，并建立軟連接
Hadoop所有配置文件的目錄位于/usr/Apache/hadoop-2.6.5/etc/hadoop下，由于建立了一個軟連接，所以/usr/Apache/hadoop/etc/hadoop是一樣的
在hadoop軟件目錄的dfs文件夾中創建三個子文件夾name、data、tmp，下面屬性的設置會用到，注意其所有者和所屬組。
以下是配置文件的設置：
1> hdfs.site.xml?
<property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>file:/usr/Apache/hadoop/dfs/name</value> </property> <property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>file:/usr/Apache/hadoop/dfs/data</value> </property> <property><name>dfs.replication</name><value>3</value> </property> <property><name>dfs.namenode.secondary.http-address</name><value>master:50090</value> </property> <property><name>dfs.webhdfs.enabled</name><value>true</value> </property>2> mapred-site.xml
<property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value> </property> <property><name>mapreduce.jobhistory.address</name><value>master:10020</value> </property> <property><name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name><value>master:19888</value> </property>3> yarn-site.xml
設置如下：?
<property>?<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>?<value>mapreduce_shuffle</value>? </property>? <property>?<name>yarn.resourcemanager.address</name>? <value>master:8032</value>? </property>? <property>? <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>? <value>master:8030</value>? </property>? <property>? <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>?<value>master:8031</value>? </property>? <property>?<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>?<value>master:8033</value>? </property>? <property>?<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>?<value>master:8088</value>? </property>??4> slaves配置文件
master data1 data2注：本例將master也作為了一個數據節點
5> hadoop-env.sh和yarn-env.sh
這是兩個相當重要的環境變量配置文件，由于目前僅安裝Hadoop，所以僅設置jdk即可，其他默認。
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk6> core-site.xml
<property> <name>hadoop.tmp.dir</name><value>/usr/Apache/hadoop/tmp</value><description>A base for other temporary directories.</description> </property> <property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://master:9000</value> </property>?
7> 將Apache文件夾分發到data1，data2對應的目錄下
# 分發 scp -r ./Apache root@data1:/usr/ scp -r ./Apache root@data2:/usr/# 這里使用了root用戶，記得分發后要改所有者與所屬組 chown -R hadoop:hadoop Apache/注意jdk是不需要改所有者與所屬組的，因為通用?
8> 三臺機器分別配置hadoop用戶的.bashrc文件，設置環境變量
su hadoop vim ~/.bashrc export $HADOOP_HOME=/usr/Apache/hadoop export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop export CLASSPATH=.:$HADOOP_HOME/lib:$CLASSPATH export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin source ~/.bashrc8、開啟與結束
start-dfs.sh
start-yarn.sh
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
yarn-daemon.sh start historyserver?
#####
stop-dfs.sh
stop-yarn.sh
mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
yarn-daemon.sh stop historyserver
9、運行結果
相關進程
?
??
??
All Applications
http://192.168.1.215:8088
JobHistory?
http://192.168.1.215:19888
Master
http://192.168.1.215:50070
?
?
轉載于:https://www.cnblogs.com/learn21cn/p/learn21cn.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Hadoop分布式系统的安装部署的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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