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python

Python爬虫之解析网页

發(fā)布時間:2023/12/13 python 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python爬虫之解析网页 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

常用的類庫為lxml, BeautifulSoup, re(正則)

以獲取豆瓣電影正在熱映的電影名為例,url='https://movie.douban.com/cinema/nowplaying/beijing/'

網(wǎng)頁分析

部分網(wǎng)頁源碼

<ul class="lists"><liid="3878007"class="list-item"data-title="海王"data-score="8.2"data-star="40"data-release="2018"data-duration="143分鐘"data-region="美國 澳大利亞"data-director="溫子仁"data-actors="杰森·莫瑪 / 艾梅柏·希爾德 / 威廉·達福"data-category="nowplaying"data-enough="True"data-showed="True"data-votecount="105013"data-subject="3878007">

分析可知我們要的電影名稱信息在li標(biāo)簽的data-title屬性里

下面開始寫代碼

爬蟲源碼展示

import requests from lxml import etree # 導(dǎo)入庫 from bs4 import BeautifulSoup import reimport time# 定義爬蟲類 class Spider():def __init__(self):self.url = 'https://movie.douban.com/cinema/nowplaying/beijing/'self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36'}r = requests.get(self.url,headers=self.headers)r.encoding = r.apparent_encodingself.html = r.textdef lxml_find(self):'''用lxml解析'''start = time.time() # 三種方式速度對比selector = etree.HTML(self.html) # 轉(zhuǎn)換為lxml解析的對象titles = selector.xpath('//li[@class="list-item"]/@data-title') # 這里返回的是一個列表for each in titles:title = each.strip() # 去掉字符左右的空格print(title)end = time.time()print('lxml耗時', end-start)def BeautifulSoup_find(self):'''用BeautifulSoup解析'''start = time.time()soup = BeautifulSoup(self.html, 'lxml') # 轉(zhuǎn)換為BeautifulSoup的解析對象()里第二個參數(shù)為解析方式titles = soup.find_all('li', class_='list-item')for each in titles:title = each['data-title']print(title)end = time.time()print('BeautifulSoup耗時', end-start)def re_find(self):'''用re解析'''start = time.time()titles = re.findall('data-title="(.+)"',self.html)for each in titles:print(each)end = time.time()print('re耗時', end-start)if __name__ == '__main__':spider = Spider()spider.lxml_find()spider.BeautifulSoup_find()spider.re_find()

輸出結(jié)果

海王 無名之輩 無敵破壞王2:大鬧互聯(lián)網(wǎng) 狗十三 驚濤颶浪 毒液:致命守護者 憨豆特工3 神奇動物:格林德沃之罪 恐龍王 老爸102歲 生活萬歲 進擊的男孩 摘金奇緣 亡命救贖 一百年很長嗎 云上日出 誰是壞孩子 照相師 緣·夢 網(wǎng)絡(luò)謎蹤 龍貓 印度合伙人 綠毛怪格林奇 最萌警探 春天的馬拉松 lxml耗時 0.007623910903930664 海王 無名之輩 無敵破壞王2:大鬧互聯(lián)網(wǎng) 狗十三 驚濤颶浪 毒液:致命守護者 憨豆特工3 神奇動物:格林德沃之罪 恐龍王 老爸102歲 生活萬歲 進擊的男孩 摘金奇緣 亡命救贖 一百年很長嗎 超時空大冒險 天渠 愛不可及 二十歲 你好,之華 冒牌搭檔 鐵甲戰(zhàn)神 克隆人 恐怖快遞 中國藍盔 阿凡提之奇緣歷險 名偵探柯南:零的執(zhí)行人 為邁克爾·杰克遜鑄造雕像 再見仍是朋友 心迷宮 淡藍琥珀 阿拉姜色 兩個俏公主 云上日出 誰是壞孩子 照相師 緣·夢 網(wǎng)絡(luò)謎蹤 龍貓 印度合伙人 綠毛怪格林奇 最萌警探 春天的馬拉松 BeautifulSoup耗時 0.061043500900268555 海王 無名之輩 無敵破壞王2:大鬧互聯(lián)網(wǎng) 狗十三 驚濤颶浪 毒液:致命守護者 憨豆特工3 神奇動物:格林德沃之罪 恐龍王 老爸102歲 生活萬歲 進擊的男孩 摘金奇緣 亡命救贖 一百年很長嗎 超時空大冒險 天渠 愛不可及 二十歲 你好,之華 冒牌搭檔 鐵甲戰(zhàn)神 克隆人 恐怖快遞 中國藍盔 阿凡提之奇緣歷險 名偵探柯南:零的執(zhí)行人 為邁克爾·杰克遜鑄造雕像 再見仍是朋友 心迷宮 淡藍琥珀 阿拉姜色 兩個俏公主 云上日出 誰是壞孩子 照相師 緣·夢 網(wǎng)絡(luò)謎蹤 龍貓 印度合伙人 綠毛怪格林奇 最萌警探 春天的馬拉松 re耗時 0.0004856586456298828

代碼說明

1. lxml

lxml是通過xpath來查找

使用前需使用調(diào)用ertee.HTML()方法('()'內(nèi)填HTML代碼)生成一個可查找的對象

常用xpath語法如下

// 兩個斜杠為向下查找孫子標(biāo)簽

/ 一個斜杠為查找直接兒子標(biāo)簽

[] 方括號內(nèi)填標(biāo)簽屬性,如查找class屬性為name的a標(biāo)簽,格式為a[@class="name"]

/text() 取出標(biāo)簽的內(nèi)容,如查找網(wǎng)頁中的 <a class="name">KAINHUCK</a> 中的KAINHUCK,格式為//a[@class="name"]/text()

/@attr 取出標(biāo)簽的屬性,如查找網(wǎng)頁中的 <a class="name">KAINHUCK</a> 中的class屬性值name,格式為//a[@class="name"]/@class

2. BeautifulSoup

使用前需先將HTML轉(zhuǎn)換為課查找對象,格式為

BeautifulSoup(html, 'lxml')

html 為HTML代碼, 后面的參數(shù)為轉(zhuǎn)換方法(其他方法有'html.parser' , 'html5lib', 推薦使用'lxml')

查找方法

info = find('a', id='kain') 查找第一個id屬性為kain的a標(biāo)簽,并存進info變量中(其他標(biāo)簽同理)

find_all('a', class_='name') 查找所有class屬性為name的a標(biāo)簽(注:class屬性需寫成'class_')

info.p.text 獲取第一個id屬性為kain的a標(biāo)簽下的p標(biāo)簽的內(nèi)容(info為上面例子里的info,其他同理)

info.p['name'] 獲取第一個id屬性為kain的a標(biāo)簽下的p標(biāo)簽的name屬性值(info為上面例子里的info,其他同理)

當(dāng)代碼中有很多同級標(biāo)簽時

<p class='info-list'><a class='name'>text1</a><a class='name'>text2</a><a class='name'>text3</a><a class='name'>text4</a></p>

示例代碼如下

from bs4 import BeautifulSouphtml = '''<p class='info-list'><a class='name'>text1</a><a class='name'>text2</a><a class='name'>text3</a><a class='name'>text4</a></p> ''' soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') texts = soup.find('p', class_='info-list') print(texts.contents[1].text) # 輸出text1 print(texts.contents[2].text) # 輸出text2 print(texts.contents[3].text) # 輸出text3 print(texts.contents[4].text) # 輸出text4

注意:不是從0開始

3. re(正則表達式)

正則表達式內(nèi)容較多,大家可以參考這里

總結(jié)

使用lxml查找時可以在目標(biāo)網(wǎng)頁按F12調(diào)出開發(fā)者窗口然后再在按Ctrl+f查找,在查找欄里輸入你的xpath語法可以檢查是否能找到對應(yīng)內(nèi)容

可以從看例子的輸出中看出三種方法的速度

lxml耗時 0.007623910903930664

BeautifulSoup耗時 0.061043500900268555

re耗時 0.0004856586456298828

對以上三種最常用的解析網(wǎng)頁的方法做個對比

lxmlBeautifulSoupre
語法難易度簡單簡單復(fù)雜
查找速度較快

綜上,對于網(wǎng)頁內(nèi)容的解析,這里推薦新手使用lxml方法,而對速度有要求就使用正則表達式(入門有點困難)

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/kainhuck/p/10090448.html

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯,堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python爬虫之解析网页的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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