Inmon和Kimball是數據倉庫領域偉大的開拓者，他們均多年從事數據倉庫的研究，Inmon還被稱為“數據倉庫之父”。Inmon的《數據倉庫》和Kimball的《數據倉庫工具箱》都是此領域的經典之作。后來人把這兩人的數據倉庫思想總結為“Inmon理論”和“Kimball理論”。他們的思想有共同點，也有不同點。下面按照我的想法總結一下，理解如有偏頗，還請多多指正。

1. 共同點

（1）均極力推崇數據倉庫，認為從OLTP到BI分析之間建立數據倉庫是很有必要的；

（2）均認為數據倉庫的建立需要從企業整體角度出發，迭代開發，盡量避免按部門建立獨立的數據倉庫；

（3）數據進入數據倉庫之前，需要經過ETL整合。

2. 不同點

Inmon理論

（1）（必須把他的經典定義放在前面）數據倉庫是一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、不易改變的用來支持管理人員決策的數據集合；

（2）自上而下按照主題建立數據倉庫，如按照客戶、供應商、產品等建立不同的主題。開發過程中每次增加一個主題；

（3）當建立的數據集市是跨多個主題的，需要以整合好的主題數據為基礎。

Kimball理論

（1）自下而上，維度建模；

（2）先按照業務主線建立最小粒度的事實表，再建立維度表，形成數據集市，通過“一致維度”能夠共同看到不同數據集市的信息；

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Inmon和Kimball数仓建模思想的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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