《收集苹果》 动态规划入门
問(wèn)題描寫(xiě)敘述
平面上有N*M個(gè)格子,每一個(gè)格子中放著一定數(shù)量的蘋(píng)果。你從左上角的格子開(kāi)始,每一步僅僅能向下走或是向右走,每次走到一個(gè)格子上就把格子里的蘋(píng)果收集起來(lái),這樣下去,你最多能收集到多少個(gè)蘋(píng)果。
輸入:
第一行輸入行數(shù)和列數(shù)
然后逐行輸入每一個(gè)格子的中的蘋(píng)果的數(shù)量
輸出:
最多能收到的蘋(píng)果的個(gè)數(shù)。
思路分析
這是一個(gè)典型的二維數(shù)組DP問(wèn)題
基本狀態(tài):
當(dāng)你到達(dá)第x行第y列的格子的時(shí)候,收集到的蘋(píng)果的數(shù)量dp[x][y]。
轉(zhuǎn)移方程:
因?yàn)槟銉H僅能向右走或者向下走,所以當(dāng)你到達(dá)第x行第y列的格子的時(shí)候,你可能是從第x-1行第y列或者第x行第y-1列到達(dá)該格子的,而我們最后僅僅要收集蘋(píng)果最多的那一種方案。
所以:
dp[x][y] = max( if(x>0) dp[x-1][y] , if(y>0) dp[x][y-1])
編寫(xiě)代碼
show you code:
#include<iostream> #include<string.h> using namespace std; int a[100][100]; int dp[100][100]; int m,n;void dp_fun(int x,int y) {dp[x][y] = a[x][y];int max = 0;if(x > 0 && max < dp[x-1][y]){max = dp[x-1][y];}if(y > 0 && max < dp[x][y-1]){max = dp[x][y-1];}dp[x][y] += max;if(x<m-1){dp_fun(x+1,y);} if(y<n-1){dp_fun(x,y+1);}return; } int main() {memset(dp,0,sizeof(dp)); cin>>m>>n;for(int i=0;i<m;i++){for(int j=0;j<n;j++){cin>>a[i][j];}} dp_fun(0,0);for(int i=0;i<m;i++){for(int j=0;j<n;j++){cout<<dp[i][j]<<"\t";}cout<<endl;}return 0; }演示樣例數(shù)據(jù):
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/hrhguanli/p/3782086.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的《收集苹果》 动态规划入门的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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