神经网络中的反向传播算法
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
神经网络中的反向传播算法
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的方向傳播算法講得復(fù)雜難懂。簡(jiǎn)單地說(shuō)明它的原理:
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):輸入層,隱藏層,輸出層。根據(jù)線性關(guān)系,激活函數(shù),并最終根據(jù)監(jiān)督學(xué)習(xí)寫(xiě)出誤差表達(dá)式。此時(shí),誤差函數(shù)可寫(xiě)成,那么權(quán)值w和它之間存在什么關(guān)系?求偏導(dǎo)分析之間的變化關(guān)系
不過(guò)如此。
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/Wanggcong/p/4699987.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的神经网络中的反向传播算法的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
- 上一篇: Ubuntu实现树莓派交叉编译
- 下一篇: Fiddler 域名过滤