平均池化（avgpooling）可以保留背景信息。在feature map上以窗口的形式進行滑動（類似卷積的窗口滑動），操作為取窗口內的平均值作為結果，經過操作后，

feature map降采樣，減少了過擬合現象。前向傳播就是把一個patch中的值求取平均來做pooling，那么反向傳播的過程也就是把某個元素的梯度等分為n份分配給前一層，

這樣就保證池化前后的梯度（殘差）之和保持不變。

最大池化(maxpooling)可以提取特征紋理。減少無用信息的影響。maxpooling也要滿足梯度之和不變的原則，max pooling的前向傳播是把patch中最大的值傳遞給后一層，

而其他像素的值直接被舍棄掉。那么反向傳播也就是把梯度直接傳給前一層某一個像素，而其他像素不接受梯度，也就是為0。所以max pooling操作和mean pooling操作不同點在于需要記錄下池化操作時到底哪個像素的值是最大，

也就是max id，這個變量就是記錄最大值所在位置的，因為在反向傳播中要用到。

全局池化（global pooling）來獲取全局上下文關系。不以窗口的形式取均值，而是以feature map為單位進行均值化。即一個feature map輸出一個值。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的平均池化-最大池化-全局池化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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