數(shù)據(jù)分析方法有哪些_數(shù)據(jù)分析方法

隨著大數(shù)據(jù)的到來，數(shù)據(jù)分析師成為大數(shù)據(jù)時代一顆冉冉升起的新星，現(xiàn)在企業(yè)越來越重視大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析師這個職業(yè)也成為企業(yè)爭搶的對象。那么數(shù)據(jù)分析師的分析數(shù)據(jù)的方法都有哪些呢？

1、數(shù)據(jù)分析遵循的原則：

① 數(shù)據(jù)分析為了驗證假設(shè)的問題，提供必要的數(shù)據(jù)驗證；
② 數(shù)據(jù)分析為了挖掘更多的問題，并找到原因；
③ 不能為了做數(shù)據(jù)分析而坐數(shù)據(jù)分析。
2、步驟：
① ?調(diào)查研究：收集、分析、挖掘數(shù)據(jù)
② ?圖表分析：分析、挖掘的結(jié)果做成圖表
3、常用方法：
利用數(shù)據(jù)挖掘進行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等， 它們分別從不同的角度對數(shù)據(jù)進行挖掘。
　　①分類。分類是找出數(shù)據(jù)庫中一組數(shù)據(jù)對象的共同特點并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分 類模型，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到某個給定的類別。它可以應(yīng)用到客戶的分類、客戶的屬性和特征分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢預(yù)測等，如一個汽車零 售商將客戶按照對汽車的喜好劃分成不同的類，這樣營銷人員就可以將新型汽車的廣告手冊直接郵寄到有這種喜好的客戶手中，從而大大增加了商業(yè)機會。
　 　②回歸分析。回歸分析方法反映的是事務(wù)數(shù)據(jù)庫中屬性值在時間上的特征，產(chǎn)生一個將數(shù)據(jù)項映射到一個實值預(yù)測變量的函數(shù)，發(fā)現(xiàn)變量或?qū)傩蚤g的依賴關(guān)系，其主要研究問題包括數(shù)據(jù)序列的趨勢特征、數(shù)據(jù)序列的預(yù)測以及數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系等。它可以應(yīng)用到市場營銷的各個方面，如客戶尋求、保持和預(yù)防客戶流失活動、產(chǎn) 品生命周期分析、銷售趨勢預(yù)測及有針對性的促銷活動等。
　　③聚類。聚類分析是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個類別，其目的是使得 屬于同一類別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。它可以應(yīng)用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢預(yù)測、市場的細分 等。
　　④關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則是描述數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)項之間所存在的關(guān)系的規(guī)則，即根據(jù)一個事務(wù)中某些項的出現(xiàn)可導(dǎo)出另一些項在同一事務(wù)中也 出現(xiàn)，即隱藏在數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)或相互關(guān)系。在客戶關(guān)系管理中，(數(shù)據(jù)分析師)通過對企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)庫里的大量數(shù)據(jù)進行挖掘，可以從大量的記錄中發(fā)現(xiàn)有趣的關(guān)聯(lián)關(guān)系，找出影 響市場營銷效果的關(guān)鍵因素，為產(chǎn)品定位、定價與定制客戶群，客戶尋求、細分與保持，市場營銷與推銷，營銷風(fēng)險評估和詐騙預(yù)測等決策支持提供參考依據(jù)。
　 　⑤特征。特征分析是(數(shù)據(jù)分析師)從數(shù)據(jù)庫中的一組數(shù)據(jù)中提取出關(guān)于這些數(shù)據(jù)的特征式，這些特征式表達了該數(shù)據(jù)集的總體特征。如營銷人員通過對客戶流失因素的特征提 取，可以得到導(dǎo)致客戶流失的一系列原因和主要特征，利用這些特征可以有效地預(yù)防客戶的流失。
　　⑥變化和偏差分析。偏差包括很大一類潛在 有趣的知識，如分類中的反常實例，模式的例外，觀察結(jié)果對期望的偏差等，其目的是尋找觀察結(jié)果與參照量之間有意義的差別。在企業(yè)危機管理及其預(yù)警中，管理 者更感興趣的是那些意外規(guī)則。意外規(guī)則的挖掘可以應(yīng)用到各種異常信息的發(fā)現(xiàn)、分析、識別、評價和預(yù)警等方面。http://www.cda.cn/view/520.html
　　⑦Web頁挖掘。隨著 Internet的迅速發(fā)展及Web 的全球普及， 使得Web上的信息量無比豐富，“數(shù)據(jù)分析師”通過對Web的挖掘，可以利用Web 的海量數(shù)據(jù)進行分析，收集政治、經(jīng)濟、政策、科技、金融、各種市場、競爭對手、供求信息、客戶等有關(guān)的信息，集中精力分析和處理那些對企業(yè)有重大或潛在重 大影響的外部環(huán)境信息和內(nèi)部經(jīng)營信息，數(shù)據(jù)分析師根據(jù)分析結(jié)果找出企業(yè)管理過程中出現(xiàn)的各種問題和可能引起危機的先兆，對這些信息進行分析和處理，以便識別、分 析、評價和管理危機。（cda數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)）

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總結(jié)

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