個人總結，計算機專業從業者，尤其是工程師，需要掌握以下知識和技術：

1. 多多益善的數學功底

毋庸置疑，邏輯思維的基礎，可能某些人天生適合邏輯思維，但是經過長時間的數學思維鍛煉，邏輯思維一定是底子很好的！

要求程度: 第一階段是夠用，接下來是越充實越好！

如何訓練:不要刻意去看書，去重新學習數學課本，方法是算法驅動，也就是看算法需要的時候再去看對應的數學知識.

2. 專業的英文閱讀能力

當需要研究國外的芯片數據手冊或者相關文檔或者標準時候，專業的英文閱讀能力是相當重要的。這個不必多說！

要求程度: 第一階段還是夠用，當然也是越多越好！

如何訓練:多看、多聽，多看包括英文網站，英文文檔，多看就是電影咯，這個簡單。

3. 計算機相關原理

方面很多，例如：計算機的計算模型，cpu、內存、硬盤之間的關系，機器指令、匯編、高級語言的關系，函數調用的原理，c++對象結構，進程調度原理，內存分頁原理，內存管理，編譯器原理，虛擬機原理，程序加載原理，解釋器原理，面向對象原理，硬件驅動原理，專業術語理解，函數庫原理，編譯連接原理，GUI原理，可視化工具原理...

要求程度:第一階段要知道的寬，接下來就是專!

如何訓練:積累，多學！

4. 相當熟悉一門編譯類語言

不如直接說C語言，不一定非要拿C干什么事情才說要學C，而是通過理解C的方方面面，讓我們對編譯性語言有個整體的把握，基本類型啊，函數過程啊，頭文件包含啊，庫函數實現啊，操作系統調用啊，程序設計基本技巧基礎認識啊...

要求程度:越熟悉越好！

如何訓練:多看關于C的書，多寫實用程序，多看開源代碼！

5. 相當熟悉一門解釋類語言

腳本類語言的高效快捷簡便，是編譯類語言無法比擬的，豐富的庫，自由的特性，眾多的工具，天生的跨平臺性質，讓你在手機上看到運行效果。通過熟悉解釋類語言，充分理解動態語言的實現方法，擴展方法，通過對比編譯類語言，自然能體會語言所提供的諸多特性的來由了！

選擇很多：bash\python\perl\ruby都不錯，其中python就很好，bash在linux上應用最多.

要求程序:越熟練越好！

如何訓練:多看書，多寫程序，多看代碼!

6. 算法(數據結構)

算法以數學為基礎，不過即便沒有數學功底，應付非算法類工作也沒問題，只要掌握了一定的算法基礎即可。但是，可持續的考慮問題，一定要理解算法，理解動機。理解算法背后的內容。

要求程度:越多越好，越深越好！

如何訓練:多做題，多思考，學數學，長時間積累不松懈！

7. 設計模式

這里說的設計模式，可以成為廣義的不是咱們說的設計模式那本書的設計模式，而是凡是規范的，有范式的程序設計方法，都是設計模式。這個沒有辦法通過看書就掌握了，需要動手實踐.

要求程度:越多越好！

如何訓練:多看書，多寫程序，多實踐!

8. 整理全面理解大系統

一定要完整的理解一個軟件系統，包括各個方面。推薦熟悉四類系統:

(1)單片機無操作系統，只要簡單無限循環控制的簡單界面的應用，掌握如何對硬件編程，如何點燈等。

(2)單片機多任務操作系統，理解多任務的概念和編程特點，當然還有操作系統的實現，框架，機制，啟動方式等等。

(3)linux操作系統，理解現代操作系統的原理，實現，非常重要。

(4)Android操作系統，理解了Android系統，就理解了需要學到的計算機的大部分知識哦！

9. 自己動手寫這寫那

(1)每天寫代碼->需要的語法也看

(2)每天看算法->需要的數學也看

(3)自己寫一個操作系統->簡單的，五臟俱全的

(4)自己寫一個編譯器->簡單的，能用即可

(5)自己寫一個GUI->簡單的，能看圖片和文件即可

(6)自己寫一個解釋器->簡單的語法即可

10. 多看多寫多思考，貴在堅持

多寫代碼，多動手調試，多想為什么，多看開源代碼，多看書，制定目標，堅持不懈！

本文完.

作者：linucos

出處：http://linucos.cnblogs.com

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總結

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