0.注意weka的中文編碼
RunWeka.ini-----》fileEncoding=utf-8
1.首先對分詞后的 無新詞發現的分詞文件，轉換成arff文件 命令
java weka.core.converters.TextDirectoryLoader -dir D:\weibo\catagory\data10W\nlpirSegment\noNI > D:\weibo\catagory\data10W\nlpirSegment\weka\wb10w.arff
發現轉換 特別快
2.打開上面的文件 進行生成詞向量，首先選擇 通過特征的有無，1000特征/每類文檔 ，最后保存當前文件 wb10w_vsm_true_false_weight.arff
生成6千多個特征
3.打開上面的arrf文件，進行特征選擇 ，評估策略選擇 IG，搜索策略選擇Ranker 特征數5000，保存文件wb10w_as_true_false_weight.arrf
4.bayes 分類器 66訓練數據 結果復制到 result文件中

轉載于:https://www.cnblogs.com/dasheng-maritime/p/6160403.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的weka 初练之 文本分类的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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