轉自：http://blog.csdn.net/wiznet2012/article/details/7492146

大家好，前面我們給大家介紹了無線通信中FEC編碼原理（1）和（2），今天繼續獻上FEC編碼原理及評價（3），關于不同FEC種類的評價，希望對大家有所幫助～

對于不同FEC的評價

這里我們介紹一些典型的FEC的應用并且做出一些解釋和評價。我們根據不同的使用將這一部分分為兩塊。

1.互聯網中的FEC

這一部分，我們主要關注三個FEC的例子。

（1）Hamming碼

Hamming碼是由Hamming在1950年最初使用的，它是一種線性的糾錯碼，能自動監測出兩個同時出現的比特錯誤并且糾正其中一個。這要比基礎的奇偶校驗碼有效。

Hamming碼不僅有很好的性能，而且它的編碼和解碼的電路都非常的簡單并且易于實施。所以，它被廣泛應用于小的電腦中。但是，Hamming碼不能用于兩個或兩個以上錯誤比特的糾正。

Hamming碼的例子

2）CRC碼

CRC，是Cyclic Redundancy Check的縮寫，是通信系統中最普遍也是最強大的錯誤檢測碼。它根據信息字段的長度而設計，而校驗字段的長度可以隨意選擇。

利用CRC進行的錯誤檢測的過程可以簡單的描述為：發送端產生一段k比特的二進制碼序列，之后根據特定的規則得出CRC碼并附在原始碼字后面。這個具有(k+r)比特的二進制碼序列就可以被發送了。傳輸過程之后，接收端根據原始碼與CRC碼之間的規則檢測到其中是否有錯誤。

CRC在互聯網及其他領域的應用非常廣泛，因為它具有很強的錯誤檢測能力，低成本并且易于實現。CRC不能檢測到錯誤的概率僅為0.0047%或更少。對于性能和成本來講，CRC要比奇偶校驗和算術檢測要好的多。但是，CRC也很有可能會對于不同的信息產生相同的CRC碼，尤其是當大量信息同時出現的時候。在這種情況下，CRC將會出現錯誤并且對于接收方重建原始信息增加了困難。例如，接收方必須要逐個比特進行檢查來避免錯誤，這樣會增加很多處理時間，所以，我們需要高性能的發送端和接收端。還有，CRC顯然并不適合只具有低端CPU的設備。

CRC碼的計算

（3）BCH碼

BCH碼，最初由Bose、Ray-Chaudhuri and Hocquenghem提出，是Cyclic碼的另一種重要分支。它具有糾正多個錯誤的能力。BCH碼有嚴格的代數理論，是一種被最深入研究的編碼方式。

BCH碼的理論優勢就是它的解碼非常簡便，通過被稱為綜合解碼的代數方法來進行解碼。這種方法只需要非常簡單的電子硬件來完成這一任務，并不需要電腦。這樣，解碼的設備就可以做的很小并且需要很少的能源。所以，在BCH碼的幫助下，我們可以利用低端的CPU和小型的設備高效的完成錯誤糾正，比如我們的手機。

無線通信中FEC 編碼原理及評價（2）請參考：http://blog.csdn.net/wiznet2012/article/details/7468178

總結

以上是生活随笔為你收集整理的无线通信中FEC 编码原理及评价的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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