python基础之常用的高阶函数
前言
高階函數(shù)指的是能接收函數(shù)作為參數(shù)的函數(shù)或類;python中有一些內置的高階函數(shù),在某些場合使用可以提高代碼的效率.
map()
map函數(shù)可以把一個迭代對象轉換成另一個可迭代對象,不過在python3中,結果都是一個map對象,它是一個生成器,可以通過next函數(shù)獲取它的元素;使用map函數(shù)的代碼效率比for循環(huán)和列表生成式都要高。
參數(shù):
一個函數(shù)func,可以是任何函數(shù);
一個或多個可迭代對象,可以是元組、集合、列表等;如果函數(shù)有多個參數(shù)就傳入多個可迭代對象;
# 單個參數(shù) p = map(int,{2,3,4,5})# 多個參數(shù) def add(x,y,z):return x+y+zp1 = map(add,[1,2,3],(4,5,6),{7,8,9}) # 注意如果是集合,順序是不固定的 # 由于是一個map對象,可以轉換為list對象 li = list(p1)reduce()
reduce函數(shù)在python3中被放置到functool模塊中了,要使用需要引入;
參數(shù):一個函數(shù)f,一個可迭代對象,一個可選的初始值;
功能:通過對函數(shù)f的反復調用,可以得到最終的積累結果;
def test5(listx):from functools import reduceres = reduce(add1,listx)print(res) def add1(x,y):return x+yli = [1,2,4,7,8] test5(li)filter()
過濾函數(shù),可以將可迭代對象里的每個元素依次作用于過濾函數(shù),通過返回的false和true對元素進行保留或丟棄;最后返回一個filter對象,該對象是一個生成器;
參數(shù): func:一個過濾函數(shù),可以是匿名函數(shù); iterator:一個等待過濾的可迭代對象; li = [1, 2, 4, 7, 8] res = filter(lambda x: x % 2 == 1, li) print(list(res))max
max內置函數(shù)不僅僅是用來獲取一個容器中的算術最大值,事實上它可以自定義比較的規(guī)則。
# 參數(shù): key:比較的規(guī)則 values:比較值 x = max(['name','age','you'],key=lambda x:len(x)) print(x) # name y = max('name','age','you',key=lambda x:len(x)) print(y) # namemin
用來獲取一個容器中的最小值,用法參考max.
sorted
sorted函數(shù)用來對容器里的元素進行重新排序并返回一個新的容器,支持自定義比較規(guī)則。
# 參數(shù) key:比較規(guī)則; reverse:排列規(guī)則,默認False,升序排列 values:第一個參數(shù)必須是一個容器 x = sorted(['name','age','you'],key=lambda x:len(x),reverse=False) print(x)partial
偏函數(shù)partial是一個類,有時候一些函數(shù)在使用的時候要求不能有參數(shù)或者為了少傳遞參數(shù),典型的如flask框架中的session和g等代理對象的創(chuàng)建,這時可以將函數(shù)轉化成偏函數(shù);它的原理是將函數(shù)的對象和參數(shù)作為參數(shù)生成一個partial對象,調用時傳入的新參數(shù)和對象存儲的參數(shù)合并后再調用原來的函數(shù),即將傳參分成兩步完成。
from functools import partial, partialmethod new_func = partial(get_values, *(2,3)) # 第一步先傳兩個參數(shù),注意需要解包 print(new_func(4)) # 再傳最后一個參數(shù)總結
partial類的作用就是將一個函數(shù)執(zhí)行拆成兩步:先傳參后執(zhí)行或先傳部分參,后再傳參調用執(zhí)行;
sorted方法對容器元素按照指定的規(guī)則排序;
max和min方法按照指定的比較規(guī)則選出容器的最大最小值;
filter類對容器元素進行過濾;
reduce方法對元素迭代積累;
map類按照自定規(guī)則將容器里的所有元素轉化成另外的元素值得到一個新的容器;
參考
- https://docs.python.org/3/
轉載于:https://www.cnblogs.com/cwp-bg/p/8859260.html
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