前言

高階函數(shù)指的是能接收函數(shù)作為參數(shù)的函數(shù)或類；python中有一些內(nèi)置的高階函數(shù)，在某些場合使用可以提高代碼的效率．

map()

map函數(shù)可以把一個迭代對象轉(zhuǎn)換成另一個可迭代對象，不過在python3中，結(jié)果都是一個map對象，它是一個生成器，可以通過next函數(shù)獲取它的元素；使用map函數(shù)的代碼效率比for循環(huán)和列表生成式都要高。

參數(shù)：

一個函數(shù)func，可以是任何函數(shù)；

一個或多個可迭代對象，可以是元組、集合、列表等；如果函數(shù)有多個參數(shù)就傳入多個可迭代對象；

# 單個參數(shù) p = map(int,{2,3,4,5})# 多個參數(shù) def add(x,y,z):return x+y+zp1 = map(add,[1,2,3],(4,5,6),{7,8,9}) # 注意如果是集合，順序是不固定的 # 由于是一個map對象，可以轉(zhuǎn)換為list對象 li = list(p1)

reduce()

reduce函數(shù)在python3中被放置到functool模塊中了，要使用需要引入；

參數(shù)：一個函數(shù)f，一個可迭代對象，一個可選的初始值；

功能：通過對函數(shù)f的反復調(diào)用，可以得到最終的積累結(jié)果；

def test5(listx):from functools import reduceres = reduce(add1,listx)print(res) def add1(x,y):return x+yli = [1,2,4,7,8] test5(li)

filter()

過濾函數(shù)，可以將可迭代對象里的每個元素依次作用于過濾函數(shù)，通過返回的false和true對元素進行保留或丟棄；最后返回一個filter對象，該對象是一個生成器；

參數(shù)： func:一個過濾函數(shù)，可以是匿名函數(shù)； iterator:一個等待過濾的可迭代對象； li = [1, 2, 4, 7, 8] res = filter(lambda x: x % 2 == 1, li) print(list(res))

max

max內(nèi)置函數(shù)不僅僅是用來獲取一個容器中的算術最大值，事實上它可以自定義比較的規(guī)則。

# 參數(shù)： key:比較的規(guī)則 values:比較值 x = max(['name','age','you'],key=lambda x:len(x)) print(x) # name y = max('name','age','you',key=lambda x:len(x)) print(y) # name

min

用來獲取一個容器中的最小值，用法參考max.

sorted

sorted函數(shù)用來對容器里的元素進行重新排序并返回一個新的容器，支持自定義比較規(guī)則。

# 參數(shù) key：比較規(guī)則； reverse：排列規(guī)則，默認False，升序排列 values:第一個參數(shù)必須是一個容器 x = sorted(['name','age','you'],key=lambda x:len(x),reverse=False) print(x)

partial

偏函數(shù)partial是一個類，有時候一些函數(shù)在使用的時候要求不能有參數(shù)或者為了少傳遞參數(shù)，典型的如flask框架中的session和g等代理對象的創(chuàng)建，這時可以將函數(shù)轉(zhuǎn)化成偏函數(shù)；它的原理是將函數(shù)的對象和參數(shù)作為參數(shù)生成一個partial對象，調(diào)用時傳入的新參數(shù)和對象存儲的參數(shù)合并后再調(diào)用原來的函數(shù)，即將傳參分成兩步完成。

from functools import partial, partialmethod new_func = partial(get_values, *(2,3)) # 第一步先傳兩個參數(shù)，注意需要解包 print(new_func(4)) # 再傳最后一個參數(shù)

總結(jié)

• partial類的作用就是將一個函數(shù)執(zhí)行拆成兩步：先傳參后執(zhí)行或先傳部分參，后再傳參調(diào)用執(zhí)行；

• sorted方法對容器元素按照指定的規(guī)則排序；

• max和min方法按照指定的比較規(guī)則選出容器的最大最小值；

• filter類對容器元素進行過濾；

• reduce方法對元素迭代積累；

• map類按照自定規(guī)則將容器里的所有元素轉(zhuǎn)化成另外的元素值得到一個新的容器；

參考

• https://docs.python.org/3/

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/cwp-bg/p/8859260.html

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python基础之常用的高阶函数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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