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综合教程

前端埋点

發(fā)布時(shí)間:2023/12/13 综合教程 29 生活家
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 前端埋点 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

在線上項(xiàng)目中,需要統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品中用戶行為和使用情況,從而可以從用戶和產(chǎn)品的角度去了解用戶群體,從而升級(jí)和迭代產(chǎn)品,使其更加貼近用戶。用戶行為數(shù)據(jù)可以通過(guò)前端數(shù)據(jù)監(jiān)控的方式獲得,除此之外,前端還需要實(shí)現(xiàn)性能監(jiān)控和異常監(jiān)控。性能監(jiān)控包括首屏加載時(shí)間、白屏?xí)r間、http請(qǐng)求時(shí)間和http相應(yīng)時(shí)間。異常監(jiān)控包括前端腳本執(zhí)行報(bào)錯(cuò)等。

實(shí)現(xiàn)前端監(jiān)控有三個(gè)步驟:前端埋點(diǎn)和上報(bào)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析。

1、為什么需要前端監(jiān)控

2、常用前端埋點(diǎn)方案總結(jié)

3、前端埋點(diǎn)方案選型和前端上報(bào)方案統(tǒng)計(jì)

4、前端監(jiān)控結(jié)果可視化展示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

為什么需要前端監(jiān)控

前端監(jiān)控的目的是:獲取用戶行為以及跟蹤產(chǎn)品在用戶端的使用情況,并以監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)為基礎(chǔ),指明產(chǎn)品優(yōu)化的方向。

前端監(jiān)控可以分為三類:數(shù)據(jù)監(jiān)控、性能監(jiān)控和異常監(jiān)控

數(shù)據(jù)監(jiān)控:

  監(jiān)聽(tīng)用戶的行為,常見(jiàn)的數(shù)據(jù)監(jiān)控包括:

    PV/UV:PV(pageview)即頁(yè)面瀏覽量或點(diǎn)擊量。UV:指訪問(wèn)某個(gè)站點(diǎn)或點(diǎn)擊某條新聞的不同ip地址的人數(shù)

    用戶在每一個(gè)頁(yè)面的停留時(shí)間

    用戶通過(guò)什么入口來(lái)訪問(wèn)該頁(yè)面

    用戶在相應(yīng)的頁(yè)面中出發(fā)的行為

  統(tǒng)計(jì)這些數(shù)據(jù)是有意義的,比如我們知道了用戶來(lái)源的渠道,可以促進(jìn)產(chǎn)品的推廣,知道用戶在每一個(gè)頁(yè)面停留的時(shí)間,可以針對(duì)停留較長(zhǎng)的頁(yè)面,增加廣告推送等

性能監(jiān)控:監(jiān)聽(tīng)前端的性能,只要包括監(jiān)聽(tīng)網(wǎng)頁(yè)或者說(shuō)產(chǎn)品在用戶端的體驗(yàn)。常見(jiàn)的性能監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)包括:

  不同用戶,不用機(jī)型和不同系統(tǒng)下的運(yùn)行時(shí)間

  白屏?xí)r間,

  http等請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間

  頁(yè)面渲染時(shí)間

  頁(yè)面交互動(dòng)畫(huà)完成時(shí)間

這些性能監(jiān)控的結(jié)果,可以展示前端性能的好壞,根據(jù)性能檢測(cè)的結(jié)果可以進(jìn)一步的去優(yōu)化前端性能,比如兼容低版本瀏覽器的動(dòng)畫(huà)效果,加快首屏加載等

異常監(jiān)控

此外,產(chǎn)品的前端代碼在執(zhí)行過(guò)程中也會(huì)發(fā)生異常,因此需要引入異常監(jiān)控。及時(shí)的上報(bào)異常情況,可以避免線上故障的發(fā)生。雖然發(fā)部分的異常可以通過(guò)trycatch的方式捕獲,但是比如內(nèi)存泄漏以及其他偶現(xiàn)的異常難以捕獲。

常見(jiàn)的需要監(jiān)控的異常:

  JavaScript的異常監(jiān)控

  樣式丟失的異常監(jiān)控

常用前端埋點(diǎn)方案總結(jié)

  實(shí)現(xiàn)前端監(jiān)控的步驟為:前端埋點(diǎn)和上報(bào)、數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析

  首要的步驟就是前端埋點(diǎn)和上報(bào),也就是數(shù)據(jù)的收集階段。數(shù)據(jù)收集的豐富性和準(zhǔn)確性會(huì)影響對(duì)產(chǎn)品線上效果的判別結(jié)果

  目前常見(jiàn)的前端埋點(diǎn)方法分為三種:代碼埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)、無(wú)痕埋點(diǎn)

代碼埋點(diǎn):

  以嵌入代碼的形式進(jìn)行埋點(diǎn),比如需要監(jiān)控用戶的點(diǎn)擊事件,會(huì)選擇在用戶點(diǎn)擊時(shí),插入一段代碼,保存這個(gè)監(jiān)聽(tīng)行為或者直接將監(jiān)聽(tīng)行為以某一種數(shù)據(jù)格式直接傳遞給server端。此外如果需要統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品的PV和UV的時(shí)候,需要在網(wǎng)頁(yè)初始化時(shí),發(fā)送用戶的訪問(wèn)信息等

代碼埋點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn):

  優(yōu)點(diǎn):可以在任意時(shí)刻,精確的發(fā)送或保存所需要的數(shù)據(jù)信息

  缺點(diǎn):工作量較大,每一個(gè)組件的埋點(diǎn)都需要添加相應(yīng)的代碼

可視化埋點(diǎn):

  通過(guò)可視化交互的手段,代替代碼埋點(diǎn)。將業(yè)務(wù)代碼和埋點(diǎn)代碼分離,提供一個(gè)可視化交互的頁(yè)面,輸入為業(yè)務(wù)代碼,通過(guò)這個(gè)可視化系統(tǒng),可以在業(yè)務(wù)代碼中自定義的增加埋點(diǎn)事件等,最后輸出的代碼耦合了業(yè)務(wù)代碼和埋點(diǎn)代碼

可視化埋點(diǎn)聽(tīng)起來(lái)比較高大上實(shí)際上和代碼埋點(diǎn)還是區(qū)別不大,也就是用一個(gè)系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)手動(dòng)插入代碼埋點(diǎn)的過(guò)程

缺點(diǎn):可以埋點(diǎn)的控件有限,不能手動(dòng)定制

無(wú)埋點(diǎn):

  無(wú)埋點(diǎn)并不是不需要埋點(diǎn),而是全部埋點(diǎn),前端的任意一個(gè)事件都被綁定一個(gè)標(biāo)識(shí),所有的事件都被記錄下來(lái),通過(guò)定期上傳記錄文件,配合文件解析,解析出來(lái)我們想要的數(shù)據(jù),并生成可視化報(bào)告供專業(yè)人員分析因此實(shí)現(xiàn)“無(wú)埋點(diǎn)”統(tǒng)計(jì)

  從語(yǔ)言層面實(shí)現(xiàn)無(wú)埋點(diǎn)也很簡(jiǎn)單,比如從頁(yè)面的js代碼中,找出dom上被綁定的事件,然后進(jìn)行全埋點(diǎn)。

優(yōu)點(diǎn):

  由于采集的是全量數(shù)據(jù),所以產(chǎn)品迭代過(guò)程中是不需要關(guān)注埋點(diǎn)邏輯的,也不會(huì)出現(xiàn)漏埋、誤埋等現(xiàn)象

缺點(diǎn):

  無(wú)埋點(diǎn)采集全量數(shù)據(jù),給數(shù)據(jù)傳輸和服務(wù)器增加壓力

  無(wú)法靈活的定制各個(gè)事件所要上傳的數(shù)據(jù)

前端埋點(diǎn)方案選型和前端上報(bào)方案設(shè)計(jì)

監(jiān)控?cái)?shù)據(jù):

  首先我們需要明確一個(gè)產(chǎn)品或網(wǎng)頁(yè),普遍需要監(jiān)控和上報(bào)的數(shù)據(jù)。監(jiān)控的分為三個(gè)階段:用戶進(jìn)入網(wǎng)頁(yè),用戶在網(wǎng)頁(yè)中交互和交互中報(bào)錯(cuò)。每一個(gè)階段需要監(jiān)控和上報(bào)的數(shù)據(jù)如下圖所示:

  

埋點(diǎn)方案:

  在實(shí)際項(xiàng)目中考慮到上報(bào)數(shù)據(jù)的靈活控制,以及減少數(shù)據(jù)傳輸和服務(wù)器的壓力,在所需要埋點(diǎn)處不多的情況下,常用的方式是代碼埋點(diǎn)

以用戶進(jìn)入首頁(yè)為例,我們?cè)谑醉?yè)渲染完成后會(huì)發(fā)送事件類型和類型相關(guān)的數(shù)據(jù)給server端,告知首頁(yè)的監(jiān)控信息。

上報(bào)周期和上報(bào)數(shù)據(jù)類型

如果埋點(diǎn)的事件不是很多,上報(bào)可以實(shí)時(shí)進(jìn)行,比如監(jiān)控用戶的交互事件,可以在用戶觸發(fā)事件后,立刻上報(bào)用戶所觸發(fā)的事件類型。如果埋點(diǎn)的事件較多,或者說(shuō)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)部交互頻繁,可以通過(guò)本地存儲(chǔ)的方式先緩存上報(bào)信息,然后定期上報(bào)

接著來(lái)確定需要埋點(diǎn)上報(bào)的數(shù)據(jù),上報(bào)的信息包括用戶個(gè)人信息以及用戶行為,主要數(shù)據(jù)可以分為:

  who:appid(系統(tǒng)或應(yīng)用的id),useragent(用戶的系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)等信息)

  when:timestamp(上報(bào)的時(shí)間戳)

  fromwhere:currentUrl(用戶當(dāng)前url),fromUrl(從哪一個(gè)頁(yè)面跳轉(zhuǎn)到當(dāng)前頁(yè)面),type(上報(bào)的事件類型),element(觸發(fā)上報(bào)事件的元素)

  what:上報(bào)的自定義擴(kuò)展數(shù)據(jù)data:{},擴(kuò)展數(shù)據(jù)中可以按需求定制,比如包含uid等信息

上報(bào)數(shù)據(jù)的對(duì)象為:

{

  //上報(bào)接口本身提供

  currentUrl,

  fromUrl,

  timestamp,

  userAgent:{os, netWork}  

  //業(yè)務(wù)代碼配置和自定義上報(bào)數(shù)據(jù)

  type,

  aooid,

  element,

  data:{uid, uname}

}

埋點(diǎn)和上報(bào)舉例:

  以上報(bào)首屏加載時(shí)間為例,DOM提供了document的DOMContentLoaded事件來(lái)監(jiān)聽(tīng)dom掛載,提供了window的load事件來(lái)監(jiān)聽(tīng)頁(yè)面所有資源加載渲染完畢

前端埋點(diǎn)系統(tǒng)的前后端通信加密:

  在上報(bào)數(shù)據(jù)的前后端通信中,需要和server端協(xié)商加密機(jī)制,利用OpenSSL庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的加密,OpenSSL已經(jīng)是一個(gè)廣泛的加密算法,前端采用node的crypto模塊

  首先來(lái)看hash算法,crypto.createHash()來(lái)創(chuàng)建一個(gè)Hash實(shí)例,可以利用的hash算法如下:

  md5

  sha1

  sha256

  sha512

  ripemd160

以sha256算法為例:

  const str='12345'    需要加密的字段

  const hash=crypto.createHash('sha256')  指定加密算法

  hash.update(str)      通過(guò)算法價(jià)目相應(yīng)的字段

  const result=hash.digest('hex')轉(zhuǎn)化成十六進(jìn)制

前端監(jiān)控結(jié)果可視化展示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

  當(dāng)后端得知上報(bào)的信息后,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析和處理,需要前端可視化的展示數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果

  可以在開(kāi)源系統(tǒng)ant-design-pro的基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開(kāi)發(fā),首先要明確展示信息。展示的信息包括單個(gè)用戶的整體應(yīng)用

  對(duì)于單個(gè)用戶來(lái)說(shuō)需要展示的監(jiān)控信息為:

    單個(gè)用戶,在交互過(guò)程中觸發(fā)各個(gè)埋點(diǎn)事件的次數(shù)

    單個(gè)用戶,在某個(gè)時(shí)間周期內(nèi),訪問(wèn)本網(wǎng)頁(yè)的入口來(lái)源

    單個(gè)用戶,在每個(gè)子頁(yè)面的停留時(shí)間

  對(duì)于全體用戶需要展示的信息為:

    某一個(gè)時(shí)間段內(nèi)網(wǎng)頁(yè)的PV和UV

    全體用戶訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)的設(shè)備和操作系統(tǒng)分析

    某一個(gè)時(shí)間段內(nèi)訪問(wèn)本網(wǎng)頁(yè)的入口來(lái)源分析

    全體用戶在訪問(wèn)本網(wǎng)頁(yè)時(shí),在交互過(guò)程中觸發(fā)各個(gè)埋點(diǎn)事件的總次數(shù)

    全體用戶在訪問(wèn)本網(wǎng)頁(yè)時(shí),網(wǎng)頁(yè)上報(bào)異常的集合

篩選功能集合:

  時(shí)間篩選:提供今日(0點(diǎn)到當(dāng)前時(shí)間),本周,本月,本年

  用戶篩選:提供根據(jù)用戶id篩選出用戶行為的統(tǒng)計(jì)信息

  設(shè)備篩選:篩選不同系統(tǒng)的整體展示信息

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的前端埋点的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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