昨天有說(shuō)過(guò)amundsen 官方為我們提供了dockerc-compose 運(yùn)行的參考配置，以下是一個(gè)來(lái)自官方的 quick start

clone amundsen 代碼

amundsen 使用了git 子模塊，同時(shí)我們運(yùn)行demo，需要的項(xiàng)目也在里邊

git clone --recurse-submodules https://github.com/lyft/amundsen.git

啟動(dòng)docker-compose 環(huán)境

使用neo4j 存儲(chǔ)metedata

cd amundsen &&  docker-compose -f docker-amundsen.yml up -d

效果

導(dǎo)入數(shù)據(jù)模型到neo4j

amundsendatabuilder 項(xiàng)目，項(xiàng)目上邊已經(jīng)clone 了，可以直接使用,項(xiàng)目使用venv 進(jìn)行python 環(huán)境管理

python 環(huán)境準(zhǔn)備

 cd amundsendatabuilder

 python3 -m venv venv

 source venv/bin/activate  

 pip3 install -r requirements.txt

 python3 setup.py install

導(dǎo)入數(shù)據(jù)模型

 python3 example/scripts/sample_data_loader.py

查詢效果

查詢test

schema 信息

模型完善操作

說(shuō)明

當(dāng)前amundsen 功能可能還是相對(duì)單一，但是整體是一個(gè)不錯(cuò)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)解決方案

一個(gè)參考架構(gòu)

參考資料

https://github.com/lyft/amundsen/blob/master/docs/installation.md

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的lyft amundsen简单试用的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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