Anaconda相對(duì)于原生python解釋器具有更好的包管理功能，它有一個(gè)env文件夾，里面包含所要管理的所有環(huán)境；日常操作時(shí)我們可能會(huì)使用pytorch、Tensorflow等多個(gè)環(huán)境，由于每個(gè)環(huán)境對(duì)Python的包的兼容性都不一樣，所以我們可以創(chuàng)建多個(gè)獨(dú)立的環(huán)境，每個(gè)環(huán)境中的python包都是獨(dú)立的，相互不干擾，方便管理以及解決兼容性的問(wèn)題；

場(chǎng)景1：我們現(xiàn)在要使用Tensorflow和Pytorch框架，則可以創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的環(huán)境。使用"source activate tensorflow"來(lái)創(chuàng)建tensorflow環(huán)境，pytorch類似，然后在這個(gè)環(huán)境中安裝需要的python包（conda install）

注意：（1）Anaconda自身也有一個(gè)環(huán)境（base），它與我們創(chuàng)建的環(huán)境之間獨(dú)立，互相無(wú)法調(diào)用各自的包；

? ? ? ? ? ?（2）"source activate xxx"其實(shí)就是python解釋器的解釋路徑轉(zhuǎn)換到xxx環(huán)境中，平時(shí)運(yùn)行時(shí)要注意這個(gè)；

? ? ? ? ? ?（3）"conda install xxx"安裝包時(shí)也要注意要安裝到的環(huán)境；

　　　（4）使用“conda create -n pytorch python=3.7”來(lái)創(chuàng)建pytorch環(huán)境；

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/zf-blog/p/10499981.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的关于Anaconda的环境和包管理的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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