習題1：讀入文件pmi_days.csv，完成以下操作：
1.統計質量等級對應的天數，例如：
優：5天
良：3天
中度污染：2天
2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分別指出是哪一天。

import csv import pandas as pd days_path = open(r"C:\Users\83507\Desktop\pmi_days.csv") days_df = pd.read_csv(days_path) print(days_df.質量等級.value_counts()) with open(r"C:\Users\83507\Desktop\pmi_days.csv") as f:reader = csv.reader(f)header_row=next(reader)salary=[]for row in reader:#把pm2.5數據保存到列表salary中salary.append(int(row[3]))print("pm2.5最高為："+str(max(salary)))print("pm2.5最低為："+str(min(salary)))

習題2：讀入文件1980-2018GDP.csv，完成以下操作：
1.按行輸出每年GDP數據，表頭列名如文件第1行所示。

2.將各年GDP數據轉換成字典格式，以年份為keys,其它值為values（數據類型為列表方式）,例如：
{
2017:[827121.7,6.8%,60989]
........
}

3.遍歷字典數據，求出GDP的最小值與最大值，并輸出數據與對應的年份。

import pandas as pd path = open(r"C:\Users\83507\Desktop\1980-2018GDP.csv") list = pd.read_csv(path) # 1.按行輸出每年GDP數據 print(list, "\t\t\n") # 2.將各年GDP數據轉換成字典格式，以年份為keys,其它值為values（數據類型為列表方式） GDP = list.set_index('年份').T.to_dict('list') print("字典：", GDP, "\n") # 3.遍歷字典數據，求出GDP的最小值與最大值，并輸出數據與對應的年份。 data_max = max(GDP, key=GDP.get) data_min = min(GDP, key=GDP.get) print("GDP最大值：", data_max, GDP[data_max], "\n") print("GDP最小值：", data_min, GDP[data_min])

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轉載于:https://www.cnblogs.com/cly1226/p/10917276.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python第五次作业——陈灵院的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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