安裝過程

安裝指南網址：https://github.com/deepfakes/faceswap/blob/master/INSTALL.md

需要魔法上網，有些包國內下載太慢了

conda環境

在Anaconda Prompt里，查看所有環境，兩個命令都行

conda env list
conda info --envs

查看安裝的包

conda list

更換環境，前面的conda不寫好像也行

conda activate faceswap

提示no module named cv2

進入相應的環境，安裝缺少的包

conda install opencv

提取人臉

Input Dir可以是視頻或者圖片文件夾

Output Dir是輸出的截取好的人臉圖片文件夾

Alignments是對齊文件，用于標注人臉的位置信息，不填的話會默認生成在Input Dir。如果要自定義，需要新建一個.fsa后綴的空文件

下面的Extract Every N是每N張圖片截取一張人臉，對視頻就是每N幀截取一張人臉。官方建議視頻是每半秒或一秒截取一張。比如，60幀的視頻，半秒就填30

提取兩個人臉的圖片。

刪除無關圖片

提取的人臉圖片有的可能不是要進行操作的那個人，比如視頻里出現多個人，或者多個人的合照，其他人也會被提取。應該刪除無關信息

為了便于操作，可以先進行分類，Data框里的三項都應填入

分類之后，將無關的圖片文件刪除。然后在Tools - Alignments - Job里選擇 Remove-Faces，Data框里的Frames Folder不用填，另外兩項需要填。完成后，alignments文件也就是.fsa文件會更新，同時會在同目錄生成一個備份文件

合并多個alignments

Job選擇Merge。Data框里，alignments文件放入一個文件夾，并在Alignments File選擇時按Shift或Ctrl選擇多個alignments文件。

將所有人臉圖片放入一個文件夾，Faces Folder選擇該文件夾。Frames Folder不填。合并后會生成一個新的alignments

訓練模型

填入Input A/B，以及相應的alignmens文件（在Extract里生成的），然后新建一個模型目錄并選擇，模型將會存在該目錄。顯卡比較垃圾的話跑一會就會報錯，在Trainer里選擇Lightweight。根據預覽的圖片選擇何時停止。我用GTX 1050 2G，訓練了一個晚上，loss值看起來已經降不下去了，可能跟我的圖片數量太少有關（A：100+張，B：1400+張），生成的視頻也還湊合，有時清楚有時模糊。

訓練可以隨時停止，指向相同的文件夾可以繼續接著之前的訓練。

生成視頻

注意這里的alignmens可能和之前Extract出來的不一樣。

可以通過ffmpeg將視頻每一幀都抽出來，然后對生成的所有圖片進行換臉，然后再將幀合成為視頻，再將原來的音頻合并。

抽取視頻的每一幀

ffmpeg -i /path/to/my/video.mp4 /path/to/output/video-frame-%d.png

將幀合并為視頻

ffmpeg -r 60 -f image2 -s 1920x1080 -i video-frame-%0d.png -vcodec libx264 -crf 25  -pix_fmt yuv420p test.mp4

%04d 表示用零來填充直到長度為4，i.e 0001…0020…0030…2000 and so on. 如果沒有填充，需要相應更改，如 pic%d.png or %d.png

-r 幀率(fps)

-f image2 圖像合成視頻默認設置

-crf 畫質，數值小意味著畫質高，通常設置為15-25

-s 分辨率（1920x1080）

-pix_fmt yuv420p 像素格式

test.mp4 輸出在當前文件夾，輸出結果為test.mp4

video-frame-%0d.png，這里的%0d是對齊長度。

如果使用這種自行抽幀的方法，需要對抽出的所有圖片進行Extract，并且Extract Every N設置為1，這里生成的alignments文件可以用于Convert

或者直接在Input Dir里輸入視頻文件，并對視頻文件進行Extract，且Extract Every N設置為1，生成的alignments文件可以用于Convert。當Input Dir里輸入視頻文件時，Output Dir里生成的還是圖片，是已經換過臉的每一幀的圖片，仍然需要用ffmpeg進行合并。

說的好像有點亂，總之就是每一幀都應該有一個有alignment，需要先有這個alignments文件才能Convert。

conda env備份

1、進入虛擬環境后，輸入以下命令進行備份：

conda env export > environment.yaml 

該虛擬環境的信息便被保存在了 environment.yaml 文件中

2、重裝該環境

conda env create -f environment.yaml

離線備份：
直接在conda的envs目錄下找到要備份的環境目錄，復制一份目錄保存下來。用conda env list查看環境目錄

離線恢復安裝

conda create --name env_name --clone env_path --offline

參考鏈接

官方USAGE（簡略）：https://github.com/deepfakes/faceswap/blob/master/USAGE.md

Extract詳細解釋：https://forum.faceswap.dev/viewtopic.php?f=5&t=27

其他教程：https://forum.faceswap.dev/app.php/tag/Guide

ffmpeg文檔：https://ffmpeg.org/ffmpeg.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的deepfakes-FaceSwap使用笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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