1.? 安裝 pip工具

??? sudo apt-get install pyton-pip

2. 安裝ipython及其依賴包

????? sudo apt-get install ipython ipython-notebook

3. 安裝可選的附加工具(需要時間較長)

????

sudo apt-get install python-matplotlib python-scipy python-pandas python-sympy python-nose

?

4. 測試ipython，測試notebook

?

?

???? 命令行輸入ipython ，回車即可進入ipython模式

???命令行輸入?

?

ipython notebook

或者

?

?

jupyter notebook

?

?

?

?

?

?回車，默認瀏覽器自動打開notebook編輯頁面

?

若出現No module named notebook.notebookapp，則只需要

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pip install jupyter

?

?

?

?

?

同樣對于python3 安裝notebook ,使用

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pip3 install jupyter

?

－－－－

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?

ipython 的指向路徑

查看ipython 的安裝路徑

?

which ipython /home/bids/.local/bin/ipython cd /home/bids/.local/bin/ ls -l -rwxrwxr-x 1 bids bids??? 227 4月? 14 09:31 ipython -rwxrwxr-x 1 bids bids??? 226 4月? 14 09:27 ipython2 -rwxrwxr-x 1 bids bids??? 227 4月? 14 09:31 ipython3

而　python所在指向路徑

?

?

which python /usr/bin/python

當我們安裝一個tqdm模塊時，比如

?

?

sudo pip install tqdm

這時在ipython notebook ，選擇python2中輸入

?

?

import tqdm

有時會出現以下問題

?

?

no module named 'tqdm'

但是在ipython2 notebook ，選擇python2中輸入

import tqdm

不會出現以下問題

no module named 'tqdm'

可能的原因

tqdm的儲存路徑，或者說ipython 路徑沒有指向python的默認儲存路徑。

這也是因為我們安裝了兩個版本的python （python2 和 python3）,導致ipython 和 tqdm

不知道指向哪個版本的python。

解決方法

在python3中也安裝 tqdm，這樣ipython 不論指向哪個版本的python, import tqdm 都是成功的。

?

sudo pip install tqdm

?

#運行計時

---------------------------------------------------<font color=#8B008B size=5 face="黑體">**運行計時**</font>-------------------------------------------------我們可以通過ExecutionTime插件來對每個cell的運行計時。``` pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user jupyter nbextension enable execute_time/ExecuteTime ```

#?炫酷的深藍午夜主題

```

#?Make?sure?you?are?in?the?base?conda?environment conda?activate?base#?install?jupyterthemes pip?install?jupyterthemes#?upgrade?to?latest?version pip?install?--upgrade?jupyterthemes

```

?

主題包安裝和更新好之后，運行下面的命令，將原來白色主題的 Jupyter Notebook 換成一款深藍午夜主題。你的眼睛會喜歡這款主題的。

```

#?Enable?Dark?Mode jt?-t?onedork?-fs?95?-altp?-tfs?11?-nfs?115?-cellw?88%?-T

```

#Conda 環境自由切換

把 Anaconda 中創建的所有定制環境作為核心添加在了 Jupyter Notebook 中。這樣我們就能簡單地利用 Kernel 按鈕切換環境。換核的時候不需要重啟 notebook。

假設你的 Anaconda 環中有兩個自定義的環境 my_NLP 和 gym。按照下面的步驟將這些添加到你的 Jupyter Notebook 中。

```

#?Stop?and?exit?your?Jupyter?Notebook?server?first #?Activate?your?environment?in?the?terminal? conda?activate?my_NLP #?Install?the?IPython?Kernel? pip?install?ipykernel #?Link?your?environment?with?Jupyter? python?-m?ipykernel?install?--user?--name=my_NLP#?Repeat?steps?for?the?other?environment,?gym.? conda?activate?gym pip?install?ipykernel? python?-m?ipykernel?install?--user?--name=gym

```

現在打開你的 Jupyter Notebook，找到 kernel 按鈕下的 Change Kernel 選項，接下來就是見證奇跡的時刻：所有的核都被列舉出來了，你可以通過簡單地點擊來激活一個服務核。

?

#其他炫酷功能

關于我在上面提及的其他炫酷功能，需要安裝一些叫做 nbextensions for Jupyter Notebooks 的東西。

```

#?Stop?and?exit?your?Jupyter?Notebook?server? #?Make?sure?you?are?in?the?base?environment conda?activate?base#?Install?the?nbextensions? pip?install?jupyter_contrib_nbextensions #?Install?the?necessary?JS?and?CSS?files? jupyter?contrib?nbextension?install?--system

```

啟動 Jupyter notebook 服務，你可以在起始頁看到第四個叫做 Nbextensions 的選項。點擊這個選項，然后就可以看到極妙的功能集，這些都是你一直希望在 Jupyter Notebooks 中擁有的。

原文鏈接：https://towardsdatascience.com/supercharging-jupyter-notebooks-e22f5ad7ca18

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#如何利用Jupyter notebook處理遠程服務器上的數據/如何建立自己的Jupyter notebook服務器

```

1 登陸到遠程服務器上，開啟jupyter notebook的后臺程序

jupyter notebook --no-browser --port=8888

成功啟動后，屏幕上會輸出一些信息，復制下to login with a token下面一行的http://localhost:8888/?token=xxxxxxxx

2 開啟一個本地終端，將本地的8888端口與遠程服務器的8888端口聯系起來

ssh -f user@remote_server -N -L 8888:localhost:8888

示例：
ssh -f cv@10.26.2.4 -N -L 8888:localhost:8888

3 打開任意瀏覽器

將第1步復制的網址粘貼到瀏覽器中，即可使用Jupyter notebook

```

http://blog.sciencenet.cn/blog-725052-1146384.html

?

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的LInux 下安装 python notebook 及指向路径，运行计时，炫酷的深蓝午夜主题，本地登陆远程服务器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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