今天看到NIPS官網開放了部分錄用文章的Spotlight Videos，迫不及待擼了一遍，特別將一些有趣、有料的highlight出來分享給大家。文章鏈接均為油管視頻，戳前請翻墻（排名不分先后，但根據自己的興趣在每篇文章后用“★”標記出了推薦指數，五星為最高）。

• Fast and Provably Good Seedings for k-Means

  傳統k-Means算法受初始化影響較大，雖然后來有k-Means++算法來優化初始化結果，但該算法不能適用于海量數據。本文提出了一種新的更優且高效的針對k-Means初始化方法（oral paper）★★★

  
  

• Hierarchical Question-Image Co-Attention for Visual Question Answering

  針對VQA提出不僅要在image domain需要attention，同時為了增加魯棒性還需在question domain同樣加入attention；★★

  
  

• Residual Networks Behave Like Ensembles of Relatively Shallow Networks

  實驗角度探究了ResNet，提出ResNet更像很多小網絡的集成。比較有意思的paper；★★★★★

  
  

• Boosting with Abstention

  利用Boosting框架處理了當有“棄權”情況產生時的分類情況；★★

  
  

• Stochastic Multiple Choice Learning for Training Diverse Deep Ensembles

  多個深度模型集成算法；★★★★

  
  

• Active Learning from Imperfect Labelers

  提出一種adaptive算法以處理主動學習中labeler不不確定的情況；★★

  
  

• Deep learning for Human Strategic Behaviour

  顧名思義，同時也是一篇oral。另外，視頻做的很有趣:)★★

  
  

• Improved dropout for shallow deep learning

  提出一種改進版本dropout★★★★

  
  

• Single Pass PCA of Matrix Products

  解決了大矩陣PCA分解問題★★★

  
  

• Convolutional Neural Fabrics

  抽象化CNN，學習網絡結構 ★★★★

  
  

• Learning Deep Embeddings with Histogram Loss

  提出無參的Histogram loss進一步優化深度模型特征嵌入；★★★

  
  

• Tagger: Deep Unsupervised Perceptual Grouping

  很有料的文章，另外視頻很贊，建議授予“最佳視頻獎”:)★★★★★

轉自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24158507

總結

以上是生活随笔為你收集整理的NIPS 2016 Highlighted Papers的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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